产品安全AI提效专项（实习） 南京 职位描述 你将作为产品安全AI提效专项的核心成员，直接嵌入公司安全开发的全生命周期流程。当前，产品安全是实现公司战略的基座，面对海内外日益严格的法规要求，以及项目复杂度攀升、交付周期压缩的双重压力，安全交付的时效性与合规性已成为关键挑战。你的核心使命是：深入调研现有安全研发流程（覆盖威胁分析、系统FMEA、FTA、合规审查及交付验收等核心环节），识别效率瓶颈与重复性工作，并主导设计、落地AI驱动的流程优化方案，确保安全交付物按时按量产出，系统性降低合规风险。这不是理论性的边缘课题——你将与功能安全、网络安全、软件开发及项目管理团队紧密协作，直接参与一线安全交付工作。你需要将AI工具与方法论深度嵌入实际工作流，针对FMEA、FTA等核心安全交付物，探索并验证AI辅助生成、智能分析、模板化输出及自动化校验的落地路径，推动传统安全开发模式的效率革命。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
AVM环视模块化（实习） 南京 职位描述 环视影像系统（Around View Monitor） 是现代智能汽车的标配功能。你将参与AVM相关软件的模块化设计与重构工作，理解复杂的图像处理流水线与多传感器数据融合在汽车上的工程实现。工作重点：分析现有代码结构，参与设计更清晰、耦合度更低、复用性更强的模块化架构。技术收获：深入理解计算机视觉、图像处理算法在嵌入式系统中的优化与部署，提升对大型软件系统可维护性的认知。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、模块专项能力要求 AVM环视系统方向了解计算机视觉基础，熟悉OpenCV或类似图像处理库了解相机标定、图像拼接、鸟瞰图（BEV）生成原理者优先了解车载摄像头接口（CVBS、LVDS、GMSL）和图像传输链路者优先了解软件框架设计原则（模块化、解耦、可扩展性）了解设计模式，具备将功能模块化封装的能力四、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
FWK模块AI赋能（实习） 南京 职位描述 聚焦于FWK中的具体模块（如Audio或Power），探索如何利用AI技术为其注入智能，实现开发效率或产品性能的跃升。Audio方向：可以深度学习车机的audio需求，架构和开发流程，掌握现代车机系统的audio运行原理。Power方向：可以深度学习车机的电源管理需求，架构和开发流程，掌握现代车i及系统的电源管理运行原理目标：完成从技术可行性分析、模型选型、数据准备到原型验证的全过程，形成明确的技术升级路径报告。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、模块专项能力要求 FWK模块开发方向了解Android系统架构，熟悉Framework层核心模块（AMS、WMS、AudioFlinger等）者优先了解HAL层（硬件抽象层）基本概念，有Native层开发经验者优先四、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
C端前端开发工程师-南京 南京 技术族群 集团总部招聘 职位描述 负责霸王茶姬小程序、App前端核心模块的开发与迭代，支撑会员增长、交易转化、营销活动等业务场景参与前端工程化体系建设，包括组件库开发、工具链优化、CI/CD流程完善负责跨端方案（React Native、Taro）在App中的落地与优化，保障iOS/Android双端一致性参与BFF层接口设计与联调，保障前后端高效协作与前端研发组负责人协作，参与前端技术方案评审与代码review与后端团队协作，参与API接口设计与联调与产品团队协作，参与需求评审与技术方案设计协助产品团队进行技术可行性评估与工时拆解协助质量团队建立前端自动化测试用例与性能基准协助全球化团队进行多语言UI适配与本地化方案实现 职位要求 1. 工作经验要求10年以上前端/移动端开发经验有大型C端产品（用户量百万级以上）开发经验有餐饮、零售、电商等消费行业数字化产品经验者优先有跨端开发（React Native/Flutter/Taro）实战经验者优先2. 专业背景要求计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历有完整参与产品从0到1建设经验者优先3. 专业技能要求精通微信小程序开发（微信原生/Taro至少一种）精通iOS（Swift/Objective-C）或 Android（Kotlin/Java）原生开发，双端经验优先熟悉React Native 或 Flutter跨端开发框架熟悉前端工程化工具链（Webpack/Vite、ESLint等）熟悉AI Coding工具并有实际使用经验了解性能优化手段（首屏加载、内存管理、渲染优化等）4. 软性技能要求具备优秀的沟通表达能力，能清晰阐述技术方案与问题具备团队协作精神，能与产品、后端、测试等角色高效配合具备技术热情与学习能力，关注前端技术发展趋势具备质量意识，对代码规范、测试覆盖、性能指标有追求 投递...
About The Role Within Global Digital Factory ECO (G‑ECO/MD), you will contribute to the development of a modern web application as part of an agile DevOps team. The team builds and operates solutions that are jointly