【27届校招】中间件AI开发工程师（JAVA方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、参与AI Native及相关工具设计、开发与迭代，包括 AI workflow 编排，Agentic Ops，AI 智能 Agent ， LLM 网关，AI Agent 推理请求调度及 Claw 个人研发助手开发优化等;2、参与 AI Infr 和传统中间件设计、开发与迭代，包括大模型 API Gateway ，AI 向量数据库开发，以及传统中间件分布式缓存、RPC框架、消息队列等性能优化和稳定性保障;3、参与微服务架构技术攻关和 AI 探索，包括服务治理、热点探测、 AI 短信、AI 语音等中间件核心领域；探索Service Mesh 和容器化在 AI 服务场景下的标准化治理方案；3、解决Gateway、Redis、DAL 等大流量分布式场景下的高可用、容灾、数据一致性等问题，制定
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. We believe that the diversity of our people and their ideas encourages the innovation that runs through everything we
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
SummaryWe’re a diverse collection of thinkers and doers, continually reimagining our products, systems, and practices to help people do what they love in new ways. This is a deeply collaborative place, where everything we create is
SummaryImagine what you could do here. At Apple, extraordinary people gather to do their best work and craft products and experiences that redefine industry standards. Our SAP team, a vital part of Apple’s Information Systems &
Job Description: 上海 项目背景 我们正在推进一个基于 RFID 的全链路商品追踪项目： R1 已完成：RFID 采购履约、EPC 编码生成/作废等核心能力已上线 R2 正在推进：聚焦大仓 & 门店场景，覆盖收货、补/改标、销售/退货、EPC 状态流转等高价值业务 团队已有成熟 Java 技术栈与 Tech Lead 把控整体架构，本岗位重点负责 R2 业务功能交付与系统集成联调。 岗位职责 后端业务开发 基于现有 Spring Boot 微服务（MySQL + MongoDB + Redis）开发并维护 API 按需开发新的后台服务，支撑 RFID 相关业务场景
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
Agent开发工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1）ME AI Hub 架构设计与建设：负责制造工程中心“ME AI Hub”平台的从0到1架构设计与核心功能开发，打造支撑全流程工艺开发的的AI基础设施与服务中台。2）Agent 核心能力开发：基于大语言模型（LLM），设计并开发面向制造工程场景的单体及多智能体（Multi-Agent）系统。包括但不限于：工艺文档自动生成Agent、设备故障诊断与预测Agent等。3）知识库与RAG系统建设：结合汽车制造领域的专业Know-how（如PFMEA、控制计划、设备BOM等），构建高质量的行业知识库，并开发高效的检索增强生成（RAG）链路。4）前沿技术探索与落地：持续追踪大模型、Agentic Workflow、AutoGPT等前沿技术，评估其在汽车制造场景中的应用可行性，并主导PoC（概念验证）到规模化落地的全过程。5）技术攻坚与团队赋能：解决AI Hub及Agent开发过程中的高并发、低延迟、数据安全等核心技术难题；指导中初级工程师，提升团队整体的AI工程化能力。 职位要求 1）学历与经验：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；具备5年以上AI/复杂软件系统开发经验，其中至少2年以上大模型/Agent相关实际落地经验。2）大模型与Agent技术栈：深入理解LLM原理，精通LangChain、MetaGPT等至少一种Agent开发框架；精通Prompt Engineering及RAG架构设计。3）工程化能力： 具备极强的代码能力，精通Python/Java/C++等主流编程语言；熟悉微服务架构、云原生、向量数据库及API网关设计。4）业务理解：熟悉制造业（尤其是汽车整车制造、冲焊涂总四大工艺）业务流程者优先，能够快速将业务痛点转化为AI Agent的系统设计。 投递...
SummaryAt Apple, great ideas don’t just take shape — they evolve into world-class products and transformative experiences at remarkable speed. Bring your passion, dedication, and technical curiosity to our team, and together we will redefine what’s
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL
【27届校招】 算法工程师（自动驾驶仿真） 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法（如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘）、评价指标体系（如闭环通过率、复现率、漏报率）的设计与实现，推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务（SIL/HIL）的智能调度与算力管理策略，优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐，支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队（感知、规控、云端）的数据交互协议与 API 定义，保障仿真软件在不同硬件平台（HIL 节点、GPU 集群）上的高一致性与高可靠性，协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向（如生成式仿真、神经渲染、端到端评测）进行实验设计、训练任务管理与结果分析，输出可落地的性能结论，辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底：精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言，熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式，具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理（进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等），能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项（仿真/算法相关）机器学习与深度学习基础：了解常见模型训练流程、损失函数、优化器，具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验；对生成模型（Diffusion、GAN）、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度：理解分布式系统基本概念（一致性、容错、任务调度），有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先；熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景：了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标（如复现率、通过率、轨迹误差）者优先；有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建：了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理，能配合搭建仿真数据 pipeline。3.
