Mlops Jobs In Shanghai - 18 Job Positions Available

MLOps工程师 - 模型部署 上海 全职 算法类 职位描述 1. 负责机器学习模型的生产化部署、上线及运维，确保模型服务的高可用性和低延迟2. 设计并实现模型训练到部署的自动化流水线（CI/CD），提升模型迭代效率3. 搭建和维护模型监控体系，实时追踪模型性能、数据漂移及业务指标4. 编写高效、可复用的Python脚本，实现数据预处理、特征工程、模型推理等流程的自动化5. 优化模型推理性能，包括模型量化、剪枝、蒸馏及GPU/CPU资源调度6. 与算法团队紧密协作，将研究成果转化为稳定、可扩展的生产系统 职位要求 1. 模型部署经验：熟悉至少一种主流模型部署框架（如NVIDIA-TensorRT, ONNX Runtime, Qualcomm QNN, Horizon OpenExplorer等），有大规模模型服务化实战经验2. Python脚本能力：精通Python编程，能够独立编写高质量、可维护的自动化脚本，熟悉常见库（FastAPI/Flask、Celery、Pandas、NumPy等）3. 熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes），具备云原生环境（AWS/GCP/Azure/阿里云）下的ML系统搭建经验4. 了解MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow、Airflow、DVC等），有端到端ML Pipeline构建经验5. 掌握模型版本管理、A/B测试、灰度发布等工程实践6. 具备良好的工程素养，熟悉Git、Linux、Shell脚本及基础网络知识 投递...

The AI Engineer will design, implement, and operationalize domain-specific AI agents. You will develop prompt strategies, retrieval/grounding pipelines, and guardrails, and build integrations to repositories, metadata stores, and execution environments with full provenance and traceability. The

About Us Artefact is the next generation end-to-end data service company, with a focus on consulting and marketing, that helps organisations transform data into value and business impact. Our broad range of data-driven solutions in data

智驾训练平台研发工程师 上海 全职 职位描述 1、岗位概述负责智驾端到端大模型训练平台建设与迭代，覆盖训练任务调度、MLOps/数据闭环、训练性能优化与可观测，面向千卡级GPU集群，支撑大规模分布式训练(PyTorch/NCCL)高效、稳定、低成本运行。2、岗位职责调度与资源:设计实现AI训练场景集群调度(K8s/Volcano/自研);落地Gang、队列、优先级、配额、多租户隔离;建设GPU/网络拓扑感知调度(NVLink/RDMA)及vGPU等细粒度资源分配。训练平台与闭环:建设实验管理、训练/评测流水线、模型注册与发布、版本回滚;统一镜像与制品管理;打通数据版本一训练+评测一反馈闭环，保障可复现与全链路追溯。性能与可观测:推动训练框架集成与性能优化(混合精度等);建Metrics/Logs/Traces，完善告警、容量评估与故障定位;治理0OM、训练卡住、GPU利用率低等问题。 职位要求 1、本科及以上，计算机相关专业。精通Golang,熟悉Python(Shell优先)良好的API设计、测试与文档习惯，能跨团队推进需求。2、精通K8s，理解Pod资源模型、调度与队列;熟悉Docker、镜像仓库;有调度/批处理/工作流平台经验。3、熟悉PyTorch训练链路;了解分布式训练与GPU资源治理;熟悉MySQL/TiDB、Redis、对象存储。 投递...

We are now looking for Senior Software Engineer of AV Infrastructure and MLOps team! NVIDIA is playing a significant role in AI and Autonomous Vehicles industry with its powerful GPU products, high-performance DRIVE platform and a large

NVIDIA is seeking an NCX Engineer, AI Accelerator to join our AI Accelerator team, collaborating closely with strategic customers to implement and enhance groundbreaking AI workloads! You will deliver hands-on technical assistance for advanced AI deployments,

