Role Description You build the systems that actually make AI work in enterprise environments, not demos, not prototypes that stall after a pilot, but production agentic architectures running inside real client organizations. The difference between an
Role Description You build the systems that actually make AI work in enterprise environments, not demos, not prototypes that stall after a pilot, but production agentic architectures running inside real client organizations. The difference between an
AI全栈研发工程师 北京、上海 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、端到端业务交付： 负责核心业务需求的分析、设计、编码与测试验证，贯穿产研测全流程，确保业务交付质量与稳定性；2、AI 协同研发： 运用智能化工具链进行受控代码生成、错误定位自愈与单元测试跑通，确保交付成果符合金融级系统架构规范；3、技术资产与工具沉淀： 整理并沉淀业务领域知识、标准接口契约及测试基线，参与特定业务场景下规则校验插件的开发与维护；4、架构重构与工程治理： 遵循领域驱动设计与微服务架构规范，参与存量系统的结构化重构与工程治理，持续提升系统的可维护性。 职位要求 1、学历与专业： 2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历；2、计算机专业基础： 熟练掌握至少一门主流后端编程语言（如 Java / Go / Python / C++），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及数据库基础；3、技术规范与基础设施认知： 理解微服务架构与接口规范，掌握 OpenAPI 契约定义；对云原生技术体系、容器化（Docker）及 Kubernetes（K8s）具备基本概念与应用认知；4、智能化工具运用能力： 对大语言模型（LLM）及主流 AI 辅助编程工具有实际实践经验，具备良好的逻辑推理与精准提问表达能力；5、通用素质： 具备严谨的工程思维、出色的学习能力、良好的团队协作沟通意识及强烈的责任心。加分项：熟悉前端开发技术栈（如 React、Vue 或 JavaScript/TypeScript），具备全栈研发倾向或实践经验者优先；具备实际项目开发、开源项目贡献或大型企业实习经验者优先。 职位信息 部门：
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
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SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
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系统研发实习生- AI infra 北京、上海 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。 职位要求 1. 在读学生： 2027届及以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质：
机器学习系统研发实习生 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
MaaS 平台研发实习生 北京、上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 1. 参与 MaaS 平台的模型服务化能力建设，支持多模型、多版本的管理与发布流程2. 参与模型部署工具链开发，包括上线流水线、灰度发布、回滚、配置管理等自动化能力3. 参与推理服务链路的基础优化，协助分析延迟、吞吐、资源利用率等指标并推动改进4. 参与平台可观测性建设（监控、日志、链路追踪、告警），提升线上问题发现与定位效率5. 参与平台稳定性保障，包括限流、降级、熔断等机制的开发与验证 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，每周至少实习 4 天，可持续 3 个月以上2. 熟练掌握 Go / Python / C++ 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础3. 了解分布式系统基本概念（CAP、一致性、负载均衡等）4. 了解 Linux 系统编程基础（进程/线程、网络编程、IO 模型）5.
MaaS 平台研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MaaS 平台的模型服务化能力建设，支持多模型、多版本的管理与发布流程2. 参与模型部署工具链开发，包括上线流水线、灰度发布、回滚、配置管理等自动化能力3. 参与推理服务链路的基础优化，协助分析延迟、吞吐、资源利用率等指标并推动改进4. 参与平台可观测性建设（监控、日志、链路追踪、告警），提升线上问题发现与定位效率5. 参与平台稳定性保障，包括限流、降级、熔断等机制的开发与验证 职位要求 1. 2027 届本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业2. 熟练掌握 Go / Python / C++ 中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础3. 了解分布式系统基本概念（CAP、一致性、负载均衡等）4. 了解 Linux 系统编程基础（进程/线程、网络编程、IO 模型）5. 对模型推理流程有基本了解或学习意愿，对 AI 基础设施方向有浓厚兴趣加分项-
