Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous
大模型技术专家（Agent方向） 北京 社招 全职 职位 ID：A55228 职位描述 探索大模型智能体研究的前沿技术，构建具备持续学习能力的通用 Agent，包括但不限于：1、Agentic RL。面向长时序任务的强化学习；Agent 在交互环境中的探索与策略优化；多目标、多约束条件下大模型Agent的决策稳定性与泛化性；Test-time的数据高效Agentic RL；Agent reward model的系统性学习问题；大模型智能体的MARL。2、Agentic Memory。短期 / 中期 / 长期记忆架构设计；可演化、可压缩、可检索的Memory 系统；经验、技能、失败案例的结构化沉淀；Memory 与 Planning / RL / Tool 之间的协同机制。3、Agent Workflow。Task Decomposition / Planning / Re-planning；多 Agent 协作与角色分工；反思、自我修正、策略升级；工具集和技能库自演进；自适应和可学习的Agent 工作流。4、Agent Application。GUI Agent：跨应用、多模态界面下的操作与理解；OS Agent：文件系统、进程、命令、自动化工作流；Deep Research
大模型agent算法工程师 北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 探索 Agent Harness 研究与应用的前沿技术，构建可进化的 Agent Harness 技术底座，定义可持续学习 Agent 的基础范式，包括但不限于：1、Agent Memory：自主记忆管理设计端云分层、多智能体共享、多模态统一的记忆架构，支撑跨设备跨场景的记忆服务能力；探索记忆读写策略与组织结构的自适应演化机制，实现 Agent 层级的持续学习与自纠错。2、Agent Search：搜索智能体与策略优化融合遗传进化、语言反思与搜索算法，构建 Search Agent 的经验闭环优化范式，探索从数据构建到在线迭代的后训练全流程，结合多智能体实现协同搜索与策略优化。3、Agent Harness：可进化的执行底座基于执行 Trace 实现 Harness 在线诊断与自动优化，探索 Test-time 数据高效的 Agent 策略优化范式，兼顾探索效率与决策稳定性。 职位要求 1.计算机相关方向的硕士或博士;2.有大模型AIAgent相关研究和项目经历,一作发表过相关方向向的顶会论文;3.具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力,能够独立思考并开展工作,具有强烈的好奇心和责任心。 投递...
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