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关于Meshy Meshy 是一家创立于硅谷的生成式 AI 公司，始终以「解放 3D 创造力」为使命，致力于推动 3D 内容创作方式的根本变革。我们正全力构建业界领先的 3D 基础大模型，能够生成高精度几何结构与逼真材质贴图，让专业设计师与创作爱好者都能通过简单的文字或图片，在几分钟内轻松打造出高质量 3D 资产。过去耗时费力的建模流程，如今正被重塑为高效、便捷的创意体验。 Meshy 汇聚了来自计算机图形学、人工智能与 3D 艺术领域的全球顶尖人才。团队成员毕业于 MIT、斯坦福、伯克利等世界一流高校，并曾任职于英伟达、微软等高科技企业。公司业务遍及全球，在多地设有分部，形成了多元包容的文化氛围与高效协同的全球协作机制。Meshy 的技术实力与创新潜力也赢得了资本市场的认可，已获得包括红杉资本、GGV 纪源资本在内的顶级机构 5200 万美元融资。 在行业影响力方面，Meshy 已确立全球领先地位。我们被 A16Z Games 2024 年度报告评选为最受欢迎的 3D AI 工具，并在 SimilarWeb 网站流量统计中位列第一，月访问量突破 300 万。目前，Meshy 已服务全球
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Mission The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news
Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of
Job Overview: The Clinical Trial Manager I has ownership in the clinical delivery and operational oversight of clinical research trials. This role collaborates with project managers and other functional leads to deliver clinical and start-up activities
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
About Singular About Us Singular is the leading marketing measurement platform trusted by 1,000+ global brands, including Apple, Microsoft, Uber, DoorDash, Nike, EA, DraftKings, and Robinhood. Ranked as the #1 MMP by G2 for 3 years in a
About Thunes Thunes is the Smart Superhighway to move money around the world. Thunes’ proprietary Direct Global Network allows Members to make payments in real-time in over 130 countries and more than 80 currencies. Thunes’ network
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Job Description 关于本岗位 在GfK 中怡康（CMM），我们目标是帮助客户实现增长——我们利用持续的技术创新，深耕消费者行为，助力客户提供精准的增长战略支持。数据清洗（Data Cleaning / Scrubbing）是最核心的数据质量把控环节。 您将负责定期的数据清洗相关事务、基本的数据异常波动处理。 岗位亮点 核心地位：身处项目源头，你的工作直接影响最终交付质量。 行业深耕：深入家电及消费电子行业，积累垂直领域的专业数据洞察力。 成长路径：从基础清洗到异常波动归因，逐步培养数据分析与市场逻辑双重能力。 工作职责 数据标准化与匹配（Matching）： 根据数据中的品牌、型号信息，精准维护品牌码与型号码，确保主数据一致性 执行品类过滤策略，识别并剔除非监测品类数据，净化样本库 复核系统自动匹配结果，纠偏纠错，保障映射准确率。 新品建档与管理（Creation）： 针对市场新发布的品牌/型号，及时完成信息调研与系统建档。 严格校验新品特征（Feature）信息，确保规格参数完整、准确。 数据质量审核（QC）： 异常审核：敏锐捕捉销量、价格等指标的异常波动，进行调查与修正 趋势审核：拆解波动来源（如渠道、区域、平台等），结合行业发展验证趋势合理性 其它协助： 维护及更新产品手册 参与数据处理系统的迭代测试与优化，提升清洗效率。 Qualifications 任职要求 关于你 作为OPS团队的数据清洗师，你需要负责周期性数据清洗、确保数据高质量按计划时间完成 具体资格： 拥有0-2年以上数据清洗工作，有家电行业经验者优先。 大专及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 熟练掌握常用Microsoft Office办公软件，包括Excel、Word等。 具备良好的数据与市场敏锐度，逻辑思维严密，能发现细微的数据偏差。
The Company Our client is a fast-growing D2C longevity/wellness startup. Their founding team came together around a shared commitment: to enable everyday people to access clean, high quality supplements with transparent ingredients based on the latest