模型推理AI Infra开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A125373 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术; 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架； 投递...
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Enterprise Semantic Modeling: Develop and manage scalable enterprise data products and semantic models rather than building individual reports. Business Logic & KPI Implementation: Translate complex business processes
提前批-AI引擎研发工程师 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A41083 职位描述 1. 负责AI引擎深度学习模型量化压缩算法研究和开发2. 负责支撑智能辅助驾驶算法模型的落地，确保量化压缩精度符合指标3. 负责基于 AI 编译栈深度学习引擎的实现及优化 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上；2. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构；3. 熟悉QAT以及PTQ量化原理与算法，包括但不限于KL散度、Percentile以及针对LLM的SmoothQuant，LLM.int8、GPTQ等4. 熟悉编译原理，熟悉 TVM/XLA/MLIR 等 深度学习编译栈内部实现原理5. 独立的开发、性能分析、问题追踪修复能力；6. 良好的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；加分项：1. 熟悉异构计算平台，能够深入理解底层硬件2. AI编译器开发经验3. 参与相关社区代码贡献（如TVM、MLIR、Triton、Microsoft NNI等）
About the job Our Team: The role is part of a high performingteam centered on Finance transformationand becoming abest-in-class Finance organization. The Senior OPEX Analyst，Greater China, is responsible to support the ConOps Service Delivery Service in
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Be in charge of business development of Klueber in his/her responsible area/industry and reach sales and GP target. Pursue and achieve the goals and targets for the
模型优化工程师 上海 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术； 2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等； 3. 参与模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构； 4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构； 5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；2. 深入理解模型量化技术（PTQ/QAT），至少熟悉一种小模型或大模型量化方案，并有实际部署经验；3. 熟悉大模型推理优化技术，如投机采样、Token剪枝、稀疏化等；4. 具备较强的模型训练与复现能力，能够阅读论文并快速实现网络结构改进；5. 了解芯片计算特性；6. 代码能力强，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉底层算子开发（如CUDA kernel）者更佳。 投递...
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Product development Understand Product development process requirement and complete assigned daily work. Conduct laboratory tests according to test instructions and ensure accurate documentation of experimental procedures and
模型优化专家/工程师 北京、上海 社招 全职 职位 ID：A214755 职位描述 1. 负责AI模型的网络级压缩与优化，涵盖量化（QAT/PTQ）、投机采样（Speculative Decoding）、Token压缩、知识蒸馏等技术；2. 针对大小模型设计并实现差异化量化方案，如小模型的KL散度、Percentile、AdaRound等，大模型的SmoothQuant、AWQ等；3. 参与或主导模型网络结构的优化与重构，将现有网络的算子、Block替换为高效、硬件友好的架构；4. 参与模型训练与微调，能够复现、分析并改进前沿模型结构；5. 与硬件团队紧密合作，提供模型优化视角的硬件设计建议，推动下一代芯片对新型算子与网络结构的支持。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，2年以上模型优化或训练经验；2. 深入理解模型量化技术（PTQ/QAT），至少熟悉一种小模型或大模型量化方案，并有实际部署经验；3. 熟悉大模型推理优化技术，如投机采样、Token剪枝、稀疏化等；4. 具备较强的模型训练与复现能力，能够阅读论文并快速实现网络结构改进；5. 了解芯片计算特性，有与硬件团队协作进行模型-芯片协同设计经验者优先；6. 代码能力强，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉底层算子开发（如CUDA kernel）者更佳。 投递...