We are now looking for a Deep Learning Software QA Engineer Intern! The position is in NVIDIA Deep Learning Software Quality Assurance team that defines, develops and performs tests to validate robustness and measure the performance
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
Overview Microsoft 365 IC3 Data Platform is building governed data infrastructure for large-scale communication and collaboration scenarios. We are looking for a Senior Software Engineer in China to build a compliant Flink-based streaming processing platform on
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
SummaryHelp us build the Apple Data Platform in China! We are establishing a new engineering organization from the ground up to build and operate Apples next-generation data platform for customers in China. As the founding principal
AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3.
优才-分布式数据平台研发工程师-灵犀业务部 上海、北京 校招 正式 技术 - 算法类 职位 ID：A84823 职位描述 1、参与 PB 级数据存储与管理平台建设，支持数据检索、版本、权限和血缘管理。2、搭建分布式数据处理流水线，支持数据清洗、转换、自动标注、质检和发布。3、建设采训推一站式平台，打通数据、训练、评测和模型发布流程。4、完善系统监控、容错和故障恢复能力，保障平台稳定运行。 职位要求 1、2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。2、熟练掌握 Python，具备 C++、Rust、Go 或 Java 中至少一门语言的开发经验。3、熟悉分布式系统、计算机网络和数据库基础。4、熟悉 Kafka、S3、Spark、Ray、Flink、Docker、Kubernetes 中的一种或多种。5、有分布式系统、数据平台、工作流或开源项目实践者优先。6、在分布式系统、数据工程、云计算等相关领域顶级会议发表论文者优先。 投递...
资深大数据平台开发工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 - 参与Agent-Native的数据平台整体架构设计与实现，构建全链路的数据开发与闭环的智能化落地；- 完善Data+AI的核心基础架构建设，负责湖仓一体和元数据管理体系建设，实现数据治理智能化；- 研究未来数据模型和计算存储框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：统一数据目录管理，数据血缘权限建设，数据湖仓技术建设等；- 接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升；- 和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 职位要求 - 计算机/应用数学等相关专业、全日制本科以上学历 ，5-10年工作经验;- 熟悉存储系统、分布式算法、计算机网络，理解大型分布式存储系统工作原理 ;- 熟悉Hadoop生态组件，对Hive以及Iceberg数据湖技术有过相关开发经验，并对计算引擎(Spark，Trino/Presto、Flink，Ray)有一定的实践；- 熟悉OLAP数据库（如：Clickhouse、Doris、Starrocks等)，并对其中一些数据库有深入的实践 ; - 熟悉大数据云原生建设，有Spark/Flink on K8s的开发经验；- 精通Java或C++，熟悉多线程编程、网络编程，熟悉常见的数据结构和算法，具备快速学习能力，能快速掌握新的开源技术框架；- 优先考虑有DataWorks/DataLeap/WeData等类似的数据平台开发经验，或有Data Agent的开发经验 投递...
NVIDIA is seeking a Senior Web Software Engineer to join us to design and build our versatile, highly scaled AI infrastructure and deep learning platform for autonomous vehicles. In this role, you will work together with
大数据引擎研发专家 上海、杭州 全职 研发 - 大数据 技术类 职位描述 1、【引擎研发】负责Spark、Flink为基础的大数据引擎内核研发，跟进社区版本，改进性能，提升稳定性，研发新功能，修复内核BUG；2、【业务支撑】负责排查、定位、解决生产集群问题，与运维同学一起维护生产集群的稳定性，协助业务方一起使用好大数据平台；3、【平台规划】参与规划公司计算平台的技术演技，提升计算平台湖仓能力，基于云IAAS或者自建IAAS，打造高稳定性、高性能、低成本的计算平台。 职位要求 1、【工程能力】扎实的计算机基础和算法数据结构功底，精通Java/Scala语言，如并发编程和JVM、常见设计模式，追求高标准的工程质量，具备优秀的Debug/Profiling能力；2、【领域能力】在大数据离线计算领域2年以上的研发经验，大数据领域5年以上研发经验，有研发过Spark/Presto/Flink/Hadoop或类似分布式计算引擎者优先，向社区贡献过Patch 者优先，并有规模落地Hadoop平台经验优先；3、【以技为本】对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战，具备主人翁精神和团队精神、良好的沟通协调能力，有责任感、结果导向、较强的推动执行落地能力。 投递...
