Agent开发工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 聚焦智能汽车研发与质量，提效AI Agent和相关产品的全栈开发。- 负责AI应用产品的前端和后端系统设计与开发（相关产品，如问题分析Agent，方案审核Agent等）- 参与需求分析、架构设计与方案评审，与需求方团结协作，保障高质量交付- 跟踪LLM技术及行业应用趋势，结合电动汽车研发质量业务特点，持续优化智能应用方案 职位要求 - 1-3年工作经验，具备完整Agent开发能力，熟练掌握LangChain / LangGraph、OpenAI Agents、Dify 等开发框架，熟悉OpenClaw，Multi-Agent Systems 及前沿 AI Agent 技术趋势。- 能够完成 AI 应用系统的后端开发（Python / Java / Node.js 等）、API接口开发及服务化部署（如 Docker
【27届校招】具身数据infra工程师 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、负责机器人数据采集链路及数据平台相关系统研发，覆盖采集任务下发、设备接入、数据上传、处理、管理、查询和展示等环节。2、根据个人技术专长承担 Web 前端、数据可视化、后端服务、开放接口或业务流程开发，推动功能从需求分析到上线交付。3、参与多模态数据的接入与管理，支持视频、图像、传感器、状态流和日志等数据的解析、组织、检索及使用。4、参与元数据、标签、数据质量、数据集管理和数据版本等能力建设，提升数据的可管理性、可检索性和可追溯性。5、建设面向数据生产与运营的任务管理、状态监控、异常处理和数据看板，提升数据流转效率和使用体验。6、参与 AI Agent 与数据能力的结合，探索数据查询、智能分析、工具调用和工作流编排等应用。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备前端、后端、全栈或数据平台相关开发实习经验优先。2、熟练掌握 React、Vue、TypeScript 或 Go、Java、Python、Node.js 中至少一个技术方向，具备良好的工程实现能力。3、熟悉 SQL、数据库、对象存储及常见数据处理方式，理解数据接入、清洗、质量校验、检索和消费等基本流程。4、具备接口设计、任务处理、权限控制、异常恢复和问题排查经验，能够独立承担功能或模块交付。5、对数据产品和数据使用场景有一定理解，能够将数据管理、检索、质量或分析需求转化为系统能力。6、熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具辅助方案设计、编码、测试和调试，并能审查和验证生成代码。7、具备良好的业务理解、沟通协作和自主推进能力。 投递...
【2027届秋招】技术策划-MOBA 上海 正式 产品 / 策划 / 项目 - 游戏策划 产品岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1.前线嵌入与AI工具落地：深入MLBB模式业务一线的开发与运营场景，将模糊的业务提效需求拆解为可执行的工程任务。基于AI大模型/Agent框架，在现场构建生产级的前端应用、自动化脚本或内部提效工具链；2.AI输出的质量把关与二次开发：拒绝简单的复制粘贴AI结果。你需要根据MLBB模式业务的具体场景（如活动H5页、运营后台、数据看板），对AI生成的代码进行现场裁剪、重构和性能优化，确保输出物符合工程规范与业务预期；3.复杂问题的AI辅助攻坚与人工兜底：在真实的项目环境下进行全栈调试，解决AI工具难以独立处理的水土不服问题（如极端兼容性、性能瓶颈、边界Case覆盖、安全漏洞等）。当AI输出不达标时，你能第一时间人工兜底、现场救火；4.研发闭环与方法论沉淀：作为双向沟通的硬核桥梁，将一线使用AI工具踩过的坑、最真实的效率反馈以及业务场景的特殊需求，沉淀为标准化Prompt模板、AI辅助工作流和最佳实践，反哺并推动团队AI工具链的迭代升级。 职位要求 1.热爱游戏：始于热爱玩游戏，不止于“玩”游戏；2.硬核技术底子：计算机或相关专业本科及以上学历；3.日常使用ChatGPT/Claude/GitHub Copilot等AI编程工具，理解Prompt基本技巧，知道如何让AI输出更贴合工程需求，对特定应用场景、编写过有效的prompt，并举证；4.有RAG+LLM使用经验或者模型微调能力的优先考虑；5.极强的自驱与适应力：接受高频的跨工种协作模式，有较强的适应不同工种的心理弹性和主动学习能力。拒绝只动口不动手，必须是能写代码、能交付、能下地的实干派；6.复合型沟通与业务理解力：具备优秀的跨部门沟通能力与共情能力，能够听懂策划的业务语言和运营的数据诉求，将其转化为精准的工程实现。能快速理解MLBB模式业务的场景语境；7.前线破局与批判判断力：面对AI生成的代码，具备独立甄别能力——能敏捷定位潜在Bug、性能隐患、逻辑漏洞和边界遗漏，不盲从AI结果。面对高压的项目节点，能第一时间判断哪些可以AI做、哪些必须人来做，并给出可靠的现场方案。加分项 (Preferred Qualifications)1.有利用AI工具完成完整前端模块或项目的实战经验（含个人项目/开源项目），能用成果证明自己会用AI，更敢改AI；2.熟悉Prompt Engineering，能设计结构化Prompt提升AI输出质量，或有过AI工作流自动化（如n8n、Dify等）实践经验；3.有前端性能优化、可视化开发（ECharts/Canvas/WebGL）或Node.js工具链开发经验；4.了解主流大模型（GPT-4、Claude、Gemini等）在前端开发场景的适用边界与局限性，对AI能力的天花板有清醒认知；5.热爱游戏，对《Mobile Legends: Bang Bang》或MOBA品类有深入了解，能快速融入业务语境。 投递...
