【27届校招】算法工程师（C++方向）-杭州 杭州 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责参与得物搜推引擎系统、特征存储和服务系统、预估推理框架、AI训练框架和机器学习平台的研发，重点研发搜推引擎、GPU分布式训练系统、预估服务系统、AI推理框架，支持搜广推生成式召回, 大模型探索等前沿工程挑战方向.2、深度参与性能优化, 对业界搜推工程链路所需 GPU训练和推理性能优化，自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化, 打造性能卓越的搜广推工程基建.3、参与特征平台、索引平台、模型训练，模型服务等重要方向的研发，提升平台的效率和易用性，加速得物算法团队的模型迭代效率.4、深度参与AI 建设(如AI搜索, AI推荐等方向), 利用AI 解决和提效当前链路, 打造AI时代下搜推广工程链路. 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，基础扎实, 精通数据结构/算法，操作系统，网络通信等核心理论知识；2 、有较好的AI 兴趣, 对业界大模型, Agent 编排, AI Loop, AI Harness 等Agent 框架和AI工程有不错理解和使用, 学习意愿.3 、有较强的动手能力，具备优秀的编码能力，熟练掌握C/C++编程语言，ACM参赛者优先，有搜推引擎和深度学习框架开发的优先.4、有较好的逻辑思考能力, 快速识别关键问题, 清晰描述问题和沟通解决方案， 有一个或者多个技术点深入思考者优先；5、有较好的主动性，开放心态，能大胆，主动问问题，思考问题，大胆提出自己的想法和建议，开源社区积极参与者或者活跃者优先； 投递...
Req ID 90488 | Hangzhou, China, ZF Electrified Powertrain Technologies (Hangzhou) Co., Ltd. About the Team We are looking for a new colleague in R&D Center at our location in Hangzhou. What you can look forward
Req ID 90585 | Hangzhou, China, ZF Electrified Powertrain Technologies (Hangzhou) Co., Ltd. Job Description ZF is developing conventional transmission, hybrid transmission and electrical modules such as invertor, E machine and eVD system for passenger cars
Who we are looking for: To provide technical solution to State Street Global Delivery (SSGD) Fund Administration operation team. The successful candidate will have an in-depth and expert knowledge of requirement analysis and solution delivery lifecycle.
Agentic AI Engineer Position ID: P946333 Location: Hangzhou, China Employment Type: Full-time Role Summary We are seeking an experienced Agentic AI Engineer to design, build, and evolve enterprise-grade Agentic AI platforms and solutions supporting investment management,
Supply Chain Product Operations 供应链产品运营 Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities ‑ Demand management: Gather requirements from business stakeholders and front‑line warehouse & logistics teams, prioritize demands, compile requirement documents, and drive implementation across R&D, process and operation
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对