前端开发实习生（广州）广州实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述我们正在寻找一位充满激情和创造力的前端实习生，加入我们的团队，共同开发和维护我们的后台管理系统。你将会与高效的开发团队合作，学习最新的前端技术，并为我们的用户提供高效、易用的后台管理体验。岗位职责：参与公司后台管理系统的前端开发工作，理解并实现产品设计需求；根据项目需求，利用HTML5、CSS3、JavaScript等技术进行页面搭建和交互效果制作；熟悉并遵循良好的编程规范，编写高质量、易于维护的代码；对现有系统进行持续优化升级，提高用户体验；学习并掌握Vue.js(2和3)/React等主流前端框架中的一种或多种，并应用于后台管理系统开发。职位要求计算机相关专业在校生或应届毕业生，对Web前端开发有浓厚兴趣；掌握基础的HTML5、CSS3、JavaScript，了解HTTP协议及浏览器原理；了解至少一种前端MVVM框架（如Vue.js、React），并有过实际项目应用经验者优先；对前端工程化有一定理解，熟悉Webpack、npm/yarn等构建工具；了解RESTful API设计，掌握前后端分离开发模式的基本要求；具备良好的学习能力和问题解决能力，注重团队协作，具备较强的责任心和执行力；实习期间能保证每周至少4天以上的全职工作时间，实习期不少于3个月。加分项：有过前端实习或项目经验，能够展示自己的作品或成果，blog或者github；有微信小程序、flutter、electron开发经验；具备一定的后端语言基础，如Node.js、Python、Java等，有前后端联调经验；有前端性能优化、跨终端兼容性处理等相关经验；投递...
AI/前后开发 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 熟悉车辆开发流程具开发经验2. 熟悉CodeX/ClaudeCode/Codebuddy/Trae等 AI辅助开发/编程工具，具有 AI应用/Agent 开发能力3. 熟悉至少一种网页开发语言，具有网站开发经验4. 掌握前端开发工具，具有一定的前端开发经验5. 具有一定的数据库及后端开发经验。6. 具备较强的结构化思维，善于将模糊的业务需求拆解为清晰的流程图、状态机等逻辑表示；7. 熟悉了解IT系统软件开发流程，具备企业IT系统软件项目经理工作经验。符合上述岗位要求中的2~3项即可。 职位要求 熟练进行全栈开发：前端掌握 React（含 Hooks、状态管理如 Redux/Zustand）及现代前端工程化工具；后端使用 TypeScript + Node.js（Express/Nest.js 等框架），能设计并实现 RESTful API；数据库方面熟悉关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）的 SQL 优化、事务、索引设计，并熟练使用 ORM（TypeORM/Prisma/Sequelize），了解 NoSQL（MongoDB/Redis）更佳。同时具备 Git 版本控制、基础安全防护（XSS、CSRF、SQL 注入）及
数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络；2、技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验；3、业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量；4、资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付；5、数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；2、经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力；3、技术功底深厚：深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计；4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）；5、熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理；6、管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具；7、沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项：1、深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先；2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先；3、熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...