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
SummaryAt Apple, extraordinary ideas have a way of becoming excellent products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Would you like to
SummaryPeople at Apple don’t just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspires innovation in everything we do. Imagine what
【2027届秋招】测试工程师（平台） 上海 正式 研发 - 测试 技术岗位 - 测试岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 我们希望招聘的不是只负责执行测试用例、发现产品缺陷的传统测试工程师，而是具备工程思维、质量意识和技术潜力的质量工程人才；你将从业务测试和交付质量保障出发，逐步参与测试工程能力、AI 测试能力、质量度量与治理机制的建设。长期来看，你将有机会成长为质量体系的构建者，以及能够深入业务现场、结合工程能力解决复杂质量问题的质量领域 FDE（Forward Deployed Engineer）；作为校园招聘岗位，我们不要求你已经具备成熟的质量体系建设经验，但希望你具备良好的技术基础、问题分析能力和持续学习潜力。岗位职责：一、业务质量保障1. 参与产品需求分析、技术方案评审和测试方案设计，识别需求中的缺失、歧义、冲突及潜在质量风险；2. 负责功能、接口、兼容性、性能、稳定性等测试工作，保障需求按计划、高质量交付；3. 结合业务链路、系统架构和用户场景，设计有效的测试策略，而非简单执行既定用例。二、测试工程能力建设1. 参与接口自动化、UI 自动化、测试数据构造、流量回放、质量巡检等测试工具或平台的建设；2. 通过脚本、工具和工程化方法减少重复劳动，提升测试覆盖率、执行效率和结果可信度；3. 参与测试资产、测试标准和工程实践的沉淀，使测试能力能够被复用和持续演进。三、AI 测试能力探索1. 探索大模型及 Agent 在需求分析、测试设计、自动化生成、测试执行、缺陷分析等场景中的应用；2. 参与 AI 测试工具、Skill、Agent 或 Harness 能力的设计、开发、评测和优化；3. 建立对 AI 生成结果的准确性、稳定性、采纳率、误报率等效果评估意识，推动
【2027届秋招】后端开发工程师 上海 正式 研发 - 后端开发 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1、参与公司内部各类信息化系统的后端开发，包括但不限于自研系统、外采系统代码二次开发；2、在导师指导下理解业务需求，参与需求分析、技术方案设计、任务拆分及工作量评估，按计划完成开发、测试和上线交付；3、基于 Java、Spring Boot 完成业务接口、数据模型、权限、流程及系统集成等后端功能开发；4、配合产品、前端及业务部门完成中后台功能建设，保障业务流程的准确性、系统稳定性和使用体验；5、参与线上问题排查、性能优化和系统维护，持续提升代码质量、系统可维护性及交付效率；6、参与项目技术体系和研发规范建设，完善开发工具与技术文档，参与团队技术分享；7、逐步建立业务 Sense，能够在指导下独立完成边界清晰的业务模块开发；8、根据项目安排，参与 AI 基建及 AI 应用在企业信息化场景中的探索与落地。 职位要求 1、2027届本科及以上学历在校生，计算机相关专业；2、至少具备一段 Java 后端开发实习经历，能够清晰说明本人承担的工作、技术方案及实际产出；3、Java 基础扎实，了解集合、多线程、JVM等基础知识，具备良好的编码习惯；4、熟悉 Spring Boot、MySQL、REST API、Git 等常用开发技术和工具，具备实际项目开发经验；5、掌握常见数据结构与算法，了解操作系统、计算机网络、数据库及基础安全知识；6、具备良好的业务理解、逻辑分析和问题解决能力，能够与产品、前端及业务部门顺畅协作；7、主动性和责任心强，能够持续学习新技术、新工具，并在指导下推动任务按质量完成；8、具有 To B、中后台、企业信息化、低代码平台或系统集成开发经验者优先；9、熟悉 Redis、消息队列、Docker、微服务等技术者优先；10、具备大模型应用、RAG、Agent、模型服务接入等 AI 实习或高质量项目经验者优先。 投递...
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SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
SRE工程师 Shanghai Experienced Outsourced Responsibilities Vast 是一家专注于 3D AI 的独角兽公司，致力于构建能够理解和生成 3D 世界的基础模型。公司获得 NVIDIA、Lux Capital 等顶级机构投资，产品覆盖 3D 内容生成、机器人仿真训练、空间计算等前沿领域。SRE 团队是支撑这一切稳定运转的基础——你将直接参与构建服务于大规模 3D AI 模型训练与推理的基础设施体系。职位要求1、设计并维护 AWS / 阿里云的多账号体系（Organization / Landing Zone），规划账号结构与边界，制定并落地 IAM 权限策略，推行最小权限原则，管理角色、策略与 SCP2、建立云资源全生命周期管理规范，包括 Tagging 标准、资源审计与清理流程，推动 FinOps 实践：成本归因、预算告警、RI / SP
You will provide hands-on technical support to automotive OEMs, Tier-1 suppliers, and autonomous-driving technology companies using TomTom ADAS maps, services, and SDKs. You will help customers integrate products efficiently, reproduce and resolve issues, validate releases, and