Dump体系技术专家（上海/杭州） 上海、杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 技术类 职位描述 1.负责公司社区业务的数据开发，为大规模搜索和推荐业务，设计并实现合理、高性能、可扩展的索引、特征、样本等数据链路和数据架构2.负责搜索Dump平台的系统开发，为搜索和推荐引擎提供稳定、高效、高性能的数据Dump加工服务； 职位要求 1.至少3-5年数仓相关工作经验，同时具备实时和离线数据架构经验， 熟悉搜索引擎增量Dump和全量Dump 构建体系优先.2.熟练掌握Spark、Flink、Kafka等大数据批流应用开发，熟悉原理与性能调优,具备复杂多元化数据问题的快速定位和解决能力；3.熟练掌握Java基础，熟悉IO、多线程、缓存、消息、数据库等分布式中间件，深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力；4.熟悉Hive、HDFS、HBase、ClickHouse等大数据生态常用组件的原理和应用.5.对数据敏感，具备良好的数据分析挖掘能力.6.有较强的稳定性意识和平台化意识, 在稳定运行Dump 任务的同时, 能抽象不同场景(搜索,推荐等等)所需要的Dump 支撑能力, 统一框架接入不同场景；7.有搜索、推荐、广告相关领域的相关开发经验或大数据平台开发经验加分。 投递...
营销算法资深开发工程师/技术专家 杭州、上海 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 致力于构建得物高可用、高扩展的智能营销基础设施，打造新一代优惠券智能发券能力，通过系统架构创新支撑精细化策略落地，保障海量用户场景下的实时决策与资金安全。岗位职责：1. 负责优惠券智能发放系统的架构设计与核心模块开发，支撑海量发放请求的毫秒级响应；2. 建设策略工程化平台，实现算法团队定价模型、运筹优化、预算分配策略的快速迭代与AB实验；3. 保障智能发券系统的稳定性，解决高并发场景下的错发/超发/少发问题，保障系统可用性及营销资金安全；4. 攻关性能瓶颈，通过JVM调优、缓存架构优化、异步化改造等手段提升系统吞吐量。 职位要求 1. 计算机相关专业本科以上学历，2年以上Java开发经验，有智能化营销系统建设经验；2. 精通高并发系统设计，掌握分布式锁、熔断降级等实战方案，有日活千万级系统开发经验；3. 熟练使用Kafka/RocketMQ、Redis集群等中间件，具备复杂业务场景的技术选型能力；4. 掌握Flink/Spark Streaming实时计算技术，主导过实时决策系统开发；5. 具备强技术产品思维，能将业务需求转化为可落地的技术方案；加分项：- 有一定的搜索、推荐、营销以及运筹优化相关知识- 有优惠券/会员/积分等电商营销系统开发经验- 熟悉资金安全体系设计（如预算控制、幂等防重、对账稽核）- 熟悉Groovy/QLExpress等规则引擎开发经验 投递...
机器学习平台工程师/专家 北京、上海 全职 研发 - 机器学习 技术类 职位描述 1、负责一站式机器学习平台的设计和开发，覆盖算法研发全流程（数据、训练、模型管理、在线部署、资源管理等）；2、针对异构算力、多地域、多云环境，提供任务和服务的资源调度编排能力；3、持续针对系统进行优化，提升算法全流程迭代效率、资源利用效率；4、负责平台线上环境的实时监控、故障定位与性能调优，保障平台的稳定性。 职位要求 1、具备扎实的编程基础，熟练掌握Golang/Java/Python之一；2、对分布式系统或后端服务研发有深刻理解，有较强抽象能力，有大型系统开发经历；3、熟练应用AI或BigData相关框架，如：TensorFlow/PyTorch/KubeFlow/Ray/Spark/Flink等4、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；5、本科及以上学历优先，工作经验3年以上优先。加分项：1、有搜索/广告/推荐/大模型 MLOps系统经验者优先；2、有一站式机器学习平台产品设计经验者优先；3、熟悉机器学习、深度学习算法，希望从事系统架构者优先；4、有开源项目贡献代码者优先。 投递...
