AI Agent 开发实习生（通用智能平台方向）广州实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）；2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用；3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成；4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求1、教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础；2、编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力；3、AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种主流框架；4、大模型基础：熟悉
前端开发实习生（广州）广州实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述我们正在寻找一位充满激情和创造力的前端实习生，加入我们的团队，共同开发和维护我们的后台管理系统。你将会与高效的开发团队合作，学习最新的前端技术，并为我们的用户提供高效、易用的后台管理体验。岗位职责：参与公司后台管理系统的前端开发工作，理解并实现产品设计需求；根据项目需求，利用HTML5、CSS3、JavaScript等技术进行页面搭建和交互效果制作；熟悉并遵循良好的编程规范，编写高质量、易于维护的代码；对现有系统进行持续优化升级，提高用户体验；学习并掌握Vue.js(2和3)/React等主流前端框架中的一种或多种，并应用于后台管理系统开发。职位要求计算机相关专业在校生或应届毕业生，对Web前端开发有浓厚兴趣；掌握基础的HTML5、CSS3、JavaScript，了解HTTP协议及浏览器原理；了解至少一种前端MVVM框架（如Vue.js、React），并有过实际项目应用经验者优先；对前端工程化有一定理解，熟悉Webpack、npm/yarn等构建工具；了解RESTful API设计，掌握前后端分离开发模式的基本要求；具备良好的学习能力和问题解决能力，注重团队协作，具备较强的责任心和执行力；实习期间能保证每周至少4天以上的全职工作时间，实习期不少于3个月。加分项：有过前端实习或项目经验，能够展示自己的作品或成果，blog或者github；有微信小程序、flutter、electron开发经验；具备一定的后端语言基础，如Node.js、Python、Java等，有前后端联调经验；有前端性能优化、跨终端兼容性处理等相关经验；投递...
数据平台开发实习生广州实习互联网 / 电子 / 网游职位描述1、负责数据闭环核心链路建设，开发数据清洗、标注质检等工具，支撑算法团队快速定位模型错误案例；2、构建大规模数据索引系统，打通模型评测与数据筛选链路，设计主动学习、影子模式数据回传机制，推动数据飞轮高效迭代；3、负责数据采集、清洗、转换全链路性能优化，解决数据传输、内存等瓶颈，搭建高吞吐、低延迟分布式系统；4、搭建企业级数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、快速检索等能力，服务全公司算法数据需求；5、开发数据可视化分析工具，支撑数据分布分析与场景盲区识别，以数据驱动模型迭代。职位要求1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历（27/28届毕业生）；2、编程能力：熟练掌握 Python/Go/Java 中的至少一门语言，代码风格良好；3、计算机基础：扎实的数据结构与算法功底，熟悉操作系统、网络基本原理；4、学习能力：对新技术有强烈好奇心，能快速阅读英文技术文档；5、团队协作：善于沟通，有责任心，乐于分享和请教。【加分项】1、中间件认知：接触过Kafka/RabbitMQ、Docker、Redis、MySQL中的任意一种，并有简单的使用经验；2、竞赛获奖：参与过ACM、蓝桥杯、数学建模、智能车竞赛等并获得奖项；3、论文发表：在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML / CoRL / RSS 等顶级会议有论文发表或投稿经验；4、项目经历：有课程设计、实验室项目或实习经历，独立完成过Web后端或数据处理相关的小系统；5、开源/社区：有GitHub账号，提交过代码或PR，或拥有个人技术博客（附链接优先）；6、领域兴趣：对自动驾驶、AI基础设施、大数据技术有强烈兴趣，阅读过相关技术文章或论文。投递...
【27届暑期】信息安全实习生（AI安全与运营方向）广州实习研发 - 安全27届暑期实习生项目（提供转正机会）职位描述1、协助 AI 驱动的安全运营能力建设，参与安全运营自动化剧本（Playbooks/Skills）的开发、测试与文档编写，学习并实践如何利用 AI 技术实现告警研判、风险处置等安全操作的自动化。2、参与智能安全运营平台（AISecOps Platform）部分模块的设计、开发、测试和验证工作。协助进行技术调研，跟踪业界先进的 AI 安全运营技术和工具。3、支持安全运营效率提升：协助分析现有安全运营流程，提出优化建议。与团队成员合作，推动 AI 工具和流程在日常运营中的落地与测试。4、参与数据清洗、特征工程和标注工作，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。职位要求1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。投递...
【27届暑期】信息安全实习生（AI安全与运营方向）广州实习研发 - 安全职位描述1、协助 AI 驱动的安全运营能力建设，参与安全运营自动化剧本（Playbooks/Skills）的开发、测试与文档编写，学习并实践如何利用 AI 技术实现告警研判、风险处置等安全操作的自动化。2、参与智能安全运营平台（AISecOps Platform）部分模块的设计、开发、测试和验证工作。协助进行技术调研，跟踪业界先进的 AI 安全运营技术和工具。3、支持安全运营效率提升：协助分析现有安全运营流程，提出优化建议。与团队成员合作，推动 AI 工具和流程在日常运营中的落地与测试。4、参与数据清洗、特征工程和标注工作，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。职位要求1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。投递...
AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用
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数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； -