What you’ll do Design, develop and maintain backend services and APIs using Java (Spring ecosystem). Deliver high-quality, production-ready code and participate in code reviews and technical design sessions. Collaborate closely with business analysts, product stakeholders and international
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The Senior Java Developer will play a key role in the strategic replacement of a legacy clearing platform by designing, developing, and delivering robust, scalable
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus /
后端开发实习生 深圳 实习 职位描述 参与灵创平台后端服务的设计、开发与维护协助优化 API 性能，提升系统稳定性和扩展性参与代码评审，学习最佳实践配合团队完成业务需求交付 职位要求 本科及以上在读学生，计算机相关专业掌握至少一门后端开发语言（Go/Python/Java 皆可）了解 HTTP、TCP/IP 等基础网络协议有独立解决问题的能力，搜文档、读源码不在话下每周可实习 4 天以上，实习周期 3 个月以上加分项：有开源项目贡献或技术博客了解微服务架构、Kubernetes、Docker有 GitHub/掘金等平台作品展示使用过 AI 工具（Claude Code、Cursor 等）提效 投递...
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java /
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini
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应用架构师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【应用架构】 负责数据应用系统（广告平台、营销平台、数据洞察平台等）的架构设计与演进，制定技术规范，确保系统高可用、高性能、可扩展2. 【技术选型】 主导应用层技术选型与方案评审，推动微服务、分布式系统、云原生等技术在数据应用场景的落地3. 【系统优化】 识别数据应用系统的性能瓶颈，设计优化方案，解决高并发、大流量、复杂计算等技术难题4. 【AI应用架构】 主导AI能力在数据应用中的架构设计（如大模型驱动的智能投放、AI辅助洞察、智能推荐等），推动应用智能化升级5. 【技术赋能】 指导开发团队落地架构方案，进行代码评审与技术培训，提升团队架构能力与工程质量6. 【跨团队协作】 与产品、业务、数据研发、算法团队协作，将业务需求转化为可落地的应用架构，推动技术创新与业务增长 职位要求 1. 【学历经验】 本科及以上学历（计算机/软件工程），8年以上软件开发经验，其中至少3年应用架构设计经验，有广告/营销/数据应用平台架构经验者优先2. 【架构能力】 精通微服务架构、分布式系统设计，熟悉常见架构模式（DDD、事件驱动、CQRS等），有大规模高并发系统架构设计与优化经验3. 【技术栈】 精通至少一种主流技术栈（Java/Python/Go/Node.js等），熟悉Spring Cloud/Kubernetes/服务网格等云原生技术，了解消息队列、缓存、数据库等中间件4. 【数据理解】 理解数据仓库、数据建模、ETL流程，能与数据研发团队高效协作，为数据应用设计合理的数据接入与处理方案5. 【AI应用架构】 熟悉AI系统架构设计，有大模型API集成、向量数据库、RAG架构、AI Agent框架等实战经验，能设计AI驱动的数据应用系统6. 【综合能力】
工具链主任架构师（深圳） 深圳 全职 职位描述 1、平台架构规划：负责整车工具链平台的技术架构设计与路线图规划，主导统一元模型、统一数据底座（SSOT）、统一交互标准的顶层设计，推动工具链从单点集成向模型驱动、数据贯通演进；2、元模型与数据架构：主导对齐AUTOSAR CP/AP标准的统一元模型设计，定义ARXML、DBC/LDF/FIBEX、ODX等行业标准格式与内部数据模型的映射机制，保障服务/信号/ECU/诊断/安全等对象的全链路语义唯一；3、三层部署架构：设计云端（云原生）—桌面端（PC客户端）—板端（控制器嵌入式）的三层部署架构，确保数据语义在三层间无损流转；4、存量工具整合：制定存量工具的接入策略与标准（原生开发/重构集成/链接挂载），设计第三方工具（Vector、ETAS等）的标准适配器体系，降低生态接入成本；5、AI化演进：规划AI Copilot与工具链的深度融合路径，推动知识库、模型资产与AI能力的原生结合，牵引工具链向智能化（L5）方向演进；6、技术决策与标准建设：主导关键技术选型与架构评审，建立平台级开发规范与接口标准；跟踪行业工具链动态（软件工厂、vECU、SOA开发平台等），输出技术洞察支撑平台战略决策；7、跨团队协同：与EEA、SOA、诊断、测试等业务团队及主机厂客户深度协作，确保工具链架构贴合真实研发场景与量产需求。8、建立工具链与整车研发流程（V模型/敏捷开发）的深度融合机制，推动流程数字化与智能化转型9、建设工具链人才梯队，制定技术规范与设计标准，打造行业一流的工具链研发团队 职位要求 1、计算机、软件工程、车辆工程等相关专业本科及以上学历，8年以上软件开发经验，3年以上工具链/平台级系统架构设计经验；2、深厚的架构功底：精通领域建模与元模型设计，有大型平台的数据架构、API体系、插件化/扩展机制设计经验；3、熟悉汽车电子研发流程与工具链生态，掌握AUTOSAR（CP/AP）方法论及ARXML、DBC、FIBEX、ODX等核心数据格式，理解EEA设计、SOA服务设计、通信、诊断等至少两个领域的工程实践；4、熟悉云原生技术体系（微服务、容器化、CI/CD），同时具备桌面客户端或嵌入式工具开发经验者优先；5、具备优秀的技术抽象与表达能力，能将复杂业务场景抽象为统一模型，并推动多团队按统一架构落地；6、精通C++/Java/Python至少两种，熟悉Kubernetes、Docker、Kafka、etcd等云原生技术栈。加分项：1、有Vector PREEvision/DaVinci/CANoe、ETAS、Polarion等行业主流工具的深度使用、二次开发或对标开发经验；2、有主机厂或Tier1的SOA平台、开发者平台、软件工厂、vECU相关建设经验；3、熟悉ASPICE、ISO 26262、ISO/SAE 21434，有工具链合规追溯体系的架构设计经验；4、有AI辅助研发（代码生成、模型驱动生成、LLM应用）落地经验。 投递...
We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers. MongoDB Pre-Sales Solution
Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；2、技术技能：- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递...
全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验。3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway /
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role leads the architectural design and end-to-end delivery of mission-critical post-trade systems, covering clearing, settlement and collateral management of financial instruments. You will
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