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生成式搜推大模型算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 模型研究： 负责小爱内容垂类(视频、有声资源等领域)生成式检索模型的前沿算法跟进和落地2. 大模型业务 SFT： 参与生成式大模的训练数据构建与 LLM 标注流程，通过多阶段 SFT 迭代优化搜推效果3. 评测体系建设: 协助搭建离线评测数据集，设计、跟踪模型效果，完成模型效果上线验证 职位要求 1. 专业背景 计算机、人工智能、信息检索、数据科学等相关专业在读（本科/研究生），可持续实习 4个月以上，每周4天以上 ；2. 算法基础扎实 熟悉信息检索、推荐系统或 NLP 基础理论；了解向量检索（ANN）、向量量化（VQ/PQ/RQ）等基本概念；3. 大模型相关经验 了解 Transformer 架构及主流大语言模型（LLM）原理；有大模型微调（SFT/RLHF）或 RAG 实践经验者优先；4. 多模态知识加分 有图文多模态模型（CLIP、Qwen-VL、Qwen2.5-Omni
小米汽车-具身算法工程师/专家 北京 社招 全职 职位 ID：A16207 职位描述 1. 负责机器人多模态大模型的开发，提升机器人对物理世界和人类语言的理解能力，以解决通用场景下的多任务操作问题； 2. 优化模型框架和算法组件，利用视觉，语音，本体感知等多模态信息实现在不同应用场景下的功能泛化和长序列动作； 3. 深度参与数据构建、模型训练和评测部署，支持模型算法在机器人控制系统中的集成，确保算法的实时性和稳定性；4. 结合生成式AI与多模态技术，探索机器人世界模型在实际场景的落地与应用潜力。 职位要求 1. 机器人、计算机、人工智能等相关领域硕士及以上学历，有大模型在机器人领域应用经验者优先； 2. 掌握模仿学习，强化学习等机器学习领域的基础理论和经典算法，熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架；3. 熟悉多模态大模型的训练流程，包括数据预处理、预训练、模型调优和验证等，了解常见的增量训练方法与大模型微调方法，有Octo，OpenVLA，GR-2等机器人VLA模型训练部署经验者优先；4. 熟悉Mujoco、Isaac Lab等机器人仿真平台以及ROS框架，扎实的C++或Python编程能力；5. 具有较强的自主学习与研究能力，能够独立解决复杂问题。 投递...
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