毫米波雷达感知算法工程师（博士） Beijing Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation 26届航海计划 Responsibilities 1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作；2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等；3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度；4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力；5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务；6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。 Qualifications 1. 2025-2026届博士毕业生，信号处理/信息工程/电子工程/计算机/人工智能及相关专业；2. 熟悉毫米波雷达系统工作原理，掌握FMCW信号工作原理、DOA估计算法（MUSIC、ESPRIT等）、MIMO信号处理、杂波抑制技术等，了解波形设计及雷达信号去噪技术；3. 掌握目标检测、数据关联、卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪（MTT）等算法；熟悉CNN；4. Transformer、RNN、图神经网络（GNN）等常见网络模型，有雷达点云/回波数据与深度学习结合的研究经验者优先；5. 精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等)；6. 数学基础扎实，具备良好的概率统计、矩阵运算、优化算法基础，能够处理雷达原始数据，进行算法验证和仿真测试；7. 具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能复现并优化前沿算法。 Apply...
