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高级风控策略工程师 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、深度对接产品、运营、技术等团队，结合公司业务场景及行业风控前沿动态，独立负责内容风控（主）、支付风控全流程策略设计、迭代优化与落地落地，搭建适配业务发展的安全风控解决方案，有效防控各类业务风险；2、基于海量用户行为序列、交易数据、变体文本、图片等多维度数据，运用传统机器学习、深度学习算法模型，搭建风控识别体系，精准识别账号注册风险、违规内容风险、支付交易风险、接口攻击风险等各类黑灰产及作弊行为，保障业务安全稳定运行； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、应用数学、数据科学等相关专业，3年及以上风控策略、算法建模、反作弊相关工作经验，深耕内容风控场景、支付风控场景者优先；2、具备扎实的数据处理与算法建模功底，熟练使用Python、Java等主流开发语言；精通SQL，熟练运用Hive、ClickHouse、Flink等大数据工具，能够独立完成海量数据清洗、统计分析、特征工程搭建工作；3、熟练掌握常用机器学习、数据挖掘、NLP自然语言处理核心算法，熟悉各类风控建模、反作弊策略逻辑；具备深度学习建模落地能力者优先；4、具备优秀的业务洞察能力，能够结合业务痛点拆解风险问题，落地可复用的风控策略与模型，具备独立推进风控项目从调研、设计、建模到上线迭代的完整经验。加分项：拥有CV计算机视觉算法应用经验、熟练掌握主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、有互联网大厂支付/内容风控实战经验、黑灰产对抗经验者优先。 投递...
BI数据开发高级工程师 北京、上海 全职 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 职位描述 岗位概述负责 Momenta 内部数据体系建设，覆盖研发效能、业务运营、经营管理等多场景的数据链路开发与 BI 落地。通过数据驱动提升组织决策效率，深度参与自动驾驶行业数据价值挖掘。岗位职责1.负责内部业务域数据仓库建设，包含数据模型设计、ETL 开发与性能优化2.搭建公司级指标体系，统一口径，开发 BI 看板与分析报表支撑业务决策3.建立数据质量监控机制，推动数据治理与问题闭环4.对接各部门数据需求，提供分析方案与数据服务支持5.探索自动化工具与 AI 技术应用，提升数据开发效率 职位要求 任职要求:1.985/211 硕士及以上，计算机 / 统计 / 数学等相关专业2.3 年 + 数据开发 / BI 开发经验，有完整数仓项目落地经验3.精通 SQL，熟悉 Hive/Spark 大数据技术栈，掌握
数据分析工程师（实习） 北京 实习 数字技术 职位 ID：A139723 职位描述 - 负责智能语音业务场景下的用户行为数据分析与挖掘，聚焦用户个性化行为模式的识别；通过分析用户历史交互与偏好，构建用户长期记忆模块，为AI Agent的个性化响应与功能决策提供数据支持； - 负责构建NLP、智能对话、问答等AI功能模块的数据指标体系，设计并研发关键评估指标，实现对AI产品表现的系统化监测与问题定位； - 基于用户与AI系统的交互数据，开展深入的数据挖掘与行为分析，探索用户使用路径、意图分布及体验瓶颈，推动语音产品体验持续优化； - 沉淀分析思路与数据方法，协同产品、研发等多团队，推动数据结论转化为AI功能迭代与产品决策。 职位要求 - 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、人工智能等相关专业背景；- 精通SQL，熟悉Hive/Spark/ClickHouse等平台的数据开发与性能优化；熟练使用Python进行数据处理与分析，具备UDF、MapReduce等基础开发能力；- 具备扎实的数据分析与挖掘能力，逻辑清晰，能够独立完成从数据提取到业务洞察的全流程工作；- 具备指标体系建设、AB实验、用户画像等相关项目经验者优先；- 有AI产品相关数据分析经验者优先，熟悉智能语音、对话系统、NLP等相关领域者优先；对AI产品逻辑有理解，具备将数据洞察转化为产品改进的能力。 投递...
