AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如
通用智能平台开发实习生 广州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、中间件和系统开发：基于自动驾驶域控制器平台，开发自动驾驶系统和通讯中间件，以及系统稳定性和性能优化；2、系统问题分析与诊断：利用台架测试、路测数据及大数据分析工具，定位并分析自动驾驶平台软件及内核相关问题；3、自动化诊断工具开发：设计并实现基于AI的自动化诊断与分析工具，支持问题快速定位与数据可视化；4、测试用例开发与优化：基于AI技术，开发并维护台架自动化测试用例，提升测试效率与覆盖率。 职位要求 1、教育背景：2027届硕士，计算机相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握C++/Python开发，熟悉新语言特性，具有良好的代码规范和质量意识；熟练使用针对Linux系统及其应用的分析调试和调优工具；3、分析与动手能力：耐心细致，动手能力强，善于通过数据分析和逻辑推理解决复杂问题；4、学习与自驱力：具备快速学习新技术的能力，善于归纳总结，乐于探索AI在自动驾驶开发中的应用；5、AI应用经验：有利用AI工具（如Claude Code、Copilot等）辅助开发的经验，或具备Native AI应用开发经验。【加分项】1、开源项目经验：拥有独立的GitHub开源项目或有开源社区贡献；2、通讯中间件经验：有自动驾驶通信中间件经验者；3、内核开发与调优：具备内核模块开发/调试经验，持续关注Linux社区最新技术动态，有内核或中间件性能调优实践。 投递...
通用智能平台开发实习生 广州 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 1、中间件和系统开发：基于自动驾驶域控制器平台，开发自动驾驶系统和通讯中间件，以及系统稳定性和性能优化；2、系统问题分析与诊断：利用台架测试、路测数据及大数据分析工具，定位并分析自动驾驶平台软件及内核相关问题；3、自动化诊断工具开发：设计并实现基于AI的自动化诊断与分析工具，支持问题快速定位与数据可视化；4、测试用例开发与优化：基于AI技术，开发并维护台架自动化测试用例，提升测试效率与覆盖率。 职位要求 1、教育背景：2027届硕士，计算机相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握C++/Python开发，熟悉新语言特性，具有良好的代码规范和质量意识；熟练使用针对Linux系统及其应用的分析调试和调优工具；3、分析与动手能力：耐心细致，动手能力强，善于通过数据分析和逻辑推理解决复杂问题；4、学习与自驱力：具备快速学习新技术的能力，善于归纳总结，乐于探索AI在自动驾驶开发中的应用；5、AI应用经验：有利用AI工具（如Claude Code、Copilot等）辅助开发的经验，或具备Native AI应用开发经验。【加分项】1、开源项目经验：拥有独立的GitHub开源项目或有开源社区贡献；2、通讯中间件经验：有自动驾驶通信中间件经验者；3、内核开发与调优：具备内核模块开发/调试经验，持续关注Linux社区最新技术动态，有内核或中间件性能调优实践。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； -
【27届校招】AI全栈产品研发培训生 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 负责需求调研、原型绘制、PRD 输出，参与页面、接口开发与联调、并完成系统部署上线；跟进产品迭代、线上问题排查，通过数据分析优化产品体验；参与内部商业项目实战，独立完成完整产品 Demo 并输出项目复盘。 职位要求 要求：1、2027届应届生，计算机、软件工程、大数据、电子信息、自动化、数学等理工科专业；2、逻辑思维强，具备产品 + 研发双向学习意愿，愿意同时深耕产品设计与代码开发。3、技术 & 产品基础（至少满足 2 项）产品能力：会 Axure/Figma/Xmind，能绘制原型、流程图，了解 PRD 基础写法；前端基础：掌握 HTML/CSS/JS，接触 Vue/React 任一框架优先；后端基础：掌握 Python/Java/Node.js 任一语言，会基础 SQL 增删改查；数据分析：熟练 Excel 函数，了解 SQL
About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
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在研项目-图形渲染开发 广州 技术类 职位描述 1、跟进虚幻引擎渲染开发，长期优化如多光源、阴影、全局光照、体积雾、昼夜系统、天气系统、水面、植被等效果。2、充分考虑PC和移动端渲染差异，与美术协作迭代效果并兼顾性能。3、开发引擎工具和插件。 职位要求 1、熟悉计算机图形学，C++/shader/材质开发。2、有一定审美能力，能准确拆分美术需求并开发落地。3、了解ue延迟渲染管线，能进行一定的定制。4、熟悉OpenGL/Vulkan/DX等图形API优先；有github作品优先；有性能优化经验优先。 投递...
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Please note this job advertisement is only available in Chinese 在这一职位上，您将： 数据分析与洞察输出：围绕业务问题开展数据探索、指标拆解、分析建模与结论呈现，输出可行动的洞察与建议。 基础数据建模：在指导下完成基础建模工作（如预测、分类、分群、评分等），并进行模型评估与迭代优化。 报表与可视化开发：参与开发与维护业务报表 （MI reporting/Dashboard） 数据基础建设与管理 任职要求： 专业背景：经济学、管理学、金融学、计算机、统计、数学等相关专业，本科/研究生在读； 语言能力：英文读写能力良好；CET-6优先； 分析与数据处理能力：熟悉数据分析工具或语言（Python / R / SAS），并能使用 SQL 进行数据提取、清洗处理与基础分析； 可视化能力：熟悉数据可视化方法，了解或使用过 Qlik、Power BI 等工具者优先； 建模基础：掌握基础数据建模与分析方法（如回归、分类、聚类、时间序列等）； 云平台经验：熟悉云平台（如 Google Cloud /
Please note this job advertisement is only available in Chinese 在这一职位上，您将： 数据分析与洞察输出：围绕业务问题开展数据探索、指标拆解、分析建模与结论呈现，输出可行动的洞察与建议。 基础数据建模：在指导下完成基础建模工作（如预测、分类、分群、评分等），并进行模型评估与迭代优化。 报表与可视化开发：参与开发与维护业务报表 （MI reporting/Dashboard） 数据基础建设与管理 任职要求： 专业背景：经济学、管理学、金融学、计算机、统计、数学等相关专业，本科/研究生在读； 语言能力：英文读写能力良好；CET-6优先； 分析与数据处理能力：熟悉数据分析工具或语言（Python / R / SAS），并能使用 SQL 进行数据提取、清洗处理与基础分析； 可视化能力：熟悉数据可视化方法，了解或使用过 Qlik、Power BI 等工具者优先； 建模基础：掌握基础数据建模与分析方法（如回归、分类、聚类、时间序列等）； 云平台经验：熟悉云平台（如 Google Cloud /
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