资深游戏服务器工程师 杭州 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 游戏后台服务器管理工具的设计和开发1.根据产品需求，负责服务器架构设计、技术文档编写；2.根据产品需求，完成服务器功能模块编码、测试，确保服务器稳定及可扩展性；3.负责游戏后台服务器管理工具的设计和开发。 职位要求 1.计算机或相关专业，本科以上学历，5年以上服务器开发经验；2.熟练使用至少一种开发语言(C++，Node.js，Java，Golang等)，熟悉Node.js优先考虑；3.掌握常用的数据结构和算法，熟悉常用数据库和中间件(mysql、mongodb、redis、rabbitmq等)； 4.具备计算机网络安全，编码安全的基本知识，熟悉Linux/Unix类操作系统；5.良好逻辑能力，很强的学习能力，有独立的问题分析和处理能力；6.有良好的沟通和表达能力，并有强烈的团队合作意识、协作精神和敬业精神，吃苦耐劳，能承受⼀定的工作压力； 投递...
Lead and manage multiple development teams (8-15 members) across mobile, web, and backend domains. Oversee the design, development, and deployment of high-quality software solutions using our tech stack. Provide technical guidance and mentorship to engineers across
SRE 工程师 18-25KCNY/月 杭州 全职 支持 大专及以上 职位描述 1. 负责服务器、网络、存储等基础设施的部署、运维、监控、故障处理与优化，保障系统稳定运行；2. 负责容量规划、性能调优和架构优化，提升系统可用性并支撑业务增长；3. 开发自动化工具和运维平台，推动配置管理、服务部署、任务编排等工作标准化、自动化；4. 维护和优化监控告警体系，提升问题发现、定位和处理效率； 5. 负责公司防火墙及 WAF 的日常运维、策略配置与持续优化，保障基础网络与应用访问安全；6. 编写和维护技术文档、操作流程及故障复盘，推动运维体系持续改进。 职位要求 1. 熟练掌握 Python、Go、Shell、Node.js 中至少一种，具备自动化开发能力；2. 熟悉 Linux 操作系统及常见网络协议，具备较强的问题排查能力；3. 熟悉 Nginx、PostgreSQL、VictoriaMetrics 等常见组件的部署、运维或调优；4. 具备防火墙或 WAF 相关运维经验，能够根据业务需求进行基础安全策略配置与优化；5. 具备良好的文档编写习惯，能够输出清晰的技术方案、架构说明、SOP 和故障复盘文档，并能熟练阅读英文技术文档。加分项1. 有开源项目贡献经验；2. 有大型系统迁移、调优或高可用建设经验；3. 有虚拟化、云原生或安全平台相关经验。
AI 全栈开发工程师实习生（基建方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI 基础设施相关系统的研发与优化，包括 AI 网关、MCP 服务、模型调用平台、工具服务接入等。2. 参与大模型能力的统一接入、路由、鉴权、限流、日志、监控、成本统计等基础能力建设。3. 参与 MCP Server、Tool Server、插件服务等 AI 工具生态建设，提升 AI 应用开发效率。4. 配合 AI 应用团队，沉淀稳定、可复用、可扩展的基础服务能力。5. 参与系统性能优化、稳定性建设、服务治理及云原生部署相关工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、Python、Golang 等服务端开发技术，具备良好的后端开发基础。3. 了解服务端常见架构设计，如
AI 全栈开发工程师实习生（Agent方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI Agent 产品的业务研发、能力接入与体验优化。2. 参与 AI Agent 工作流、工具调用、任务编排、上下文管理等核心能力建设。3. 配合产品、UI、测试及业务团队，从用户实际使用场景出发，持续优化 AI 产品体验和任务完成效果。4. 参与 Agent 应用的效果评估、问题分析、Prompt 优化及交互链路改进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、TypeScript、Next.js、Python 等技术栈，具备一定的前后端开发能力。3. 对项目工程化、模块化设计、组件封装、接口设计有一定理解和实践。4. 了解 AI 应用开发基本概念，如 Prompt
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