系统研发工程师- AI infra-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 加入AI基础设施团队，你将在导师指导下参与核心平台系统的学习和实践：1. 参与平台建设： 协助开发与维护CMDB、工单系统、流程引擎等AI Infra关键平台。2. 开发实践： 参与功能模块开发、测试及基础性能调优，提升代码质量。3. 数据链路学习： 协助整合资源编排、调度平台与CMDB/工单等系统数据流。4. 支持资源管理： 开发辅助工具，支持AI平台对底层资源（GPU/CPU）的基础获取与监控。5. 协作体验： 与算法、调度、运维团队协作，了解需求对接流程。你将收获：1. 深度参与工业级AI Infra项目实践（CMDB、工单、资源管理等）。2. 在导师指导下，提升Go/Java/Python开发及微服务架构能力。3. 了解AI训练平台、资源调度等前沿技术，为未来职业奠基。 职位要求 1. 在读学生： 2027届以后本科/硕士，计算机、软件工程等相关专业。2. 编程基础： 熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门，具备良好编码习惯。3. 技术热情： 对微服务、中间件、数据库及平台系统（CMDB/工单等）有浓厚兴趣。4. 核心素质：
云原生 DevOps 研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 云原生 DevOps 平台建设，支撑研发、训练、推理、业务服务的高效交付。2. 建设 CI/CD、GitOps、环境管理、发布系统、配置管理和自动化运维工具链。3. 基于 Kubernetes、ArgoCD、Tekton / GitLab CI、Helm 等技术提升交付效率和发布稳定性。4. 探索 AI Coding、Agent 与工程平台结合，提升研发、排障、发布和运维自动化水平。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业优先。2. 熟悉 Linux、网络、容器、CI/CD 基础，对研发效能和平台工程有兴趣。3. 熟悉 Kubernetes、Docker、Helm、GitLab CI、ArgoCD、Terraform
K8S 研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 大规模 Kubernetes 集群平台建设，支撑训练、推理和在线业务运行。2. 参与 Kubernetes 控制器、Operator、调度、网络、存储、资源隔离等核心能力研发。3. 建设多集群管理、集群稳定性、故障自愈、容量治理和可观测能力。4. 深入生产环境复杂问题，持续提升集群稳定性、资源效率和平台易用性。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算等相关专业优先。2. 操作系统、网络、分布式系统基础扎实，熟悉 Linux 基础能力。3. 熟悉 Kubernetes 基本原理，了解 Pod、Service、Controller、Scheduler、CRD / Operator 等机制优先。4. 熟悉 Go / Python / C++
资源调度研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax CPU 资源调度平台建设，面向大规模 K8s 集群提升资源利用率和任务运行效率。2. 参与 kube-scheduler、Volcano、Koordinator 等调度体系的优化与二次开发。3. 建设在线 / 离线任务混部、优先级调度、资源画像、弹性伸缩、负载感知调度等能力。4. 参与集群容量治理、资源碎片优化、调度稳定性和任务运行质量保障。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算、自动化等相关专业优先。2. 熟悉操作系统、调度算法、分布式系统基础，对资源调度和集群效率优化有兴趣。3. 熟悉 Kubernetes 基础原理，了解 kube-scheduler、调度队列、资源模型、亲和性 / 反亲和性等机制优先。4. 熟悉 Go / Python /
系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。
网络架构实习生 上海、北京 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 1. 参与数据中心内部以太网网络架构的辅助设计与规划，学习核心、汇聚、接入等多层网络拓扑构建、设备选型与基础配置；2. 协助完成企业或运营商专线骨干网络方案的支持工作，了解IP专线/MPLS VPN/VXLAN EVPN等技术的实际应用与高可用保障机制；3. 参与机房网络标准化治理的部分工作，包括VLAN划分、链路冗余部署、广播域控制与基础布线规划；4. 在导师指导下了解跨网络域互通与融合方案（如专线与以太网），学习相关安全与稳定性设计方法；5. 初步参与容器网络（如Kubernetes CNI）的对接与支持工作，了解容器环境下网络通信和基本故障排查流程； 职位要求 1. 2026届本科或硕士在读，通信、计算机、网络工程及相关专业；2. 对网络基础架构有浓厚兴趣，了解TCP/IP原理，有相关课程设计或实验经验；3. 具备一定的网络基础知识，如VLAN、STP、BGP/OSPF等路由与交换协议，愿意学习MPLS、EVPN等进阶技术；4. 熟悉至少一种主流网络设备（如Cisco、华为等）的基本配置和操作；5. 对容器网络（Kubernetes、CNI）或自动化工具（Ansible、Python等）有初步了解者优先；6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够撰写清晰的技术文档； 投递...
机器学习系统研发工程师-2027 届 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help