数据湖引擎研发专家 上海、杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 技术类 职位描述 1、深度参与数据湖存储内核的架构设计与研发，包括分布式日志、列式流存储、KV存储、存算分离架构等；2、在得物打造数据湖产品服务，支撑大规模商业化落地；3、构建“湖流一体”的数据标准和生态，推动 Flink、Spark、StarRocks、Trino 等开源引擎的深度集成。 职位要求 1、具备3年以上大数据计算引擎、数据库内核或分布式系统研发经验，具备复杂系统架构设计与技术攻坚能力;2、熟悉分布式存储、日志系统（如 Kafka、Pulsar）、KV系统（如HBase）、数据湖存储（如 Paimon、Iceberg）等技术原理，有内核开发经验者优先；3、扎实的计算机系统基础与编程能力，精通 Java 或 C++/Rust 系统开发经验者优先；4、具备强烈的技术热情、ownership 和工程落地能力；具备良好的团队协作与跨团队沟通能力，能够在多方协作环境中高效推进技术方案落地；5、有开源项目贡献经验者优先。 投递...
【质量平台】测试开发专家（算法/数据） 上海、杭州 全职 研发 - 测试 技术类 职位描述 1.参与搜索、推荐业务产品需求和架构设计评审，关注产品设计与架构的合理性、可测性，能快速深入理解系统架构及实现原理，有对测试需求做透彻分析的能力；2.设计合理的测试策略，参与到具体的测试执行工作中，并进行缺陷跟踪和质量分析等，能引入比较好的思想和方法，保证产品的质量；3.保证被测系统的质量，并通过流程推动、策略、方法和工具等创新，努力提升研发的质量和效率；4.负责所在方向持续交付的多级流水线落地，并根据质量效率指标对整个研发流程进行改进;5.能在工作过程中持续的进行总结与分享； 职位要求 1.计算机或其他相关专业本科及以上学历，5年以上测试经验；2.具备扎实的计算机基础，熟悉Java/python/Scala等至少一门编程语言，具备良好的代码能力；3.精通多种软件测试方法，如：单元测试、接口测试、自动化测试、性能测试；4.有较好的自动化搭建经验，对持续集成、持续交付有较好的理解；5.良好的沟通能力和团队协作能力，能从整体视角出发，对研发流程和研发效率的改善提出方案并落地实施；6.有搜索、推荐、广告引擎测试经验者,以及算法模型测试经验者优先；7.对spark/strom/flink有使用经验，了解hdfs，mr，hive，kafka，RMQ，Redis，ES等优先。 投递...
大数据实时计算开发-上海/杭州 上海、杭州 全职 研发 - 算法 技术类 职位描述 1.负责公司电商业务的实时数据开发，为大规模搜索和推荐业务，设计并实现合理、高性能、可扩展的实时数据系统；2.深入搜索和推荐系统链路，通过实时、丰富、可靠的数据服务，负责算法正倒排数据的研发，提升系统性能和推荐效果；3.负责实时计算系统的开发，通过对数据流处理节点的DAG编排，提供一站式的实时业务计算平台；4.负责搜索Dump平台的系统开发，为搜索和推荐引擎提供实时、可靠的数据Dump加工服务； 职位要求 1.至少3-5年实时数仓相关工作经验；2.熟练掌握Spark、Flink、Kafka等大数据批流应用开发，熟悉原理与性能调优；3.熟练掌握Java基础，熟悉IO、多线程、缓存、消息、数据库等分布式中间件，深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力；4.熟悉Hive、HDFS、HBase、ClicHouse等大数据系统的原理和应用；5.具有快速定位问题的能力和较强的学习能力；6.业务理解能力强，善于思考和沟通，有责任心和团队精神；7.有搜索、推荐、广告相关领域的相关开发经验或大数据平台开发经验加分。 投递...
