Node Typescript 招聘 在 Shanghai - 13 Job Positions Available

NVIDIA Developer Tools team is seeking a Senior Software Development Tech Lead to join our team in Shanghai. The team develops tools and services used by software developers worldwide. Our SDK Manager application enables software developers

前端 Agent 工程师（平台）上海全职技术 - 前端职位描述1. 负责网页、活动及AI Agent的技术方案设计、开发与维护工作；2. 参与平台C端产品的架构与性能优化，深入理解业务，从技术侧推进产品实现和体验优化；3. 探索Agent能力沉淀可复用的组件、工具链与技术方案；4. 对接项目接入方，及时响应反馈，确保有效的技术支持。职位要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上前端 / 全栈开发经验；2. 基础扎实，熟悉Javascript/Typescript/CSS/HTML及网络基础，熟练掌握React和Next.js框架及其原理；3. 有C 端业务经验，有从 0 到 1 独立搭建项目或者有大型前端工程经验者优先；4. 具备全栈能力，熟悉至少一门服务端语言（Node.js 为佳），了解接口设计、数据库及服务部署；5. 对 AI 有强烈兴趣，深度使用Claude Code、Cursor等AI Coding工具；熟悉 Skills、MCP，理解Harness Engineering、Context Engineering等关键能力；6. 性格开朗乐观，沟通协作能力强；对技术充满热情，积极主动，有不错的分析和解决问题能力。投递...

Location: Shanghai, China (Global Engineering Hub) Position Type: Full-time | Hands-on Technical Leadership Position Summary As a Software Architect, you will join our core engineering leadership team to drive system design, technical innovation, and architectural excellence

AI 网关平台研发工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 MiniMax 是国内头部大模型公司，开放平台是商业化的核心战场。Token 是大模型公司的货币——怎么让开发者用起来、怎么让企业愿意付费、怎么设计商业模式让收入规模化，这个岗位直接决定公司商业化的天花板。职位描述：1. 负责 AI API 网关平台的后端研发，跟进主流 LLM API 变化，持续完善 OpenAI/Anthropic 兼容接口、Responses API、Chat Completions、Embeddings、Rerank、图像/音频等接口适配能力。2. 优化网关高并发场景下的稳定性、延迟、限流、并发控制、缓存、队列与可观测性，负责token分配、算力管理，包括权重/优先级分流、流量打标、失败重试、自动熔断、自动禁用、健康检查与故障切换。3. 参与管理后台、开放 API、部署运维工具链建设，支持 Docker、Docker Compose、私有化部署场景，建设 Token 级用量统计、成本核算、模型倍率、用户配额、调用日志、账单与运营数据分析等B端能力。4. 参与安全与合规设计，包括鉴权、密钥加密存储、审计日志、异常风控、上游账号授权边界等。这个岗位不是写功能代码，是设计大模型公司的商业模式并把它工程化。你做的每一个决策，会直接影响开发者的使用体验和企业的付费意愿，最终决定开放平台能走多远。 职位要求

后训练安卓工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定 —— 尤其在 Android 这种既要写代码、又要在真实设备上跑得起来的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂安卓的工程师,把数据合成、评测、模拟器自动化这条链路做扎实。你将负责1. 训练数据构造:为安卓方向(原生 / Flutter / RN / KMP 等等)设计任务维度与配方,产出可用于 SFT / RL 的高质量数据,包括单轮代码题、多轮交互任务、UI 自动化任务等;2. 自动化 / Agent

后训练后端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。后端是最碎的一个方向 —— 语言一堆(Go / Python / Node / Java / Rust / PHP …)、框架更碎、数据库 / 消息队列 / 缓存 / RPC 各家口味都不一样,模型在这种细节多、上下文长、不同栈差异大的场景里最容易出错。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而后端这种代码长得对没用、得真的能编译、能起服务、接口契约还得对的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂后端的工程师,把数据合成、评测、容器沙盒、CI 这条链路做扎实。你将负责1.

后训练桌面端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。桌面端是当前模型能力最薄、但用户最在意的一块 —— Windows / macOS / Linux 三个平台、Electron / Tauri / Qt / 原生框架五花八门、还要跟图形栈(wgpu / Skia

后训练 iOS 工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。iOS 是一个比 Android 更封闭、更挑工具链的方向 —— 只能在 Mac 上构建、只有 Apple 自家的模拟器、签名 / Profile / 设备授权一堆细节;但模型在这条路径上的能力短板也最明显,后训练的杠杆很大。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而 iOS 这种既要写 Swift / SwiftUI

后训练 Web 工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「移动 & 桌面 & Web 应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。Web 是模型现在能力最强、用户预期最高的一个方向 —— 既要写 React / Vue / Solid 组件,又要让生成的页面真的能在浏览器里点起来、跑起来、看上去不糟。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而 Web 这种代码能跑只是及格线、还得看 UI /

About Airwallex Airwallex is the only unified payments and financial platform for global businesses. Powered by our unique combination of proprietary infrastructure and software, we empower over 200,000 businesses worldwide – including Brex, Rippling, Navan, Qantas,

前端开发实习生 上海 社招 实习 数字技术 硕士及以上 1 年以下 职位描述 1. 负责Web系统前端交付，包括特性设计、开发、测试、上线、运维；2. 负责Web系统在线交互体验，理解产品业务，持续改进产品用户体验；3. 负责优化前端代码，提升页面加载速度和性能；4. 与产品经理和后端开发工程师紧密合作，完成产品需求；5. 参与前端技术框架的选型、搭建和优化；6. 负责前端代码的构建、打包和部署，熟悉常见的部署流程和工具。 职位要求 1. 熟练掌握 Vue.js 或 React.js，并有实际项目经验；2. 熟悉 ES6、TypeScript、SCSS，能够独立完成页面开发；3. 熟悉前端框架的状态管理工具（如 Vuex、Redux 等）；4. 熟悉前端模块化开发，掌握 Webpack、Vite 等构建工具；5. 熟悉常见的前端部署流程，了解 Nginx、Docker 等部署工具的基本使用；6. 熟悉 CI/CD 流程和工具（如 Jenkins、GitLab

AI Agent开发工程师-汽车专项-实习 AI人才专项 简历急缺 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与面向真实业务场景的AI Agent应用研发，涵盖需求分析、原型验证、功能实现与上线维护2. 参与Agent应用的核心功能开发：工具/插件（Tooling）能力、问答、函数调用与工作流编排3. 参与Agent评测与可观测（如自动化Case/Eval、日志追踪、调用成本与质量监控）4.大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等5. 训练和推理加速、模型量化、端测落地6. 完成阶段性可交付：模块/文档/演示用例，并参与用户反馈闭环 职位要求 1. 计算机/软件/自动化/电子信息等相关专业，本科或研究生在读2. 扎实的编程功底与工程素养：数据结构/网络/并发基础，良好的代码风格与调试能力3.熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；4. 熟悉至少一种主语言：Python 或 TypeScript/Node.js；能使用 FastAPI/Express 等快速落地服务5. 具备Web基础能力其中之一：前端（React/Next.js/Vue）或后端（API设计、鉴权、日志、监控）6. 了解LLM基础与常见能力：Prompt设计、函数调用/工具使用、上下文管理、流式响应7. 加分项：- 有Agent框架经验：LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI/OpenAI Assistants 等- 有Prompt工程、评测基准（HELM/LLM-as-a-Judge/自建用例）或LangSmith/Weights & Biases 等可观测经验- 有知识图谱构建经验：熟悉实体/关系识别，行为建模等技术及其应用- 有个人项目/竞赛/开源贡献（附链接），或能展示完整端到端智能体应用作品