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Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud-native architecture in a customer-facing or support role, with application development and integration. Experience with search systems including retrieval, ranking, and search quality
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Job Description: Software Architect / Tech Lead Department Mission This position will be System Architect of PMT Platform or Toolchain for PMT (Process, Methodology and Toolchains) solution. This position will serve as Software Architect and Tech
机器人平台开发工程师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding Agent
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud-native architecture in a customer-facing or support role, with application development and integration. Experience with search systems including retrieval, ranking, and search quality
AI 平台工程师-Genie业务部 上海、北京 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A50976 职位描述 AI Agent平台研发：参与企业级AI Agent平台的核心后端开发，负责Agent编排、技能（Skill）管理、记忆模块及工具调用（Tool Use）等核心功能的架构设计与实现。高可用后端服务：基于微服务架构（如Go/TypeScript/Python），设计并开发高性能、高并发的RESTful/gRPC API，支撑上层AI应用的稳定运行。RAG与数据处理：负责非结构化数据的清洗、ETL流水线建设，以及基于向量数据库（如ChromaDB, Milvus）的检索增强生成（RAG）系统优化，提升知识库问答的准确率。云原生与基础设施：参与CI/CD流水线建设，利用Docker、Kubernetes及IaC工具（如Terraform）实现服务的自动化部署与运维，保障系统的可扩展性。多模态与流式处理：探索并实现基于WebSocket或SSE的实时流式数据传输，优化语音、文本等多模态数据的低延迟交互体验。 职位要求 学历背景：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。编程基础：精通至少一门后端开发语言（Go / Python / TypeScript / Java），代码风格良好，熟悉常见设计模式。AI工程化经验：熟悉 LangChain、LlamaIndex 等主流AI开发框架。理解 RAG（检索增强生成）原理，有向量数据库使用经验者优先。对 Agent（智能体）、Function Calling、Prompt Engineering 有实际项目经验者优先。数据库与中间件：熟练使用关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）和NoSQL数据库（Redis/MongoDB），了解消息队列（Kafka/RabbitMQ/SQS）的使用场景。云原生技术栈：熟悉 Docker 容器化技术，了解 AWS/GCP/Azure 等云平台服务，有 Linux 环境开发经验。综合素质：对AI技术有极高的热情，具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的自我驱动力和问题解决能力。加分项有全栈开发经验（熟悉React/Vue/Next.js）。熟悉大模型微调（Fine-tuning）或预训练流程。在GitHub上有开源项目贡献，或在顶级会议发表过相关论文。 投递...