【27届校招】中间件AI开发工程师（JAVA方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、参与AI Native及相关工具设计、开发与迭代，包括 AI workflow 编排，Agentic Ops，AI 智能 Agent ， LLM 网关，AI Agent 推理请求调度及 Claw 个人研发助手开发优化等;2、参与 AI Infr 和传统中间件设计、开发与迭代，包括大模型 API Gateway ，AI 向量数据库开发，以及传统中间件分布式缓存、RPC框架、消息队列等性能优化和稳定性保障;3、参与微服务架构技术攻关和 AI 探索，包括服务治理、热点探测、 AI 短信、AI 语音等中间件核心领域；探索Service Mesh 和容器化在 AI 服务场景下的标准化治理方案；3、解决Gateway、Redis、DAL 等大流量分布式场景下的高可用、容灾、数据一致性等问题，制定
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. We believe that the diversity of our people and their ideas encourages the innovation that runs through everything we
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
SummaryWe’re a diverse collection of thinkers and doers, continually reimagining our products, systems, and practices to help people do what they love in new ways. This is a deeply collaborative place, where everything we create is
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. We believe that the diversity of our people and their ideas encourages the innovation that runs through everything we
安全领域数据应用架构师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位职责：负责基于公司现有数据底座，规划并建设整车智能安全领域数据应用平台，完成平台架构、能力边界及演进路线设计，支撑安全研发、测试、评测及业务交付。负责安全领域数据体系规划与领域建模，建设事故、漏洞、风险场景、法规标准、经验知识、车辆故障、用户反馈等专题数据资产，形成统一的数据分类、数据标准及领域模型。负责安全领域多源异构数据集成与数据服务建设，实现数据接入、清洗、转换、关联、调度及服务化，形成稳定、标准、可复用的数据供给能力负责自动化模型评测与安全数据应用能力建设，打通数据、场景、评测及结果分析链路，为安全开发、测试、模型训练及业务决策提供量化评测结果和分析依据。负责安全领域数据治理体系建设，完善数据质量、元数据、数据血缘、权限管理、监控告警及审计追溯机制，保障数据的准确性、完整性、一致性、安全性和可追溯性。 职位要求 任职要求：8 年以上数据工程、数据应用平台或数据仓库相关经验，具备复杂数据应用平台的架构设计和项目落地经验，能够独立负责从需求分析、方案设计到上线运行的完整过程。 具备多源数据链路建设能力，能够完成数据库、API、文件及消息等数据的接入、清洗、转换、关联、任务调度和数据服务建设；精通使用 SQL，掌握 Python、Java 或 Scala 开发语言。精通主流大数据技术体系，具备批处理和流式数据开发经验，有使用 Kafka、Flink、Spark、Hive、Iceberg 或同类技术的实际项目经验，能够解决数据补跑、幂等处理、延迟数据、性能优化及链路稳定性问题。精通数据质量、元数据、数据血缘、权限控制、审计追溯及监控告警体系。 加分项：了解汽车功能安全、预期功能安全、汽车网络安全或车辆售后数据者优先。 具有训练数据集管理、知识图谱、安全本体或非结构化数据处理经验者优先。 投递...
Overview Microsoft’s Observability & Intelligent Cloud team is reimagining how large-scale cloud services stay reliable. We build intelligent systems that help prevent incidents, detect failures earlier, accelerate diagnosis and mitigation, and reduce operational effort across Microsoft
SummaryImagine what you could do here. At Apple, extraordinary people gather to do their best work and craft products and experiences that redefine industry standards. Our SAP team, a vital part of Apple’s Information Systems &
Job Description: 上海 项目背景 我们正在推进一个基于 RFID 的全链路商品追踪项目： R1 已完成：RFID 采购履约、EPC 编码生成/作废等核心能力已上线 R2 正在推进：聚焦大仓 & 门店场景，覆盖收货、补/改标、销售/退货、EPC 状态流转等高价值业务 团队已有成熟 Java 技术栈与 Tech Lead 把控整体架构，本岗位重点负责 R2 业务功能交付与系统集成联调。 岗位职责 后端业务开发 基于现有 Spring Boot 微服务（MySQL + MongoDB + Redis）开发并维护 API 按需开发新的后台服务，支撑 RFID 相关业务场景
