大模型应用算法 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、在千万级DAU的社交、内容推荐、安全风控等场景，运用文本和多模态大模型技术，为人群匹配、内容生成理解、广告投放等环节赋能提效；2、跟踪大模型领域（LLM/VLM/MLLM）最新进展，探索 AI Native 业务形态，包括但不限于虚拟陪伴、AI 编辑、内容生成等方向；3、深度参与多条业务线的产品研发过程，和产运、工程、数据等职能同学密切配合，提升业务价值； 职位要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上工作经验；2、对深度学习、大模型应用或大模型预训练/后训练有一定理解和经验，能根据论文做技术复现；3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed等主流深度学习框架中的至少一种；4、具备较强的业务理解和算法建模能力，有良好的团队沟通、推动能力和抗压能力；5、有大流量业务场景下算法应用、模型优化经验者优先；6、在顶级会议（ACL/EMNLP/NIPS/ICML/CVPR等）发表过高质量文章者优先。 投递...
Job Title:Technical Sales Engineer - FNC Summary:Responsible for hunting new opportunities, providing pre- & post-sales technical support and spec in new product solution to drive business growth at Functional Coating (“FNC”) market in Greater China. Responsibilities
算法专家（内容理解） 上海、北京 全职 研发 - 算法 技术类 职位描述 【团队介绍】我们是得物社区内容理解团队，主要利用前沿大模型、多模态大模型等技术，服务整个社区内容理解相关业务，包括搜索、推荐、创作、商品内容化、审核等。大模型for搜索：当前团队聚焦在如何利用大模型更强的基座能力&世界知识，跟现有搜索系统做结合，跟搜索同学合作，提升相关性、质量、多样性、增长等目标。以及在探索如何将下一代搜索形态“ai搜索”，跟得物社区进行有效结合。大模型for推荐：当前工作包括基于多模态大模型的商品&内容联合表征、大模型美学分&信息量识别、营销感/性感问题识别、查重搬运、点评标签抽取、ai标题生成等。团队技术氛围好，有周期性技术分享，兼顾业务产出和技术探索。工作自由度高，求真务实，给足context，鼓励将前沿技术落地到业务。成员均是来自国内一线互联网公司“老炮”，或top高校优秀应届生。欢迎热爱新技术、始终保持好奇心、不盲从权威，对大模型在社区落地感兴趣的同学加入。职位描述1. 推动大模型、多模态等前沿技术，在得物社区各业务中的探索与落地。配合产运&搜推算法，深入理解业务场景，实现业务指标与技术创新共同增长；2. 协同搜索同学，负责大模型在搜索意图理解、召回、排序、多样性等模块的落地，包括大模型相关性、大模型query改写、大规模商品标签等；3. 协同推荐同学，深入挖掘内容中各模态有价值信息，通过大规模物品标签体系、多模态embedding、ocr、asr等能力，在推荐冷启、i2i召回、画风治理等场景的落地；4. 负责ai搜索在得物社区的落地，站在用户视角思考新一代搜索的交互形态，持续打磨RAG、大模型微调、强化学习等底层技术，提升复杂query、中长尾query、多轮query的回答效果。 职位要求 1. 本科以上学历，计算机相关专业，具备大模型、多模态、NLP、CV等任一方向背景。有在搜索、推荐、创作、审核、广告等场景的落地经验；2. 紧跟技术前沿，善于将新技术跟现有业务做结合。具备良好的沟通协作能力，能够突破传统思维框架，深入业务场景探索创新解决方案；3. 自驱力强，善于发现问题，具备良好的业务抽象、问题拆解、归因和分析能力。4. 具备良好计算机基础，优秀的编程能力，有数据&业务sense；5. 有国际会议论文发表（NIPS、CVPR、ICML、SIGIR etc），或是开源项目贡献、比赛等经历优先。 投递...
北航专场-自动驾驶算法工程师 北京、上海 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。您将参与卡车自动驾驶系统的研发工作，选择与你的专业背景、兴趣相匹配的自动驾驶算法方向，包括但不限于：规划决策与控制、行为和轨迹预测、感知和机器学习、定位和传感器标定、仿真算法等核心算法的开发，同时参与车载自动驾驶系统的工程化实现。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 1.计算机、自动化或相关专业本科及以上学历2.编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++3.[感知和预测方向] 熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；熟悉模型部署相关工具有加分4.[规划决策方向] 有计算机竞赛背景或ACM获奖经历有加分5.善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力6.有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己7.良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强8.加分项：有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验9.加分项：在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，NIPS，ICRA等） 投递...
自动驾驶-算法优化工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A140709 职位描述 1、承担自动驾驶算法的有损优化研发，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩、MTP投机采样等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进。 2、专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流。 3、投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、投机采样、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求。 4、开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持 。 职位要求 1、熟悉主流自动驾驶算法，熟悉CNN，Transformer以及优化架构原理2、有AutoML、模型量化，蒸馏等相关经验3、熟悉Python开发、算法和数据结构4、具备扎实的研发功底，有在相关领域（IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等）发表论文者优先；或在相关领域竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。 投递...
【研究型实习生】排序模型参数scaling的调研（社区推荐精排） 上海 实习 技术类 研究型实习生项目 职位描述 项目描述：研究如何通过指数级增加模型参数量（从百万到千亿级）来提升学习排序性能，探索大语言模型在排序任务中的涌现能力、计算效率与精度的权衡关系，以及数据质量、训练策略对Scaling Law的影响规律。岗位职责：1. 跟进和研发推荐排序模型的优化， 结合大模型相关技术， 推动排序模型离线/在线指标增长, 探索排序模型的新范式。2. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 职位要求 1．2028届及以后毕业，本科及以上学历在读，具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底。2．有一定的科研能力，能够针对性的解决问题。3．优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃。4．对技术有热情，有自己的理解，能够用技术推动业务进步和变革。5．有良好的沟通表达能力，具有团队精神，有良好的团队协同能力。6．在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYSA）或期刊上发表过论文者优先。本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。 投递...
