Kubernetes Python Jobs In Shenzhen - 22 Job Positions Available

Devops实习生 深圳 校招 实习 职位描述 职位描述1、协助构建、部署和维护CI/CD流水线。2、参与自动化脚本和工具的开发，以提高开发和运维效率。3、协助监控和优化系统性能，确保系统稳定运行。4、度量体系可视化开发。5、协助排查和解决开发和集成环境中的各种问题。6、编写和维护相关文档，确保团队知识共享 职位要求 职位要求1、计算机科学、信息技术或相关专业本科或研究生在读。2、了解Linux操作系统，熟悉常见命令。3、了解一种或多种编程语言，如Python、Shell等。4、熟悉版本控制系统，如Git。5、具有快速学习新技术的能力和解决问题的能力。6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。加分项：了解Docker和Kubernetes等容器化技术。对DevOps理念和实践有基本了解，如CI/CD、容器化、微服务等。有前后端开发经验（Django Vue3）27届同学优先,提供转正机会 投递...

Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across

Today, NVIDIA is harnessing the limitless potential of AI to define the next era of computing. Achieving what has never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll join

Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data

Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies and

AI平台研发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 存储与权限运维：在导师指导下参与存储权限治理与日常运维，编写 Shell/Python 等脚本，落地可复用的管理方案与检查流程。2. 平台对接与自动化：与第三方系统对接，串联其开放 API，参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案。3. 推理场景接入：协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台，配合联调与文档沉淀。4. 前后端协助开发：参与 AI 平台前端（页面与交互）或后端（接口与服务）的开发与维护。5. 核心能力共建：参与机器学习平台核心模块的设计与实现，包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化。 职位要求 1. 本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先2. 熟悉 Linux 常用操作与网络基础、理解 TCP/IP 基本概念（如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS）3. 至少熟练掌握一门：Shell、Python、Golang 等，能独立完成简单脚本或小型服务开发。4. 掌握 React 框架，具备基础的前端页面开发与维护能力5. 学习能力强，能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目。6. 积极主动，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展。加分项1. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术。2. 了解AI模型的训练及推理过程，如大模型或CNN等3. 了解 分布式存储

AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统（含业务管理后台、数据看板、流程引擎等）的全栈开发与持续迭代，确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力，支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设，包括AI Coding工具链选型与集成（Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等）、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建，将AI能力深度嵌入研发全流程，系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计，主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计；在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策，保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架（Gin / Kratos / Go-Zero等）开发高并发后端服务，处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署（Docker / Kubernetes），建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系，保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合，设计智能化的业务流程，提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范，通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员，推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理）。2、5年以上后端或全栈开发工作经验，有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验，能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言（Go / Java

AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude / Gemini

Company Description At QIMA, we are on a mission to offer our clients smart solutions to make products you can trust. Operating in over 100 countries, we serve the consumer products, food, and life sciences industries

云服务架构师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 设计、开发和维护高性能、高可用性的云服务产品主导云架构的设计与优化，确保系统的可扩展性和稳定性研究和应用新兴云计算技术，推动技术革新与产品、运营及其他研发团队紧密合作，确保项目按时交付并满足业务需求编写和维护技术文档，提供技术支持与解决方案分析和解决云服务运行中的技术问题，持续提升服务质量 职位要求 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历熟悉主流云平台（如AWS、Azure、Google Cloud）及其服务精通至少一种编程语言（如Java、Python、Go等）具备分布式系统设计与开发经验，熟悉微服务架构优先熟悉虚拟化技术、容器化（如Docker、Kubernetes）及相关工具了解数据库管理和优化（如MySQL、NoSQL等）具备良好的问题分析与解决能力，具备团队合作精神具备相关云服务研发经验者优先考虑 投递...