大数据AI测试工程师 上海 互联网 / 电子 / 网游 技术岗位 职位描述 1、大数据全链路测试：负责数据湖、数据仓库、数据中台的ETL/ELT全流程测试，验证数据准确性、完整性、一致性；通过SQL完成数据指标、数据管道校验，落地数据质量监控与血缘溯源，保障数据链路稳定合规。2、AI数据质量体系建设：搭建AIGC赋能的智能化数据质量体系，实现数据异常自动检测、数据漂移识别、自动化校验；推动测试能力接入CI/CD、MLOps流水线，实现质量风险前置、闭环管控。3、AI模型与大模型评测：搭建AI/LLM评测标准与黄金数据集，覆盖大模型、AI Agent、特征工程管道测试；从准确率、鲁棒性、合规性、稳定性等维度完成模型评测，监控数据漂移，保障AI输出可信稳定。4、治理与能力沉淀：落实数据隐私、合规、SLA等管控要求，参与数据治理体系优化；沉淀大数据+AI测试方法论与自动化最佳实践，推进团队测试能力升级。 职位要求 1、经验基础：5年以上大数据、后端或AI产品测试经验，具备系统化测试思维与自动化落地能力，可独立制定测试策略、闭环质量问题。2、大数据能力：精通复杂SQL，熟悉ETL/ELT数据流转、数仓与数据湖测试逻辑；掌握Python/Java/Go任意一种开发语言，熟练使用Jenkins、Docker、Airflow等常用工具，具备API测试与数据治理基础认知。3、AI核心能力：具备大模型/AI评测实战经验，熟悉Golden Dataset、LLM评测、数据漂移检测；了解AIGC、AI Agent基础，可独立落地AI评测体系与量化评估。4、综合素质：学习能力强，主动高效，具备良好的跨团队沟通协作与问题闭环能力。 投递...

工业ai制造专家 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 该岗位将面向汽车制造全流程中的关键业务场景，围绕冲压、焊装、涂装、总装、物流及设备运维等环节，构建和落地工业AI能力，推动 AI 从“单点试验”走向“系统赋能”，形成可复制、可规模化推广的产线软实力。将深度参与制造场景的智能化升级，推动数据、模型、系统与业务闭环融合，打造面向未来汽车工厂的智能决策、智能感知、智能优化与智能运维能力。岗位职责面向制造场景规划工业AI解决方案深入理解汽车制造核心流程及痛点，识别高价值AI应用场景；围绕质量、效率、成本、交付、安全等目标，制定工业AI应用路线图及落地方案；推动工业AI从单点工具能力向平台化、体系化能力演进。推动AI在产线关键业务场景落地结合视觉、时序数据、日志数据、工艺参数及设备数据，推动AI在以下方向落地：质量检测与缺陷识别工艺参数优化与良率提升设备预测性维护与异常诊断生产调度优化与节拍提升能耗优化与资源效率提升产线知识沉淀与智能问答/智能助手建设推动模型在真实生产环境中上线、验证、迭代和规模化复制。建设工业AI工程化与平台化能力搭建工业AI的数据治理、特征治理、模型训练、部署、监控和迭代机制；推动制造数据资产化和AI资产沉淀，形成可复用的数据集、算法组件和场景模板；建立工业AI应用的评估体系，包括业务价值、模型效果、稳定性、可解释性和ROI评估。跨部门协同与项目牵引与制造工程、工厂运营、质量、设备、IT/数字化等团队紧密协作，推动复杂项目落地；作为关键项目负责人或核心专家，牵引跨团队资源，解决实际业务问题；参与前瞻技术布局，洞察工业AI、智能制造、具身智能等前沿方向，探索面向未来工厂的新型能力。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、机械、电气、工业工程、控制工程、人工智能、数据科学等相关专业；具备较强的工业场景理解能力，对离散制造、汽车制造或复杂制造系统有深入认知；具备扎实的AI/机器学习/数据分析能力，能够独立完成问题抽象、建模分析与方案设计；具备优秀的跨团队协作和项目推动能力，能够将技术方案转化为业务结果。经验要求具备工业AI、智能制造、工业互联网、制造数字化相关工作经验；有整车制造、3C、装备制造、半导体等复杂制造行业经验者优先；有以下一个或多个方向的深度实践经验者优先：机器视觉与工业质检时序数据建模、异常检测、预测性维护生产优化、调度优化、运筹优化大模型在工业知识管理、辅助决策、智能助手中的应用工业数据平台、MLOps、工业AI平台建设有从0到1推动AI项目落地，并实现规模化复制的成功案例者优先。技术能力熟悉机器学习、深度学习、统计分析、优化算法等常用方法；熟悉 Python 及常见AI/数据开发框架，具备较强的工程实现能力；熟悉制造业常见数据类型及系统环境，如MES、SCADA、PLC、设备日志、质量数据、工艺数据等；对模型上线部署、持续迭代、数据闭环、效果监控有完整理解；对工业场景中的可靠性、实时性、可解释性和可维护性有充分认知。 投递...

