1. Take charge of introducing and implementing new products, new processes and new equipment in the factory, cooperating with other functional departments to ensure their successful implementation and achieving the expected results. 2. Be responsible for
Agent Harness 产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 【岗位定位】负责自研理想同学 Voice Agent + Agent Harness 方向的产品架构设计，定义语音助手在长时对话、任务执行、多任务协作、主动播报、打断恢复和异常处理中的产品机制与体验标准，推动语音助手从基础执行工具升级为可持续交流、可协作执行复杂任务的智能体产品。【职位描述】1. 负责 Voice Agent + Agent Harness 产品架构设计，定义对话状态、任务状态、工具执行状态、多任务并行、暂停恢复、异常兜底等核心机制；2. 建设长时语音对话与任务协作体验，覆盖有效输入判断、人机/人人/环境音拒识、主动发言、等待、播报、打断恢复、确认澄清、进度反馈、结果总结等关键链路；3. 建设 Voice Agent 评测体系，并持续跟踪外部 Voice Agent、实时语音模型、Agent Harness、智能座舱等方向趋势，抽象可落地的产品机会。 职位要求 1. 统招本科以上学历，3年以上AI相关产品经验，有语音助手、Agent
自动驾驶车端harness软件开发 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶车端软件Harness的需求拆解、方案设计、研发交付与功能迭代，支撑感知、规控、定位等核心模块的集成验证与端到端功能闭环；主导车端软件Harness的架构设计与代码实现，包括模块接口定义、基于DDS的数据流编排、状态机管理、故障诊断与异常处理机制；负责Harness与上下游模块（算法SDK、DDS中间件、HMI等）的联调对接，制定集成测试策略，推动功能交付与性能达标；搭建并维护Harness的自动化测试框架与CI/CD流水线，覆盖单元测试、接口测试、场景测试与回归测试，保障软件质量与迭代效率；追踪前沿车端软件开发方法论与工具链，探索高效的需求管理、代码重构与性能调优实践，进行技术调研和工程化落地。 职位要求 具备计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关领域的硕士或博士学位，在上述领域有同等工作经验；熟练掌握C++（C++11/14/17），精通Linux/QNX实时操作系统，对嵌入式软件架构有深刻理解，精通数据结构、算法设计、多线程编程、内存管理与性能优化；熟悉自动驾驶系统架构与开发流程，具备完整的软件需求分析、方案设计、编码实现、测试验证、问题定位与功能迭代经验；优先考虑有大型C++项目开发、复杂状态机设计、DDS通信协议（FastDDS/CycloneDDS/RTI Connext等）定义与实现经验的候选人；熟悉软件工程最佳实践，包括版本控制（Git）、代码审查、单元测试（gtest等）、静态分析、持续集成；具备优秀的技术文档编写能力和工程方案复现、改进调优能力；具备强烈的责任心，良好的沟通能力、出色的解决问题能力和团队协作精神，能够适应车端软件开发的高可靠性、高安全性要求与快速迭代节奏。 投递...
Agent Harness 工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责通用办公 Agent Harness 的设计、开发与持续优化。负责 Agent 与蔚来用户集群业务系统的连接，提升业务系统对 Agent 的可理解性和可操作性。推动 Agent 在实际办公场景中的落地，持续提升目标用户群体中的渗透率、使用频率和任务完成效果。跟进 Agent / Coding Agent 领域的前沿技术，并结合实际产品场景推动技术演进。 职位要求 技术要求：熟悉主流 Agent Harness / Agent Framework，对 Agent Loop、Context、Tool、Planning、HITL 等核心机制有较深入理解。熟练使用 TypeScript 或 Python，具备扎实的软件工程和系统设计能力。对通用
校招-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A13971 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 计算机、软件工程、人工智能等相关专业* 熟练掌握以下至少一种语言
27届校招提前批-自动驾驶仿真开发工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们致力于构建行业顶尖的自动驾驶与具身智能仿真基础设施。参与高并发、高可用、自动化的仿真工具链研发，构建“场景挖掘-仿真执行-自动化评测-报告输出”的数据消费链路，用工程与数据力量加速算法的降本增效与安全迭代。岗位职责1.工具链工程研发：负责自动驾驶仿真系统后端的架构设计与开发，持续优化提升仿真工具链效率、吞吐及成本。2.数据飞轮自动化：全链路打通“高 ROI 场景挖掘 - 场景制作 - 任务并发调度 - 自动化评测 - 分析报告生成”的数据消费流程，嵌入 CI/CD 研发生态。3.可观测性建设：设计并实现仿真全链路的可观测性系统，构建指标定义、运行状态实时监控与可视化大盘，保障系统稳定透明。4.业务协同与交付：深度理解仿真、算法与测试团队的协作纽带，设计高内理、易复用的全栈/后端交互流程，实现高质量、确定性的功能交付。 职位要求 1.专业背景：计算机、机器人、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历。2.技术功底：Python 基本功扎实，熟悉常见的后端开发框架（如 Django/FastAPI 等）及主流数据库技术（MySQL/Redis 等），有全栈项目经验者更佳。3.AI 协作思维：能熟练使用 Coding Agent（如 Cursor, Copilot 等）辅助开发，对 Agent
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Overview We are looking for a Senior Software Engineer to join the Experimentation and Configuration Service (ECS) team and help lead the next generation of Microsoft’s safe, scalable, and resilient configuration platform. As a Senior Software
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智能座舱端侧Agent研发工程师 北京 全职 通用智能板块 职位描述 1、负责端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互；2、负责端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、有嵌入式C++软件或是Android 应用开发经验；3、以Java/C++为基础的扎实编程功底；4、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；5、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；6、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。 【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验。 投递...
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PMO（数智化） 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. IPD 研发过程数据度量体系建设、方法论迁移与落地- 定义并落地 IPD从研发过程中的的数据度量衡到研发上市后的数据观测体系。- 将行业标准化的的 IPD 流程规范、研发度量体系，根据在组织内进行裁剪和适配。2. 组织绩效运营体系搭建与驱动- 设计驾驶舱-场双环运营模型：驾驶舱负责指标驱动和验收闭环，场（飞跃会/Scrum 例会/专项评审）负责问题归因、任务分配和闭环跟踪。- 建立二级组织绩效管理的Agentic BI，将财经指标、质量指标（RMA/星级/VOC）、市场指标（份额/溢价率）、研发指标统一到运营视图，并通过构建AI pipeline，提供不同模块的AI分析，Agent驱动决策。- 推动绩效运营从事后复盘转向事前预警：设计阈值预警、趋势异常检测、自动归因链路。3. AI驱动的组织运营提效与端到端工具链建设- 端到端构建数据产品：从数据源接入 → ETL 管道 → 预聚合层 → 查询 API →