校招-数字化工程师（MF3） 合肥 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A17432 职位描述 1.具备独立的数字化、智能制造逻辑认知，能够结合车间生产现状输出个人数字化落地思路；2.负责数字化系统在车间的应用开发推进，按质高效交付；3.收集车间现场的数字化业务需求场景需求及相关问题点，建立完善问题推进机制及管理清单并跟踪闭环；4.负责车间智能化新项目的落地实施，拉通公司智能化及数字化团队、ME资源，高效推进智能化场景落地；5.负责车间数字化硬件的管理（包括采买、收货、转固及资产管理等）； 职位要求 1. 基础背景硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。Agent开发及应用：熟练应用各种开源或付费大模型的API调用，能够自主搭建小场景Agent，协助业务完成降本增效。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。 投递...
校招-数字化工程师（MF3） 合肥 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A31187 职位描述 1.具备独立的数字化、智能制造逻辑认知，能够结合车间生产现状输出个人数字化落地思路；2.负责数字化系统在车间的应用开发推进，按质高效交付；3.收集车间现场的数字化业务需求场景需求及相关问题点，建立完善问题推进机制及管理清单并跟踪闭环；4.负责车间智能化新项目的落地实施，拉通公司智能化及数字化团队、ME资源，高效推进智能化场景落地；5.负责车间数字化硬件的管理（包括采买、收货、转固及资产管理等）； 职位要求 1. 基础背景硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。Agent开发及应用：熟练应用各种开源或付费大模型的API调用，能够自主搭建小场景Agent，协助业务完成降本增效。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。 投递...
校招-数字化工程师（MF2） 合肥 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A248597 职位描述 岗位职责1. 具备独立的数字化、智能制造逻辑认知，能够结合车间生产现状输出个人数字化落地思路；2. 负责数字化系统在车间的应用开发推进，按质高效交付；3. 收集车间现场的数字化业务需求场景需求及相关问题点，建立完善问题推进机制及管理清单并跟踪闭环；4. 负责车间智能化新项目的落地实施，拉通公司智能化及数字化团队、ME资源，高效推进智能化场景落地；5. 负责车间数字化硬件的管理（包括采买、收货、转固及资产管理等）； 职位要求 1. 基础背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）：编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。Agent开发及应用：熟练应用各种开源或付费大模型的API调用，能够自主搭建小场景Agent，协助业务完成降本增效。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。 投递...