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
Job Description Job Summary Responsible for executing technical and statistical aspects of modeling and analytical projects and for ensuring that projects are delivered to the high-quality standards and timeline agreed with clients. This role will involve
数据Infra 后端开发工程师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 1、负责机器人/具身智能场景下数据接入、解析、切分、清洗、质检、入湖、归档等数据管线能力建设，支撑多源异构数据稳定流转；2、设计并实现可扩展的数据处理 pipeline、算子编排、任务调度、运行监控和失败重试机制，提升数据生产链路的稳定性和效率；3、参与建设元数据管理、数据血缘、数据质量、数据版本管理等平台能力，支撑训练集、评测集和问题回溯流程；4、与算法、采集、运营、平台产品等团队协作，推动数据标准、处理规范和工程流程落地；5、参与数据平台服务化建设，包括接口设计、权限控制、资源调度、可观测性和 CI/CD 发布体系。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、系统设计和工程实现能力；2、熟练掌握 Python、Go、Java、C++ 中至少一门语言，有复杂后端系统或数据平台开发经验；3、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka、Airflow、Argo、DolphinScheduler 等批处理、流处理或任务编排框架中的一项或多项；4、熟悉对象存储、Parquet、Arrow、Iceberg、Paimon、Hive Metastore 等数据湖/湖仓相关技术者优先；5、有良好的工程质量意识，熟悉监控告警、日志追踪、故障排查、性能优化和稳定性建设；6、具备较强的跨团队沟通能力，能够从业务目标出发拆解平台能力并推动落地。加分项1、有机器人、自动驾驶、大模型、多模态数据平台相关经验；2、有数据质量、数据血缘、元数据平台、训练/评测数据集管理平台建设经验；3、有大规模视频、图像、传感器、日志、状态流等异构数据处理经验。 投递...
数据开发工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库，负责ETL开发、优化与维护；2、参与各业务模块的数仓项目，与数据分析师配合，与需求部门进行有效沟通，完成数据需求及数据问题解决；3、按照项目标准和流程进行数据开发，确保数据处理质量和效率，发现潜在问题并协助团队制定改进措施；4、完成日常数据质量监控，跟踪处理各类数据质量问题；5、协助部门推进其他与数据仓库相关的工作。 职位要求 1、本科及以上学历，大数据技术、计算机科学等相关专业； 2、熟练使用SQL语言，熟悉常用的Linux命令，熟悉数据仓库各类模型建模理论；3、熟悉大数据生态，包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink等；4、具备较强的学习能力，良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极响应工作挑战；5、有数仓相关实习经验者优先。 投递...
TSP平台开发工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A128383 职位描述 1.负责智能网联TSP平台技术规划、技术选型2.负责智能网联TSP平台架构设计、开发3.负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作，确保系统平台的稳定运行4.负责智能网联TSP平台业务监控，应急响应，运维工具化 职位要求 1.本科以上学历，5年以上工作经验2.熟悉车联网TSP技术架构，具备车联网网关、数据转发路由、计算存储等开发经验3.熟悉Hadoop/Kafka/Spark/Hive/Flink/DataX的组件开发，掌握Spring，SpringBoot，SpringCloud框架，了解消息中间件4.熟练使用Git，Jenkins等版本管理与自动化部署工具5.熟悉云原生技术，熟悉Redis、Nginx、Docker等常用开源软件6.熟练掌握TCP、MQTT通讯开发技术，熟悉车联网808、1078、32960通信协议优7.具备较强的学历能力、逻辑分析能力，问题排查能力8.做过车联网TSP平台优先 投递...
数据工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、负责公司数据仓库建设与ETL开发，参与数仓分层建模、数据清洗、指标体系搭建；2、基于Hive/Spark SQL完成离线数据开发，协助实时数仓链路迭代，保障数据准时、稳定产出；3、承接业务数据分析、报表、看板数据需求，统一业务指标口径；4、参与数据治理、数据质量监控、异常排查，提升公司数据规范性与可用性。 职位要求 1、统招本科及以上，计算机、大数据、统计、软件工程等相关专业；2、SQL基础扎实，熟练关联查询、窗口函数、复杂统计，有SQL调优意识；3、了解数据仓库分层、维度建模基本思想；4、掌握Python基础，熟悉Linux常用命令；5、踏实好学、逻辑清晰，对大数据和数据业务感兴趣。 投递...