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后端工程师 - 云服务方向 上海 正式 研发 27届秋招（研发类） 职位描述 关于这个岗位Bambu Lab 的云服务团队正在将 AI 能力深度融入产品核心。这个岗位将直接参与隐私合规系统的方案设计与落地，同时探索 AI Agent 在真实业务场景中的应用——不是边缘支持性工作，是主线任务。岗位职责- 参与用户隐私相关功能的需求分析、架构设计与开发实现，覆盖从方案到上线的完整链路；- 参与 AI Agent 技术调研与落地，探索 LLM、RAG、工具调用等能力在业务场景中的实际应用；- 负责云服务后端接口开发与维护，或参与前端页面的功能开发与交互优化（二选一方向）；- 与产品、设计及其他工程师协作，推动功能快速迭代上线。 职位要求 必要条件- 计算机、软件工程或相关专业，应届毕业生；- 有 AI Agent 相关开发经历（课程项目、个人项目、开源贡献均可），能讲清楚做了什么、解决了什么问题；- 后端开发能力（Python/Java/Go 任一）或前端开发能力（React/Vue 等现代框架）；- 编程基础扎实，理解常见数据结构、系统设计基本原则。加分项- 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex
大数据AI测试工程师 上海 互联网 / 电子 / 网游 技术岗位 职位描述 1、大数据全链路测试：负责数据湖、数据仓库、数据中台的ETL/ELT全流程测试，验证数据准确性、完整性、一致性；通过SQL完成数据指标、数据管道校验，落地数据质量监控与血缘溯源，保障数据链路稳定合规。2、AI数据质量体系建设：搭建AIGC赋能的智能化数据质量体系，实现数据异常自动检测、数据漂移识别、自动化校验；推动测试能力接入CI/CD、MLOps流水线，实现质量风险前置、闭环管控。3、AI模型与大模型评测：搭建AI/LLM评测标准与黄金数据集，覆盖大模型、AI Agent、特征工程管道测试；从准确率、鲁棒性、合规性、稳定性等维度完成模型评测，监控数据漂移，保障AI输出可信稳定。4、治理与能力沉淀：落实数据隐私、合规、SLA等管控要求，参与数据治理体系优化；沉淀大数据+AI测试方法论与自动化最佳实践，推进团队测试能力升级。 职位要求 1、经验基础：5年以上大数据、后端或AI产品测试经验，具备系统化测试思维与自动化落地能力，可独立制定测试策略、闭环质量问题。2、大数据能力：精通复杂SQL，熟悉ETL/ELT数据流转、数仓与数据湖测试逻辑；掌握Python/Java/Go任意一种开发语言，熟练使用Jenkins、Docker、Airflow等常用工具，具备API测试与数据治理基础认知。3、AI核心能力：具备大模型/AI评测实战经验，熟悉Golden Dataset、LLM评测、数据漂移检测；了解AIGC、AI Agent基础，可独立落地AI评测体系与量化评估。4、综合素质：学习能力强，主动高效，具备良好的跨团队沟通协作与问题闭环能力。 投递...
Agent开发工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1）ME AI Hub 架构设计与建设：负责制造工程中心“ME AI Hub”平台的从0到1架构设计与核心功能开发，打造支撑全流程工艺开发的的AI基础设施与服务中台。2）Agent 核心能力开发：基于大语言模型（LLM），设计并开发面向制造工程场景的单体及多智能体（Multi-Agent）系统。包括但不限于：工艺文档自动生成Agent、设备故障诊断与预测Agent等。3）知识库与RAG系统建设：结合汽车制造领域的专业Know-how（如PFMEA、控制计划、设备BOM等），构建高质量的行业知识库，并开发高效的检索增强生成（RAG）链路。4）前沿技术探索与落地：持续追踪大模型、Agentic Workflow、AutoGPT等前沿技术，评估其在汽车制造场景中的应用可行性，并主导PoC（概念验证）到规模化落地的全过程。5）技术攻坚与团队赋能：解决AI Hub及Agent开发过程中的高并发、低延迟、数据安全等核心技术难题；指导中初级工程师，提升团队整体的AI工程化能力。 职位要求 1）学历与经验：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；具备5年以上AI/复杂软件系统开发经验，其中至少2年以上大模型/Agent相关实际落地经验。2）大模型与Agent技术栈：深入理解LLM原理，精通LangChain、MetaGPT等至少一种Agent开发框架；精通Prompt Engineering及RAG架构设计。3）工程化能力： 具备极强的代码能力，精通Python/Java/C++等主流编程语言；熟悉微服务架构、云原生、向量数据库及API网关设计。4）业务理解：熟悉制造业（尤其是汽车整车制造、冲焊涂总四大工艺）业务流程者优先，能够快速将业务痛点转化为AI Agent的系统设计。 投递...
SummaryAt Apple, great ideas don’t just take shape — they evolve into world-class products and transformative experiences at remarkable speed. Bring your passion, dedication, and technical curiosity to our team, and together we will redefine what’s
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what