新平台规划算法工程师 广州、深圳 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责新平台下端到端(End-to-End)规划控制模型的架构设计与落地;融合传统算法(A*、Lattice等)的安全兜底机制与学习型模型的博弈交互能力,解决复杂动态环境下的长尾Corner Case问题;2. 构建高质量专家驾驶数据集,主导大模型的预训练与监督微调(SFT);引入强化学习(RL) 进行奖励函数建模与对齐训练,提升模型在避障安全性、舒适度及能效方面的表现;3. 负责规划大模型在嵌入式平台上的量化、剪枝与推理加速;协同感知与控制团队完成实机联调,分析海量日志数据并迭代优化参数,确保功能安全符合行业标准;4. 跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的快速验证与落地应用。 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历,3年以上自动驾驶或机器人规划算法经验。2. 精通C++/Python,熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,具备优秀的工程落地与代码实现能力。3. 熟悉UniAD, VAD, Diffusion Policy 等主流端到端自动驾驶/机器人规划范式。4. 具备VLM/LLM大模型训练(Pre-train/SFT/RLHF)及多模态任务应用经验。5. 良好的团队协作与沟通能力,具备快速学习和解决问题的能力。6. 加分项:① 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先。② 有机器人、飞行器、航行器或特殊环境(雪地/矿区)感知规划经验者优先。 投递...