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design,
【2027届秋招】全栈开发工程师 上海 正式 研发 - 前端开发 技术岗位 2027届秋季校园招聘 职位描述 1. 前端需求开发：负责Web端页面开发，参与需求评审、技术方案设计及代码实现；2. 全栈能力拓展：在熟悉业务后，参与Node.js服务端开发，完成前后端联调及接口对接；3. 业务梳理与沉淀：系统整理现有前端业务模块、技术文档及代码规范，输出可维护的业务知识库 ；4. 技术基础建设：参与前端组件库、工具链的搭建与优化，提升团队开发效率。 职位要求 1. 扎实的HTML/CSS/JavaScript基础，熟悉ES6+语法；2. 熟悉至少一种主流前端框架（React/Vue）；3. 了解Node.js，有全栈开发意愿和学习能力；4. 熟悉TypeScript、前端工程化、了解数据库基础知识；5. 逻辑清晰，具备文档整理和知识沉淀能力；6. 主动性强，能快速理解业务并推动落地。加分项1. 有个人技术博客/GitHub项目/Vibe Coding经验优先。 投递...
Job Description This role develops C#/.NET-based software for laboratory automation platforms that connect instruments, workflows, data, and AI-enabled capabilities. The Software Engineer will deliver reliable instrument communication, desktop and back-end services, scientific data processing, diagnostics, reporting,
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. As a member of our SAP Development Team, you will play a central role in supporting critical enterprise functions
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
数据算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责自动驾驶数据平台前后端开发与日常维护，完成平台功能迭代、业务逻辑封装、页面交互优化，支撑自动驾驶数据闭环业务稳定运行。2.搭建并优化自动驾驶多模态数据Pipeline，落地传感器数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等自动化流程，完成数据处理环境部署与运维工作。3.开发迭代数据工具链，涵盖数据导入导出、格式转换、批量处理、自动化校验脚本等工具，提升数据流转效率与平台使用便捷性。4.负责自动驾驶感知工具链开发维护，搭建点云、图像多传感器数据处理、评测及可视化工具，支撑2D/3D目标检测、语义分割等感知任务落地。5.统筹数据集构建、数据清洗与质量评估，搭建自动化数据处理与回归测试流程，协助完成数据标注、问题挖掘与算法迭代支撑工作。6.探索多模态大模型、视频理解等前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，挖掘边界场景Case，助力端到端自动驾驶算法迭代与产品落地。 职位要求 1.硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、测绘、通信、电子信息、车辆工程等相关专业。2.熟练掌握Python开发，具备规范编码习惯与工程实践能力，了解SQL基础查询语句；熟悉Linux开发环境及常用开发工具。3.了解React、Node.js等前后端技术栈，具备基础端协作开发能力；熟悉PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，掌握NumPy、Pandas等数据处理工具。4.了解计算机视觉、深度学习、自动驾驶感知基础原理，熟悉OpenCV、PCL、ROS等工具框架，掌握点云处理、目标检测、语义分割等相关技术优先。5.热爱自动驾驶行业，了解多传感器数据处理链路、端到端自动驾驶基础概念，熟悉雷达、摄像头等传感器工作机制优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of those people and their ideas that
We are now seeking a Senior Managed Runtime Compiler Engineer with strong performance engineering, compiler, virtual machine, interpreter, and runtime experience to join our Compiler Team. We craft compiler and runtime technology that realize the potential
NVIDIA is the world leader in GPU Computing. We are passionate about four markets: Gaming, Automotive, Enterprise Graphics, and HPC/Cloud Datacenters, in addition to our traditional OEM business. We are well positioned as the AI Computing
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。