Job Purpose and Impact The Food APAC DT&D AI Application developer role is responsible for designing, developing, deploying, and supporting AI-powered applications and intelligent automation solutions that enable business value across the region. This role combines

Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance

1. Enhance R&D efficiency through AI technology application and implementation 2. AI Application Development and Project Delivery Lead AI project requirements analysis, technical solution design, and product delivery Complete fine-tuning, alignment, and inference optimization for general

The Role Reporting directly to VP, Technology GC, the Senior Director, Enterprise Data & AI (ED&AI) GC is a senior leadership role responsible for shaping and executing the enterprise data, analytics, and AI vision across Greater

校招-数据科学工程师 上海、武汉 校招 正式 职能与支持 - 数据分析 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A42490 职位描述 我们正在寻找对数据科学充满热情、基础扎实的应届毕业生，加入我们的数据团队。你将与数据、工程及业务团队紧密协作，参与数据建模、特征工程、模型训练与落地，用数据驱动业务决策。岗位职责- 参与业务数据的清洗、探索性分析与特征工程，支撑数据建模与洞察- 负责机器学习模型的开发、训练、评估与调优，推动模型在业务场景中的落地与迭代- 与数据、运营、工程团队协作，理解业务需求并将其转化为可量化的建模问题- 跟踪前沿算法（含深度学习相关方法），探索其在业务中的应用可能性- 编写高质量、可维护的代码与文档，沉淀可复用的数据科学工具与流程 职位要求 必备条件- 本科及以上学历，计算机、统计、数学、数据科学、人工智能等相关专业应届毕业生- 熟练掌握 Python，具备良好的编码习惯与工程能力，熟悉常用数据处理与分析库（如 NumPy、Pandas 等）- 具备扎实的机器学习基础，熟悉常用算法（如线性模型、树模型、聚类、降维等）的原理与适用场景- 拥有 hands-on 实践经验，有独立完成数据建模项目的经历（课程项目、竞赛、实习或科研均可），能完整走通数据处理 → 建模 → 评估的流程- 对深度学习模型有一定了解，熟悉 CNN、RNN、Transformer 等常见网络结构的基本原理-

AI Infra工程师-云平台方向 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【岗位职责】1. 基于云原生技术体系（如 Kubernetes、容器等）构建高可用、高扩展性的平台基础设施；2. 推进平台架构演进与工程体系建设，提升模块解耦性、可维护性与系统稳定性；3. 协同模型训练、推理服务、资源调度系统等上下游模块，推动平台能力持续完善与集成闭环；4. 优化平台的使用体验与开发效率，持续提升平台产品化水平与工程质量；5. 搭建通用 workflow 数据链路平台，支持业务需求迭代。 职位要求 【任职要求】1. 熟练掌握 Go/Python 语言，具备扎实的系统开发能力与良好的工程规范；2. 熟悉 Kubernetes 原理与生态体系，具备 CRD、Controller、Operator 等实际开发经验；3. 具备良好的系统设计能力，能独立承担模块设计与编码落地。【加分项】1. 有使用或集成 Argo、Kueue、Volcano、Koordinator 等 Kubernetes 调度与资源管理框架经验；2. 了解队列管理、GPU 资源隔离、任务调度策略等常见场景；3. 有训练/推理平台、机器学习平台、MLOps、Workflow 工作流系统等相关平台开发经验。

AI Infra 产品经理（大模型训练/推理） 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 产品 / 策划 / 项目 职位 ID：A19343 职位描述 1. 持续 PMF 负责：跟踪模型/框架/推理引擎与云原生生态变化，将洞察到的行业趋势与用户行为迁移，转化为可落地的产品路线图与迭代节奏；2. 训练推理场景产品化：围绕大模型开发、训练、推理等核心场景，定义核心产品能力与需求描述，并进行相应的设计；3. 跨团队协作：与研发、测试、前后场等相关部门紧密配合，协同跟进产品的设计、测试、上线、宣传及后续改进和迭代等完整生命周期内的相关环节；4. 关键指标负责：对平台的资源利用率、任务成功率、训练/推理性能、用户转化与留存等核心指标负责。 职位要求 1. 3年以上产品经理经验，云计算/AI 平台/算力平台/DevOps/MLOps 相关背景优先；2. 硕士及以上学历，计算机背景、数理、工程相关专业优先；3. 对大模型训练与推理链路有系统性认知，理解 IaaS/PaaS 基本原理，熟悉容器/Kubernetes、基础云资源、云管等关键概念；4. 系统化的产品思维与逻辑能力，具备客户/用户洞察和数据化支撑、量化分析能力；5.