We are seeking a versatile, highly motivated Data Enablement Lead to bridge the gap between complex backend data infrastructure and business-facing analytics solutions. In this role, you will be the core engine driving analytics, reporting, and
测试开发实习生（数据方向） 上海 实习 研发 - 测试 职位描述 1.协助数据仓库及数据产品的功能与质量测试，涵盖ETL流程、API数据接口、数据报表等，验证数据准确性及完整性；2.参与测试用例设计与执行，记录并跟踪缺陷，协助编写测试报告及数据质量评估文档；3.协助复现、分析数据问题，配合研发及业务团队定位原因并推动解决；4.参与数据质量监控体系的建设与优化，协助数据治理相关的辅助工作。 职位要求 1.全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先；2.熟悉SQL，能熟练编写查询及校验语句，了解至少一种数据库（如MySQL、PostgreSQL等）；3.了解Python、Java或Shell中的至少一种编程语言，可编写简单的自动化校验脚本；4.对大数据技术（如Hive、Spark、Flink）或数据仓库基础概念有所了解；5.逻辑清晰，对数据敏感，细致有耐心，具备良好的沟通与协作能力；6.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
搜推算法实习生 杭州 实习 研发 职位描述 1.参与搜索、推荐、广告等个性化场景的算法研发与优化；2.协助将算法模型落地到实际业务场景，提升用户体验和业务指标；3.跟踪前沿论文，复现并迭代SOTA模型，探索创新方案。 职位要求 1.全日制统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景优先；2.熟悉机器学习、深度学习基础理论，了解推荐/搜索/广告领域常见算法方向（如召回、精排、重排等）；3.熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架，有模型构建和调参经验；4.熟悉SQL，了解Hive/Spark等大数据处理平台；掌握Python/Java中至少一门编程语言；5.自驱力强，乐于学习，对算法落地有热情，能适应快节奏的互联网工作环境；6.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
高级安全技术开发工程师（大数据） 深圳 全职 研发 职位描述 1. SOC大数据后端架构设计与开发： - 主导自研SOC系统的架构：设计分布式数据管道（事件摄入、存储、查询）、分析引擎（规则匹配、关联分析），实现实时/异步威胁检测与自动化响应。 - 构建数据湖/仓库：开发高性能数据处理服务，支持日志聚合（多源格式如JSON/Syslog）、ETL管道，确保数据一致性与低延迟索引。 - 集成业界安全能力：开发适配层，将EDR（端点事件流、原始日志）、DLP（敏感数据事件）、遥测工具（eBPF/Osquery）接入SOC，支持零信任底座的数据馈送（如访问策略日志）。 2. 大数据处理与安全分析集成： - 处理海量安全数据：优化实时/批处理管道（Kafka流处理、Flink/Spark计算），支持TB级日志分析（如全球分支EDR事件、产线RFID访问遥测、物理门禁日志）。 - 开发威胁狩猎与响应模块：基于图数据库（Neo4j）实现关联分析（如杀伤链追踪）、异常检测引擎；集成DLP规则引擎。 3. SOC系统快速迭代与优化： - 独立响应安全运营需求：从需求到部署的全栈开发（如新警报规则引擎、仪表盘API），目标快速交付，支持敏捷SOC演进。 - 构建可扩展数据框架：开发统一API（gRPC/REST）与插件系统，便于未来集成新数据源（如CTI威胁情报、UEBA用户行为）；确保架构弹性（K8s容器化、水平扩展）。 - 系统性能运维：监控数据吞吐（ELK栈集成）、成本优化（数据压缩/分区），保障99.99%+可用性；处理全球数据合规（如数据驻留、匿名化）。 4. AI辅助大数据开发与智能提升： - 能够充分利用AI工具加速开发。 - 探索AI在SOC中的应用：集成机器学习引擎（如TensorFlow/Go bindings）实现智能告警（异常基线学习）、自动化响应（AI驱动隔离决策）、自然语言查询（LLM解析日志），提升威胁响应效率。 5. 跨团队协作与文档维护：
资深数据分析师-客户关系方向 上海 全职 研发 职位描述 职位描述1. 数据资产挖掘：整合全球客户反馈、咨询记录及维修数据，构建用户声音（VoC）分析体系，识别产品质量痛点与服务改进机会。2. 指标体系搭建与监控：参与设计并负责落地用户体验指标（如投诉率、问题解决率、满意度）与 员工效率指标（如工单处理时长、一次解决率），形成动态监控看板。3. 业务洞察与根因分析：通过SQL、Python等工具对相关数据进行深度挖掘，输出专项分析报告（如退货原因归因、区域服务差异），推动从被动响应到主动预防的转型。4. 跨部门协同优化：与开发团队保持协作，承接业务需求对接、指标口径对齐、数据埋点提报、开发需求整理并输出到数据开发等工作。与产品、研发、运营团队高效合作，将分析结论转化为可执行方案（如产品迭代建议、服务流程优化），并跟踪改进效果。5. 数据可视化与决策支持：使用报表制作可视化报告，清晰呈现用户服务体验的健康度、风险预警及改进ROI。 职位要求 任职要求1. 经验背景：3年以上相关领域的数据分析经验，有消费电子或智能制造行业售后经验者优先；熟悉CRM/CSM服务工单系统数据结构优先。2. 技术能力：精通SQL、报表工具，熟练使用数仓工具，如Doris、StarRocks、Hive等。3. 业务敏感度：能从非结构化数据（如客户留言、工单备注）中提炼商业洞察，推动过服务效率提升或质量改进项目者优先。4. 软技能：优秀的逻辑思维与跨部门沟通能力，能独立设计分析框架并推动落地；抗压能力强，适应多任务并行。善于沟通，工作细心，执行力和自驱力强，具有团队协作意识。 投递...
