全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统(含业务管理后台、数据看板、流程引擎等)的全栈开发与持续迭代,确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力,支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设,包括AI Coding工具链选型与集成(Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等)、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建,将AI能力深度嵌入研发全流程,系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计,主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计;在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策,保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架(Gin / Kratos / Go-Zero等)开发高并发后端服务,处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署(Docker / Kubernetes),建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系,保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合,设计智能化的业务流程,提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范,通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员,推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础(数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理)。2、5年以上后端或全栈开发工作经验,有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验,能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言(Go /
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展(包括但不限于:LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等),建立AI工具知识库与技术雷达,定期输出评测报告和选型建议,确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发,包括Agent编排引擎、工具调用(Function Calling / MCP)、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块,打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门(运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等),与业务负责人和一线员工深度沟通,了解业务流程、痛点和效率瓶颈,识别AI可赋能的高价值场景,形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求,设计端到端的AI解决方案(从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成),推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程,确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享,编写AI使用手册和最佳实践文档,降低各部门使用AI的门槛,培养公司全员的AI思维和实操能力,推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系(效率提升、成本降低、质量改善等指标),持续收集反馈,迭代优化AI方案,沉淀可复用的AI应用模板和方法论,形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力,反哺AI Agent平台的功能迭代方向,推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进,降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验,有跨部门协作或业务需求对接的实际经历,不要求一定是纯研发岗位,但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python(必备),了解至少一门后端语言(Go / Java / Node.js 其一为佳),能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型(GPT / Claude / Gemini /
应用架构师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【应用架构】 负责数据应用系统(广告平台、营销平台、数据洞察平台等)的架构设计与演进,制定技术规范,确保系统高可用、高性能、可扩展2. 【技术选型】 主导应用层技术选型与方案评审,推动微服务、分布式系统、云原生等技术在数据应用场景的落地3. 【系统优化】 识别数据应用系统的性能瓶颈,设计优化方案,解决高并发、大流量、复杂计算等技术难题4. 【AI应用架构】 主导AI能力在数据应用中的架构设计(如大模型驱动的智能投放、AI辅助洞察、智能推荐等),推动应用智能化升级5. 【技术赋能】 指导开发团队落地架构方案,进行代码评审与技术培训,提升团队架构能力与工程质量6. 【跨团队协作】 与产品、业务、数据研发、算法团队协作,将业务需求转化为可落地的应用架构,推动技术创新与业务增长 职位要求 1. 【学历经验】 本科及以上学历(计算机/软件工程),8年以上软件开发经验,其中至少3年应用架构设计经验,有广告/营销/数据应用平台架构经验者优先2. 【架构能力】 精通微服务架构、分布式系统设计,熟悉常见架构模式(DDD、事件驱动、CQRS等),有大规模高并发系统架构设计与优化经验3. 【技术栈】 精通至少一种主流技术栈(Java/Python/Go/Node.js等),熟悉Spring Cloud/Kubernetes/服务网格等云原生技术,了解消息队列、缓存、数据库等中间件4. 【数据理解】 理解数据仓库、数据建模、ETL流程,能与数据研发团队高效协作,为数据应用设计合理的数据接入与处理方案5. 【AI应用架构】 熟悉AI系统架构设计,有大模型API集成、向量数据库、RAG架构、AI Agent框架等实战经验,能设计AI驱动的数据应用系统6.
全栈开发工程师 长沙、深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位名称: 全栈与智能化开发工程师汇报关系: 直接汇报区域销售运营负责人工作地点: 长沙团队背景: Anker Innovations 西欧区域销售运营团队,负责西欧全渠道经营分析与线下渠道运营职位简介:你将加入一支深度参与区域战略决策的运营团队,作为区域侧的核心技术角色,负责独立搭建支撑西欧区域销售业务的系统平台。你的工作涵盖从前端页面到后端服务、从数据集成到 AI 工具开发的全链路交付。这不是一个维护系统的岗位,而是一个从识别业务痛点到独立交付完整系统解决方案的建设性角色。你需要作为区域与总部之间的技术桥梁,打通系统与数据,让区域业务高效运转。工作职责:- 全栈系统开发:基于业务需求,开发独立的区域业务系统运营模块(完成前后端开发、测试上线),保障稳定运行与可扩展性- 总部系统数据的区域化应用:基于API/BI等工具,完成区域与总部系统间的数据通路和流程协同,并完成区域侧可用的数据看板与清洗后的标准数据集- AI 工具建设:基于区域业务需求和公司的AI平台, 主导开发 AI 工具(经营分析助手、数据问答、报告自动生成等)- 智能化场景探索:交付可落地的自动化方案,持续产出效率提升成果 职位要求 任职要求:- 本科及以上,计算机/软件工程/信息系统相关专业- 3年以上开发经验,有独立交付过完整系统或工具的记录- 掌握至少一门主流开发语言(Python/Java/Node.js 等),具备前后端开发能力,能独立完成系统模块从设计到上线- 有跨系统 API 对接经验,了解常见数据集成方式,有 BI
We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers. MongoDB Pre-Sales Solution
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
Your Challenge The Backend Engineer is responsible for the system to work behind the scenes. The role is to integrate the application with all required systems and services and provide clean and easy-to-use API for the
About Wati Started as a WhatsApp team inbox in 2020, Wati has evolved into a full revenue orchestration system that goes beyond a single platform. We empower businesses that sell, support, and grow through conversations by