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Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
AI工程架构师-安卓方向 北京 社招 全职 职位 ID：A112444 职位描述 1、负责 Android 端 AI Agent 基础设施的设计与开发，包括 Agent Runtime、Agent Harness、任务执行框架、工具调用框架等核心能力。2、建设 Tool Calling / Function Calling 能力，将系统服务、应用能力、设备能力和云端服务抽象为可被 Agent 安全调用的标准工具。3、参与 MCP、RAG、本地知识检索、上下文管理等能力建设，提升 Agent 对外部工具、知识和用户场景的理解与使用效率。4、建设端侧上下文感知能力，融合系统状态、应用状态、设备状态、位置、传感器、屏幕内容等信息，支撑更准确的任务理解和执行。5、设计端侧 Agent 任务链路，支持从意图理解、任务规划、工具选择、权限确认到执行反馈、失败回滚的完整闭环。6、建设端云协同和模型路由能力，根据任务复杂度、隐私等级、设备能力、网络状态、时延和成本选择端侧、云端或混合执行。7、建设 Agent 执行过程中的权限控制、安全审计、降级容灾、灰度发布、线上观测和评测体系，保障真实用户场景中的稳定性和安全性。8、与算法、云端、系统应用、设备服务等团队协作，推动 AI Agent 能力在多终端场景中落地。 职位要求 职位要求1、5
算法架构工程师 - 训练推理框架方向 北京 社招 全职 职位 ID：A94317 职位描述 1、小米算法架构团队，通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务，持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标，持续提升业务能力2、负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作，实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地3、负责特征DSL相关能力建设，持续优化特征工程、模型迭代效率4、探索容器化、异构计算、大模型训练/推理等前沿技术架构方向，参与一站式分布式机器学习平台的研发，实时追踪业界最先进技术及落地。5、持续优化代码性能，提升模型迭代效率，为公司节省计算成本。 职位要求 1、掌握机器学习/深度学习基础理论知识，了解常见的个性化推荐算法；熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先；2、熟练掌握C++/Rust，会使用Python、Java等编程语言，或者可以在一个月内熟练掌握一门语言；3、掌握GPU编程，熟悉CUDA、并行计算等技术者优先，有算子开发及优化经验者优先；4、有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先；5、追求挑战，较强学习能力和实践精神，有强烈的求知欲、好奇心，能及时关注和学习业界最新技术。6、对代码有执念，追求极致，具备一定影响力的开源项目者优先； 投递...
后端开发实习生-python 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 协助自动驾驶数据产线平台的搭建与开发协助数据产线平台的故障与问题排查协助前后端联调 职位要求 硕士及以上学历，实习6个月及以上 每周5天计算机、软件相关专业能快速理解业务需求，有产品原型设计能力熟悉Java、Python、Rust，以及相关开发框架有spark\trino\flink\hbase\es等数据引擎使用经验，源码阅读经验尤佳熟悉一种或多种数据存储与查询引擎（含数据库） 投递...
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AI院-AI Coding 评测工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 深度体验并评测主流大模型在AI编程工具（如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等）中的实际表现，挖掘其优势与短板。 2. 参与构建和完善AI编程工具的评测体系与标准，确保评测过程科学、可复现、可迭代。 3. 定期输出深度评测报告，涵盖不同工具/模型的对比分析、缺陷清单、优化建议及潜在产品机会。 4. 设计并开发可复现、可扩展的自动化评测框架，支持多任务并行测试与结果对比分析。 5. 构建高质量的模型DEMO示例，辅助团队理解工具特性，推动模型优化与产品方向探索。 6. 基于评测结果，为模型优化提供数据支持与产品建议，并有机会参与孵化AI编程相关的新产品。 职位要求 1. 具备独立开发者背景，有从0到1构建并落地项目的经验，对技术产品的实现路径有深刻理解。 ｜ 或者参加过完整的应用项目开发，能独立解决问题，负责重要业务板块的设计实现，能独立分析排查线上故障。2年以上Java/Golang应用开发经验。2. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、TypeScript、Golang、Rust等），具备扎实的工程落地能力。 3. 拥有6个月以上AI编程工具（如Cursor、Copilot、Claude等）的深度使用经验，能够熟练运用AI辅助完成实际开发任务。 4. 具备较强的逻辑思维和数据分析能力，能够从复杂体验中提炼关键问题并推动解决。 5. 对AI技术及其应用有浓厚兴趣，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】有AI辅助开发的开源项目经验，或独立开发过具备实际用户群体的产品。
AI院-Code Agent工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. Code Agent 框架开发与迭代：参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力。2. 以评测驱动框架迭代：负责设计和构建服务于框架自身迭代的自动化评测体系。包括设计针对性评测任务、开发高效的评测框架，并通过分析结果直接指导框架的优化方向。3. 评测算法与问题诊断创新：研发创新的评测算法，自动化识别Agent在复杂任务中的失败模式（如逻辑错误、规划偏差、工具使用错误等），并生成可复现的诊断报告，为框架的核心能力攻坚提供明确靶点。4. 工程化与平台支撑：构建高可用、可扩展的Agent运行与评测平台，支持大规模并行评估、环境隔离与过程可观测，提升研发与评测效率 职位要求 1. 核心经验：具备AI Agent框架、复杂开发工具链或中间件系统的实际开发与架构设计经验，对模块化、可扩展性有深刻理解。2. 工程能力：-精通Python，并熟练掌握至少一门系统级语言（如Go/Rust/Java）。-具备扎实的软件工程功底，擅长设计模式、高质量代码与自动化测试。-有构建复杂系统或开发者工具的经验者优先。3. Agent与评测思维：-是AI编程工具（Cursor， Copilot， Claude Code等）的重度用户，对其原理与局限有切身认知。-具备强大的数据驱动思维和系统性评测能力，善于通过设计实验和量化分析来验证技术方案、定位系统瓶颈。-学习与协作：对AI技术（尤其是大模型与Agent技术）有强烈热情，具备优秀的问题分析和解决能力，能独立主导技术模块并协同团队推进。【加分项】1. 在AI辅助编程、Agent框架等领域有开源项目贡献或独立项目经验。2. 具备平台工程、研发效能工具链的开发背景。3. 在Benchmark设计、自动化测试平台、CI/CD集成等方面有丰富经验。 投递...
