数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设:负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理;建立并完善敏捷研发机制,培养核心技术骨干,构建高效运转的团队网络;2、技术架构与技术规划:主导数据生产系统(含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台)的整体架构设计与技术演进,确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验;3、业务闭环与效能提升:深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求,主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地,通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本,提升数据交付质量与吞吐量;4、资源统筹与项目攻坚:面对海量数据和并行激增的业务需求,统筹协调资源分配,通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理,打破资源壁垒,保障核心高优项目的按时高质量交付;5、数据驱动与基建:推动数据闭环(Data Infra)平台建设,建立科学的业务监控与研发效能指标大盘,以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景:本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;2、经验要求:具有 5 年以上软件研发经验,及至少 2-3 年以上带班(10-30人规模)管理经验,具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力;3、技术功底深厚:深入理解前后端全栈技术架构,熟悉 Python(FastAPI/Flask)或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈,了解高并发微服务设计;4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术(如 React、Three.js、Canvas 2D 等);5、熟悉云原生架构(Kubernetes、Docker)及 CI/CD 流程;熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理;6、管理与心力:具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力(心力强);能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换,熟练应用敏捷开发管理工具;7、沟通与协作:具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力,能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项:1、深入了解自动驾驶数据闭环生态,具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先;2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统(如包含多传感器融合、SLAM等场景)开发落地者优先;3、熟悉大模型辅助标注(Auto-labeling)、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
AI/前后开发 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 熟悉车辆开发流程具开发经验2. 熟悉CodeX/ClaudeCode/Codebuddy/Trae等 AI辅助开发/编程工具,具有 AI应用/Agent 开发能力3. 熟悉至少一种网页开发语言,具有网站开发经验4. 掌握前端开发工具,具有一定的前端开发经验5. 具有一定的数据库及后端开发经验。6. 具备较强的结构化思维,善于将模糊的业务需求拆解为清晰的流程图、状态机等逻辑表示;7. 熟悉了解IT系统软件开发流程,具备企业IT系统软件项目经理工作经验。符合上述岗位要求中的2~3项即可。 职位要求 熟练进行全栈开发:前端掌握 React(含 Hooks、状态管理如 Redux/Zustand)及现代前端工程化工具;后端使用 TypeScript + Node.js(Express/Nest.js 等框架),能设计并实现 RESTful API;数据库方面熟悉关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)的 SQL 优化、事务、索引设计,并熟练使用 ORM(TypeORM/Prisma/Sequelize),了解 NoSQL(MongoDB/Redis)更佳。同时具备 Git 版本控制、基础安全防护(XSS、CSRF、SQL
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