电商数据分析师 深圳 全职 研发 职位描述 岗位职责： 1、负责全球化公司的电商销售端业务洞察、数据分析和决策支持等工作； 2、与销售渠道等业务团队保持高效协作，帮助业务制定目标和拆解实现路径； 3、从专业的数据视角给业务呈现数据分析结果，驱动决策路径，优化解决方案； 4、培养和完善分析团队能力，包括分析工具、流程、制度等方面的建设。 职位要求 任职要求： 1、5-7年左右电商数据分析经验，具有跨境电商相关经验者优先； 2、能洞察业务问题，挖掘业务潜力，推动业务发展； 3、较强的数据表达能力，善于挖掘观点，并使用图表数据呈现；4、精通SQL、报表工具，熟练使用数仓工具，如Doris、StarRocks、Hive等； 5、善于沟通，工作细心，执行力和自驱力强，具有团队协作意识。 投递...
数据开发实习生 上海 实习 数据 职位描述 1.参与数据仓库、ETL（数据抽取转换加载）流程的设计、开发与维护；2.负责数据质量监控，处理数据异常及日常运维问题；3.配合团队完成数据模型优化、报表开发及数据分析支持工作；4.参与大数据平台（如Hadoop/Spark/Hive等）的日常开发与调优。 职位要求 1.全日制统招本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景优先；2.熟悉SQL，掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言；3.了解Hadoop生态（HDFS、Hive、Spark等）及数据仓库基本概念；4.逻辑清晰，责任心强，对数据敏感，具备良好的沟通能力；5.每周可实习4天及以上，连续实习3个月以上。 投递...
Java后端研发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A80242 职位描述 1. 参与视频类软件后端服务，负责项目建设与需求跟进；2. 参与服务优化，负责建设高并发，高可用系统；3. 参与服务端基础组件研发，核心架构建设，负责技术调研，技术方案实施与研发；4. 深入理解微服务架构，对服务定义，服务边界有很好的把握能力。具备小型系统的架构设计能力； 职位要求 1. 大学本科及以上学历，计算机以及相关专业。8年以上工作经验，6年以上Java研发经验；2. 扎实的 Java 基础及数据结构与算法基础，熟悉计算机及网络相关知识，了解移动互联网；3. 掌握面向对象思想，具备扎实的抽象能力，系统设计能力及基本的测试思维；4. 熟练使用 Spring 或其他Web框架, 了解其原理; 掌握Thrift/Dubbo等RPC框架，并熟练使用；5. 熟练使用 MySQL/Redis/RocketMQ/Hive/CDN等后端存储技术, 了解各种存储特性;6. 了解 JVM 内存管理(有 JVM 调优技能加分)，具备一定的服务器监控/调优能力；7. 熟悉分布式系统常见技术及RPC框架，了解常见的网络模型，了解Java的网络编程；8. 具备较强的学习能力和责任心，良好的沟通交流能力，有写文档习惯，乐于分享，代码优秀。 投递...
数据仓库工程师 广州 全职 研发 - 大数据 职位描述 1、深度拆解业务需求，负责多产品线数仓通用模型设计、报表开发与迭代维护，具备数据模型架构设计、性能调优实战经验；2、熟悉主流大数据技术体系，独立负责离线、实时全链路数据开发，覆盖数据采集、清洗、建模、指标计算等全场景，完成编码、调试与性能优化，保障数据任务稳定高效运行；3、具备数据治理落地能力，持续保障数据的准确性、稳定性与时效性；4、推动 AI Agent 业务场景落地，结合大数据需求参与智能体搭建、调试与流程编排，落地智能故障排查、数据异常识别、任务自动化调度等能力，驱动数据体系智能化升级。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业优先；工作严谨细致，具备良好抗压能力；2、三年及以上大数据和数据仓库开发工作经验，深度参与过 PB 级海量数据处理项目，具备独立建模能力，拥有数据分层、维度建模、指标口径统一、数据治理完整落地经验；3、熟悉大数据完整技术链路，熟练使用 Hadoop、Hive、Flink、Kafka、HBase、Doris 等主流组件，精通数据采集、存储、计算、调度、监控全流程原理与实操；4、熟悉 AI Agent 搭建与业务落地流程，能够协同团队完成大数据体系智能化改造、自动化运维、智能数据分析等场景落地，拥有 AI + 大数据融合项目经验者优先；5、有实时开发、任务性能调优、存储成本治理相关落地经验者优先。 投递...
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