27届校招提前批-感知算法工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。感知团队的职责是根据不同传感器（激光雷达、光学相机、毫米波雷达等）的信息，对周围环境进行识别和理解。在这里，你将研究和设计相关领域前沿算法，包括目标检测、分割、场景理解、模型压缩加速、基于大模型的数据挖掘与合成、半监督自监督等算法，直接赋能L4 卡车的大规模落地，创造社会价值和商业价值。你将参与：1.感知大模型: 基于俯视图的多模态（激光雷达/相机）大模型，可支持多种任务，比如常见目标的检测、分割等；2.占据空间: 一种通用的目标检测方法，将周围环境抽象为占据、非占据的空间，解决开放世界层出不穷的异形物体识别问题，兜底感知召回能力，保证自车安全；3.场景理解: 通过编码周围环境中智能体和智能体、地图和地图、以及智能体和地图的交互关系，实现对相应场景的理解 (比如施工区连接、智能体是否是长停的车)，直接影响自车行为（避让、跟随等）；4.基于大模型的数据挖掘/合成：调研和应用各种大模型，挖掘或合成高价值场景，提升模型相应场景表现；5.半监督自监督：调研和开发各种高效算法，降低模型对标注数据的依赖;6.开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理和模型评估及可视化。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 职位要求1.编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；2.熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；3.有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；4.善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；5.有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力，关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；6.良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强。加分项：1.有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；2.在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；3.有编程、数学等相关竞赛成绩。 投递...
自动驾驶-算法优化工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A140709 职位描述 1、承担自动驾驶算法的有损优化研发，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩、MTP投机采样等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进。 2、专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流。 3、投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、投机采样、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求。 4、开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持 。 职位要求 1、熟悉主流自动驾驶算法，熟悉CNN，Transformer以及优化架构原理2、有AutoML、模型量化，蒸馏等相关经验3、熟悉Python开发、算法和数据结构4、具备扎实的研发功底，有在相关领域（IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等）发表论文者优先；或在相关领域竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。 投递...
算法专家（内容理解） 上海 全职 研发 - 算法 技术类 职位描述 【团队介绍】我们是得物社区内容理解团队，主要利用前沿大模型、多模态大模型等技术，服务整个社区内容理解相关业务，包括搜索、推荐、创作、商品内容化、审核等。大模型for搜索：当前团队聚焦在如何利用大模型更强的基座能力&世界知识，跟现有搜索系统做结合，跟搜索同学合作，提升相关性、质量、多样性、增长等目标。以及在探索如何将下一代搜索形态“ai搜索”，跟得物社区进行有效结合。大模型for推荐：当前工作包括基于多模态大模型的商品&内容联合表征、大模型美学分&信息量识别、营销感/性感问题识别、查重搬运、点评标签抽取、ai标题生成等。团队技术氛围好，有周期性技术分享，兼顾业务产出和技术探索。工作自由度高，求真务实，给足context，鼓励将前沿技术落地到业务。成员均是来自国内一线互联网公司“老炮”，或top高校优秀应届生。欢迎热爱新技术、始终保持好奇心、不盲从权威，对大模型在社区落地感兴趣的同学加入。职位描述1. 推动大模型、多模态等前沿技术，在得物社区各业务中的探索与落地。配合产运&搜推算法，深入理解业务场景，实现业务指标与技术创新共同增长；2. 协同搜索同学，负责大模型在搜索意图理解、召回、排序、多样性等模块的落地，包括大模型相关性、大模型query改写、大规模商品标签等；3. 协同推荐同学，深入挖掘内容中各模态有价值信息，通过大规模物品标签体系、多模态embedding、ocr、asr等能力，在推荐冷启、i2i召回、画风治理等场景的落地；4. 负责ai搜索在得物社区的落地，站在用户视角思考新一代搜索的交互形态，持续打磨RAG、大模型微调、强化学习等底层技术，提升复杂query、中长尾query、多轮query的回答效果。 职位要求 1. 本科以上学历，计算机相关专业，具备大模型、多模态、NLP、CV等任一方向背景。有在搜索、推荐、创作、审核、广告等场景的落地经验；2. 紧跟技术前沿，善于将新技术跟现有业务做结合。具备良好的沟通协作能力，能够突破传统思维框架，深入业务场景探索创新解决方案；3. 自驱力强，善于发现问题，具备良好的业务抽象、问题拆解、归因和分析能力。4. 具备良好计算机基础，优秀的编程能力，有数据&业务sense；5. 有国际会议论文发表（NIPS、CVPR、ICML、SIGIR etc），或是开源项目贡献、比赛等经历优先。 投递...