【算法平台】测试开发工程师/专家 杭州、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 1.参与搜索、推荐业务产品需求和架构设计评审，关注产品设计与架构的合理性、可测性，能快速深入理解系统架构及实现原理，有对测试需求做透彻分析的能力；2.设计合理的测试策略，参与到具体的测试执行工作中，并进行缺陷跟踪和质量分析等，能引入比较好的思想和方法，保证产品的质量；3.保证被测系统的质量，并通过流程推动、策略、方法和工具等创新，努力提升研发的质量和效率；4.负责所在方向持续交付的多级流水线落地，并根据质量效率指标对整个研发流程进行改进;5.能在工作过程中持续的进行总结与分享； 职位要求 1.计算机或其他相关专业本科及以上学历，5年以上测试经验；2.具备扎实的计算机基础，熟悉Java/python/Scala等至少一门编程语言，具备良好的代码能力；3.精通多种软件测试方法，如：单元测试、接口测试、自动化测试、性能测试；4.有较好的自动化搭建经验，对持续集成、持续交付有较好的理解；5.良好的沟通能力和团队协作能力，能从整体视角出发，对研发流程和研发效率的改善提出方案并落地实施；6.有搜索、推荐、广告引擎测试经验者,以及算法模型测试经验者优先；7.对spark/strom/flink有使用经验，了解hdfs，mr，hive，kafka，RMQ，Redis，ES等优先。 投递...
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
具身大模型数据架构师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 岗位职责1、负责具身智能多模态数据体系建设，围绕视频、图像、音频、传感器、状态流、日志等海量异构数据，设计可扩展的数据接入、存储、组织、检索与消费架构；2、参与构建面向原始数据管理、训练评测集管理等的数据湖仓与数据管线，推动数据在采集、解析、切分、对齐、清洗、标注、入湖、索引、回放和回溯等环节的工程化落地；3、联合算法团队建设高质量训练数据集、评测集和数据闭环机制，支撑具身大模型的数据生产、问题定位、效果分析和持续迭代；4、参与多模态数据标准和中间结构设计，提升不同来源、不同格式数据之间的兼容性、复用性和可治理性；5、 构建 Data Agent，实现智能检索、数据分析、数据洞察等能力，持续提升数据生产效率与研发效率。 职位要求 任职要求1、计算机、数学、统计、自动化、电子、机器人等专业；2.、具备 AI 算法开发、数据工程、分布式系统、模型调优或系统工程优化相关经验之一；3、具备海量多模态异构数据的架构设计能力，能够从业务目标出发设计数据分层、数据模型、存储布局、索引组织与读写链路；4、熟悉 Python/Java/ go中至少一门语言，具备扎实的数据处理和工程实现能力；5、熟悉 Iceberg、Lance 等面向大规模分析或多模态数据场景的数据格式与存储方案，理解 Parquet、Arrow、对象存储、元数据管理等核心机制；6、熟悉 LanceDB、Milvus、Elasticsearch、ClickHouse 等检索/分析系统，或有多模态样本库建设经验；7、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka 等大数据或分布式计算框架中的一项或多项，理解批处理、流处理、批流一体及任务编排；8、熟悉向量检索、特征索引、样本检索、数据切片、时间戳对齐、多模态关联等一种或多种能力，能够支撑训练数据构建和问题追溯；9、对数据闭环、具身智能和大模型方向有强烈兴趣，具备自驱力、学习能力和跨团队协作意识。加分项1、有机器人、自动驾驶、大模型行业等行业的多模态海量数据架构实践经验；2、有数据湖、湖仓一体、元数据平台、数据质量平台或数据检索平台建设经验；3、有顶会/期刊论文、开源项目、数据竞赛成果，或在数据基础设施方向有系统性产出。 投递...