算法模型部署优化（具身） 惠州 全职 职位描述 1. 负责自感知系统中深度学习模型的压缩/量化/优化/加速/性能评估2. 负责模型对车规级嵌入式计算平台的适配3. 负责模型在硬件平台上的推理加速4. 参与推理引擎、模型加速库和算子开发，提升模型推理效率 职位要求 1. 1.计算机/机器人/统计/自动化等相关专业，硕士及以上学历，博士优先2. C++和Python， 扎实的算法和数据结构知识3. 熟练掌握模型压缩、加速，如剪枝、量化等方面知识4. 具有Nvidia GPU及相关框架（如TensorRT等）知识和开发经验5. 有适配车规级嵌入式计算平台经验者优先6. 具有并行编程（GPU并行编程以及CPU多核并行编程）经验者优先7. 有大模型推理优化经验优先，包括并行计算、图优化、内存管理及低比特计算等技术 投递...
AI智算平台工程师（DMC） 惠州 全职 职位描述 1.算力平台规划与建设：主导GPU集群、InfiniBand/RoCE高速网络及分布式存储的架构设计、部署与硬件调优。2.资源调度与效能提升：基于K8s/Volcano/Slurm优化调度策略，提升GPU利用率与集群整体MFU。3.算力成本与运营：建立FinOps成本模型，通过弹性伸缩与闲时资源整合，降低单位算力成本。4.智能化运维体系：构建全链路监控（Prometheus），利用AIOps实现故障预测与自动化运维。5.模型部署与推理优化：使用vLLM/Triton/TensorRT部署大模型，实施量化（INT8/FP8）、动态批处理等优化技术。6.混合云管理：维护公有云与私有云的混合云架构，确保资源统一调度与数据一致性。7.服务稳定性保障：确保在线推理服务的高可用与低延迟，设计熔断、降级、限流策略。 职位要求 一、核心要求1.技术栈深度：精通 Linux、K8s、Python/Go 自动化，熟悉 GPU 硬件与 NVIDIA 生态（CUDA、DCGM）。2.算力平台经验：3年以上云计算或AI基础设施经验，具备百卡级GPU集群的运维、调优实战经验。3.高性能网络：熟练掌握 InfiniBand/RoCE 网络配置与 NCCL 通信问题排查。4.模型工程化能力：熟悉大模型本地化部署流程，有 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架的生产环境优化经验。5.云原生与监控：深入理解云原生架构，能熟练搭建Prometheus/Grafana 全链路监控体系。加分项1.大规模集群经验：有千卡级别训练集群的运维优化或故障治理经验。2.国产化生态：熟悉华为昇腾、海光DCU等国产AI芯片的适配与开发生态。3.开源贡献：在 vLLM、TensorRT-LLM 等主流推理框架有代码贡献。4.前沿技术实践：对 MoE 模型、多模态大模型的端侧部署与优化有实际探索。 投递...
智能制造算法工程师（AI算法方向）【技术中心】 惠州 全职 职位描述 1、负责智能制造领域AI算法研发，包括工业视觉检测、时序预测、异常检测、智能诊断、工艺优化等算法设计与落地。2、面向汽车电子、智能装备等制造场景，开展基于深度学习的工业质量检测算法研发，包括目标检测、图像分割、关键点检测、缺陷识别、OCR识别等视觉算法开发。3、负责多模态工业智能算法研发，结合视觉、传感器、文本、设备日志等多源数据，实现工业场景下的数据融合分析与智能决策。4、基于大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM/Omni Model）、RAG等技术，探索工业知识问答、智能巡检、SOP流程检测、生产异常分析等智能制造应用。5、负责算法模型训练、优化与部署，包括数据处理、模型训练、模型压缩、推理加速以及边缘设备部署。6、参与算法系统性能优化，包括模型精度优化、推理效率提升、资源占用优化，保障工业现场稳定运行。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机械工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法研发经验。2、熟练掌握Python/PyTorch等深度学习开发框架，具备良好的算法实现能力和工程代码能力。3、熟悉计算机视觉算法体系，包括但不限于：目标检测（YOLO、DETR等）、图像分割（Mask R-CNN、SAM等）、姿态估计/关键点检测、OCR文字识别、工业缺陷检测算法和熟悉时序数据分析与预测算法。4、了解工业AI工程化部署流程，熟悉：Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX Runtime、NVIDIA CUDA/GPU推理优化；5、具备工业制造数据分析经验，具备以下场景之一：SMT/PCB检测、汽车电子制造、机器人视觉、自动化产线、MES/工业互联网平台；6、具备良好的问题分析能力和团队协作能力，能够独立完成算法方案设计、开发及现场问题闭环。加分项：1、在人工智能、计算机视觉、机器学习等方向有高水平论文发表或专利成果。2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI等人工智能领域会议或期刊发表论文。3、在工业视觉、智能制造领域具有成功商业化落地经验。4、参与过开源AI项目建设，有核心代码贡献经验。5、在Kaggle、天池、AI Challenge等人工智能竞赛中获得优异成绩。6、有以下经验者优先：多模态工业问答、SOP智能检测、AI Agent智能制造应用。 投递...