音乐生成高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A105118 职位描述 1. 算法研发： - 设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务。 - 探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）。 - 研究音乐符号（MIDI/乐谱）与音频（波形/频谱）的联合建模技术。2. 工程落地： - 将算法部署到生产环境，优化推理效率（模型压缩、蒸馏、边缘端适配）。 - 构建高质量音乐数据集，设计数据清洗、标注与评估流程。3. 跨领域协作： - 与音乐制作人合作调试生成结果的艺术性，平衡“可控性”与“创造性”。 - 参与产品需求定义，将技术转化为用户可感知的音乐创作工具。 职位要求 - 计算机科学、人工智能、信号处理、音乐技术等相关专业本科及以上学历。- 熟悉Pytorch等深度学习框架，具备4年以上序列建模或多模态生成经验。- 熟悉音乐理论（和声/调式/节奏）或具备数字音频处理（DSP）基础，能解读乐谱/MIDI。- 主导过1个以上音乐AI项目（如旋律生成、歌声合成、风格迁移等）的完整生命周期。加分项：- 发表过ICLR/NeurIPS/ISMIR等顶会论文，或拥有音乐生成相关专利。- 精通音频信号处理（STFT、CQT、声码器如HiFi-GAN、NSF）。- 熟悉音乐制作工具（Ableton Live、Logic Pro）或DAW插件开发（VST/AU）。- 参与过开源音乐AI项目（如Magenta、Jukebox、MusicLM）。 投递...
SUN-音乐设计师（外编） 广州 音频类 职位描述 1. 配合项目音乐 Owner，支持关卡、战斗、系统、演出等全管线音乐内容落地；2. 根据应用情景，对音乐进行编辑与编曲适配，包括结构调整、配器与织体优化、段落重组、时长适配、循环处理及多版本制作；根据实录需求完成配器修订、演奏可行性调整与制谱准备；3. 配合完成互动音乐拆分与实现，包括分轨、分层、过渡段、循环点及不同状态版本的制作，并推进 Wwise / UE 入端验证与迭代；4. 负责 MIDI 工程、总谱与分谱、分轨、混音版本及相关音乐资产的整理和交付，配合实录前期准备、录音跟进及实录素材整理，及时跟进制作反馈、版本问题与落地状态。 职位要求 1. 具备1年以上游戏音乐、影视配乐或音乐制作相关经验，有游戏项目落地经验者优先；2. 具备扎实的音乐基础和一定的作曲、编曲能力，能够独立完成音乐剪辑、结构调整、配器修改、段落扩写及不同场景版本的适配，并能将 MIDI 工程整理为规范、可供实录使用的总谱与分谱；3. 熟练使用常见 DAW、MIDI及主流音源，能够处理工程文件、分轨资源，并保证不同版本之间的制作质量与一致性； 4. 熟悉常见乐器的音域、演奏方式和配器逻辑，了解把位、弓法、换气及演奏负荷等实际限制，能够识别 MIDI 编写、声部安排及实录可行性方面的问题，并进行合理调整；具备制谱或实录协作经验；5. 熟悉 Wwise 与 UE 音乐工作流，理解循环、状态切换、横向过渡、纵向分层及游戏内混音等互动音乐逻辑；6. 具备良好的音乐审美、执行力和沟通能力，能够理解音乐 Owner 的设计目标，准确落实反馈，并适应多管线并行和多轮迭代。 投递...
