实时多模态交互工程实习生(R12069) 上海、北京 实习 职位描述 岗位职责参与实时多模态交互核心功能的开发与测试。接入和调试端到端大模型、Realtime API 协议设计与实现 等服务。参与上下文管理、工具调用、任务编排和状态管理能力建设。协助实现 VAD、对话判停、拒识和打断等交互能力。编写单元测试与集成测试,复现并定位时序、并发和链路问题。参与机器人或开发环境中的联调和效果验收。 职位要求 任职要求计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业在读。做过多模态相关项目,理解上下文、工具调用和任务编排等基本概念。了解异步编程、WebSocket、流式接口或事件驱动系统中的至少一项。能够使用 Git、Linux及常见调试工具。有测试意识,愿意通过实验和数据验证结论。学习能力强,能够主动拆解和推进技术问题。加分项使用过 OpenAI Agents SDK、ADK、Livekit agent、Pipecat、Agentscope 或类似 Agent 框架。接触过 Realtime API、流式语音交互或 WebRTC。熟悉 VAD、ASR、PCM 音频或基础音频处理。有机器人、智能硬件或嵌入式 Linux 项目经验。使用过 ONNX Runtime、TensorRT 或其他端侧推理工具。有开源项目、技术博客、竞赛或可演示的个人项目。们希望你不满足于“模型能够返回结果”,愿意继续追踪时延、错误和边界情况。能清楚说明自己做过的项目,以及其中真正由自己完成的部分。遇到不确定的问题时,能够提出假设并设计验证方法。对实时多模态交互和机器人方向有长期兴趣。你将获得参与真实机器人交互闭环系统从骨架到落地的完整经历。深入接触实时音视频交互、联合Agent 工程化及端侧部署。在导师指导下负责可以独立验收的功能模块。表现优秀者可获得转正机会。 投递...
校招-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID:A13971 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用,包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作,用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测;* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发,包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发:全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位;优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力;* 对接离线SFT/agentic RL训练环境,协助提升端到端模型效果; 职位要求
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