Agent Harness算法实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187538 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发；* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；* 每周实习不少于 4 天，持续 3 个月以上；* 熟练掌握以下至少一种语言 Python（优先）/Typescript/Java；* 良好的编码习惯和代码质量意识；熟悉
AI应用研发工程师/专家(AI Agent与效能方向) 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 【团队简介】我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里，你将告别传统的“增删改查”，直接参与大语言模型（LLM）在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神，提供充足的算力与试错空间。期待你的加入，与我们一起主导并定义下一代“AI驱动”的工作范式。1. AI Agent 业务赋能与架构设计：深入理解智能辅助驾驶等具体业务场景（DataBI、AI视频图像分析等），负责基于 LLM 的 AI Agent 应用架构设计与核心代码开发，解决复杂场景下的规划（Planning）、记忆（Memory）与工具调用（Tool-use）问题，切实提升业务运转效率；2. 前沿技术攻坚与 PoC 转化：持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如 Dify, LangGraph 及其在场景落地应用），快速完成概念验证（PoC），并能攻克技术瓶颈，将其转化为稳定、可扩展的生产级能力；3. 效能工具工程化与平台演进：主导 AI 创新落地过程中的工程化难题，负责端到端的系统开发与交付。构建高可用、高性能的内部 AI 效能平台，服务于全体研发团队，并持续收集数据进行模型/Prompt迭代。