AI院-Agent开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. Code Agent 框架开发与迭代：参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力。2. 以评测驱动框架迭代：负责设计和构建服务于框架自身迭代的自动化评测体系。包括设计针对性评测任务、开发高效的评测框架，并通过分析结果直接指导框架的优化方向。3. 评测算法与问题诊断创新：研发创新的评测算法，自动化识别Agent在复杂任务中的失败模式（如逻辑错误、规划偏差、工具使用错误等），并生成可复现的诊断报告，为框架的核心能力攻坚提供明确靶点。4. 工程化与平台支撑：构建高可用、可扩展的Agent运行与评测平台，支持大规模并行评估、环境隔离与过程可观测，提升研发与评测效率。 职位要求 1. 核心经验：具备AI Agent框架、复杂开发工具链或中间件系统的实际开发与架构设计经验，对模块化、可扩展性有深刻理解。2. 工程能力：-精通Python，并熟练掌握至少一门系统级语言（如Go/Rust/Java）。-具备扎实的软件工程功底，擅长设计模式、高质量代码与自动化测试。-有构建复杂系统或开发者工具的经验者优先。3. Agent与评测思维：-是AI编程工具（Cursor， Copilot， Claude Code等）的重度用户，对其原理与局限有切身认知。-具备强大的数据驱动思维和系统性评测能力，善于通过设计实验和量化分析来验证技术方案、定位系统瓶颈。-学习与协作：对AI技术（尤其是大模型与Agent技术）有强烈热情，具备优秀的问题分析和解决能力，能独立主导技术模块并协同团队推进。【加分项】1. 在AI辅助编程、Agent框架等领域有开源项目贡献或独立项目经验。2. 具备平台工程、研发效能工具链的开发背景。3. 在Benchmark设计、自动化测试平台、CI/CD集成等方面有丰富经验。 投递...
AI Agents算法实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 职位描述1、负责代码智能体（Coding Agent）系统的全流程研发：数据构建（代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注）、预训练/持续预训练、指令微调（SFT）与后训练（DPO/ORPO/RLHF/RLAIF），在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。2、基于主流 Agents 框架（LangChain、AutoGen、Agno 等）搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统，落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。3、以 MCP（Model Context Protocol）为核心构建工具生态：设计与实现 MCP servers/tools，标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务；支持安全沙箱执行与资源隔离，提升可观测与可维护性。4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用，结合 RAG（向量/符号/结构化检索与代码图）实现大规模代码库检索增强，支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。5、推理与部署优化：蒸馏与量化（AWQ/GPTQ/GGUF）、图编译与高效推理（vLLM、TGI、TensorRT-LLM）、并发与缓存优化（PagedAttention、speculative decoding、prompt caching）、Agent 执行器与轨迹缓存加速，满足低延时与高并发。6、产品化与集成：将 Agent 接入 IDE（VSCode/JetBrains）、Git 平台（GitHub/GitLab/Gerrit）、CI（Jenkins/GitHub Actions）与内部开发平台；完善API/SDK、鉴权、灰度、监控告警与回滚策略，保障稳定上线。7、评测与数据闭环：搭建自动评测体系（Pass@k、执行成功率、修复成功率、TTFR/TTFX 等），采集交互日志、失败轨迹与检索质量指标，构建合成/自监督数据与轨迹蒸馏管线，驱动持续迭代。8、合规与安全：权限与数据隔离、依赖与供应链安全扫描、提示注入/越权工具调用防护、审计与可追踪性建设（tracing/telemetry）。 职位要求 职位要求1、计算机基础扎实，熟练使用