27届校招提前批-数据算法工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们正在寻找数据算法的同学，构建和优化自动驾驶系统中 “数据 → 训练 → 评测 → 反馈 → 再数据” 全自动化通路，成为自动驾驶系统快速迭代的支点。工作职责:1.升级机器学习数据处理平台，包括车端/云端数据筛选、预处理、训练反馈与效果验证的自动化通路，缩短数据到模型效果提升的周期；2.基于自动驾驶系统收集到的路测问题，设计issue根因分析、自动化处理流程、数据驱动策略，提升issue到可训练数据的处理效率；3.开发离线大模型、微调VLM/LLM，用于数据挖掘、预标注系统、场景分析、模型评测等；4.迭代基于LLM构建data agent架构，设计数据需求实现意图理解、原子模块任务拆分、低代码workflow开发等，提升数据处理平台的智能化，实现数据链路的全方位的提效；5.深度优化全量数据的索引机制(如标量索引、向量索引等)，配合数据中台实现高效率、高语义能力的数据检索。 职位要求 任职要求必须项: 1.熟练使用过coding工具如codex/claude code等任意一种；2.认同数据驱动的价值，愿意从事数据+算法迭代方向； 加分项:1.了解自动驾驶端到端模型、BEV感知、Occupancy、行为预测等算法；2.使用过agent构建复杂data pipline；3.追踪前沿向量化技术，对分布式、AI Infra有了解 投递...
算子工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A103594 职位描述 1、面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性。2、结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化。3、建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环。 职位要求 1、理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点；2、针对目标硬件做深度调优：Occupancy、Memory Coalescing、Shared Memory等；3、建立算子性能基线（Baseline）与回归体系，持续追踪吞吐、延迟、显存占用；4、能独立完成性能分析、问题定位与优化落地，结果导向，热情好学，善于沟通协作与知识沉淀；5、熟悉主流的性能分析工具，熟悉性能优化基本流程和步骤；6、有较强的学习能力。加分项：1、在两种及以上平台完成过端到端算子优化经验；2、有 Attention、GEMM、MoE 等核心算子的手搓或深度优化经验。 投递...
JOB SUMMARY Responsible for the analysis of revenue, profit, and demand associated with the participating hotels’ rooms and function space inventory Assist for preparation of forecasts (budgets and projections) and critiques of sales strategy effectiveness Develops/utilizes
自动驾驶基础模型研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 负责自动驾驶基础模型与感知架构的研究、设计与量产落地，构建面向复杂驾驶场景的统一环境理解与空间认知体系，推动联合模型（Multi-task / 行泊一体 / 多模态）在真实业务中的应用。- 负责统一空间表达技术研发，对车道、路沿、拓扑关系、可行驶区域、动态交通参与者等关键环境元素进行统一建模，持续提升模型对复杂场景的泛化能力与长期时序理解能力。- 负责感知模型的任务协同优化，包括任务解耦与共享机制、特征表达优化、训练策略优化等- 跟进国内外自动驾驶与人工智能领域的前沿技术（如VLA、联合模型、多模态模型、世界模型等），并推动相关技术在量产项目中的验证与应用。 职位要求 - 计算机、人工智能、自动化等相关方向硕士及以上学历 - 在多模态学习、世界模型、3D 感知、BEV、Occupancy、时序建模等方向有深入研究或工程经验 - 熟悉 PyTorch / CUDA / 分布式训练体系 - 在顶会（CVPR / ICCV / NeurIPS
自动驾驶感知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶感知算法的研发与工程落地，方向涵盖目标检测、语义分割、深度估计、多目标跟踪、通用障碍物检测、世界模型（World Model）等。2. 主导算法从研发到量产的全流程：模型训练与调优、部署量化、实车测试验证，持续优化精度、推理时延与系统稳定性。3. 将前沿深度学习架构（Transformer、BEV 感知等）应用于云端真值系统的构建与优化。4. 参与数据闭环体系的搭建，结合实际问题数据持续迭代模型，攻关长尾场景与异常Case。5. 跟踪行业头部车企的智驾技术路线，开展前瞻性预研，输出可落地的技术方案并转化为研发成果。 职位要求 学历专业：计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；硕士及以上优先，本科需5年以上相关经验。2. 项目经验：2年以上自动驾驶或相关领域感知算法研发经验，有量产项目交付经历者优先。3. 技术功底：精通机器学习与深度学习理论，熟练掌握CNN、Transformer等网络架构；掌握至少一种训练框架（PyTorch、TensorFlow等），熟练使用Python与C++。4. 感知算法：熟悉目标检测、语义分割、多目标跟踪等基础算法；精通如下至少一个方向：2D/3D目标检测、图像分割、Occupancy Network、World Model。加分项1. 在多任务学习、立体视觉、光流等方向有深入研究或实战经验。2. 有顶级学术会议论文发表或技术领域影响力。3. 有主导感知模块在量产自动驾驶项目或相关产品中成功落地的经验。 投递...
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
端到端算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力；2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化； 职位要求 1. 扎实的C++或Python语言知识及熟练运用， 熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架；2. 在自动驾驶相关的感知算法（3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，深度估计等）中的一个或多个领域有过科研经历；3. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力；出色的团队合作意识；4. 有多模态大模型，端到端自动驾驶模型相关科研、项目经历者优先；5. 计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；6. 具备学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。 投递...
大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）；2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐；3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）；4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。 职位要求 1. 硕士/博士在读，大模型方向；2. 至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分；3. 熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线；了解分布式/混合精度者优先；4. 具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈；熟悉nvcc/clang与profilers等工具；5. 工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好。加分项1. 有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验；搭建过编译-运行-打分闭环；2. 在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累；有开源、论文或竞赛经历。 投递...
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
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