AI运维工程师（大模型推理 / AI Infra） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责负责 AI 功能（语音助手、AI 问答、Agent、多模态等）的大模型推理服务部署、运维与稳定性保障。负责大模型推理框架部署与性能优化，包括 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang 等。负责 GPU 集群与 AI Infra 建设，包括 Kubernetes、容器化、监控告警及自动化运维。参与模型量化、推理加速、显存优化、吞吐优化等工作，提升推理效率并降低成本。配合算法团队完成模型上线、压测、问题排查及线上稳定性优化。 职位要求 任职要求本科及以上学历，计算机相关专业。熟悉 Linux、Python/Shell，具备自动化运维能力。熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术，有 GPU 集群运维经验。熟悉大模型推理部署，了解 vLLM、TensorRT-LLM、LMDeploy、TGI 等推理框架。理解 Transformer、大模型推理流程及 GPU 加速原理，有推理优化经验优先。有高并发 AI 服务、语音 AI、多模态或智能硬件相关经验优先。

AI Infra工程师-灵犀业务部 深圳 正式 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1、负责感知导航团队 AI 基础设施建设，支撑大规模端到端模型的数据、训练与推理全链路高效运转。2、数据管线：构建机器人多模态数据（图像、点云、轨迹、语言指令等）的采集、清洗、标注、存储与管理平台，打造高效的数据闭环。3、训练基建：搭建并优化大规模分布式训练框架，支持多机多卡训练、混合精度、并行策略（DP / TP / PP / FSDP），提升训练吞吐与资源利用率。4、推理基建：负责模型在机端 / 边缘 / 云端的高性能部署，实现模型量化、剪枝、蒸馏、算子优化与推理引擎集成（TensorRT / ONNX / TVM 等）。5、建设实验管理、模型版本管理与 CI/CD 流程，提升算法团队整体研发效率。 职位要求 1、2027 届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业。2、扎实的计算机系统、数据结构与算法基础，熟悉 Linux 开发环境与分布式系统原理。3、熟悉以下至少一个方向并有实际经验：（1）大规模数据处理（Spark / Ray / 数据湖 / 流式处理）；（2）分布式训练（PyTorch

全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发：主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计，涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等；您将负责平台的前后端开发，前端需实现交互式应用界面（如数据可视化、控制面板），后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列；2、AI技术与平台集成：核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架，将大模型及相关AI技术（如多模态模型、智能体）集成到平台，实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块；您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务（AI工程化落地），并持续优化模型推理性能与端到端延迟；3、性能优化与运维部署：需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优，保障系统的高可用性、可扩展性和安全性；这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试，并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署；4、技术协作与创新：您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，推动项目落地；同时，需要关注并探索AI领域的前沿技术（如多模态模型、Agent），将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机相关专业；要求5年以上开发经验，3年以上全栈开发经验，包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验；2、技术技能：- 后端开发：精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架，熟悉微服务架构和API设计；- 前端开发：熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架；- 数据库与中间件：熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化；- AI/大模型技术：具备大模型技术实践经验，熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术，对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳；- DevOps与云原生：熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链，具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力：我们看重您的逻辑思维、问题解决能力，能对复杂业务场景进行快速抽象和落地；需要良好的沟通协作精神，适应敏捷开发模式；同时，希望您有强烈的技术热情和学习能力，能主动探索新技术。 投递...

全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验；3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway

AI全栈开发工程师（内部提效方向） 深圳 社招 全职 职位描述 职位描述1.负责企业内部 AI 应用平台及效率产品研发，包括智能体、知识库、工作流编排、工具调用、数据分析等方向，与业务团队合作推动 AI 能力在多场景落地；2.参与内部流程自动化、办公提效、BI 分析等产品建设，持续优化用户体验、系统性能和业务效率；3.调研和跟踪 AI Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、多模态等前沿技术，推进新技术在公司内部真实场景中的应用；4.参与需求调研、方案设计、系统开发和技术文档沉淀，维护并升级现有技术体系，及时响应和解决线上问题。 职位要求 职位要求1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；2.具备良好的编程基础，至少熟练掌握一种主流语言，如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等；3.熟悉前端、后端或 AI 应用开发中的一个或多个方向，具备全栈发展潜力，乐于学习和实践新技术；4.熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis、ClickHouse、消息队列、定时任务等后端技术，或熟悉 Vue、React、Node.js 等前端技术栈；5.有 AI 应用开发经验，熟悉 Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、工具调用等相关概念；6.熟悉 Linux 常用命令，熟悉 Docker、Kubernetes 等技术优先；7.具备良好的问题分析、沟通协作和文档沉淀能力，责任心强，能推动需求从想法到落地。加分项1.有前后端完整项目开发经验，具备良好的代码规范和工程化意识；2.关注 AI 技术社区，有开源贡献、技术博客或 AI 工具深度使用经验。 投递...

数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus /

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