算子工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A103594 职位描述 1、面向GPU/昇腾架构开展算子性能画像、热点定位与优化，持续提升吞吐与时延稳定性。2、结合训练与推理场景，协同框架与编译链路进行内核调优、算子融合、内存访问与并行策略优化。3、建设性能基线与度量方法，沉淀可复用的优化范式与最佳实践，推动持续优化闭环。 职位要求 1、理解计算图、并行化、向量化、内存层次与缓存友好性等关键要点；2、针对目标硬件做深度调优：Occupancy、Memory Coalescing、Shared Memory等；3、建立算子性能基线（Baseline）与回归体系，持续追踪吞吐、延迟、显存占用；4、能独立完成性能分析、问题定位与优化落地，结果导向，热情好学，善于沟通协作与知识沉淀；5、熟悉主流的性能分析工具，熟悉性能优化基本流程和步骤；6、有较强的学习能力。加分项：1、在两种及以上平台完成过端到端算子优化经验；2、有 Attention、GEMM、MoE 等核心算子的手搓或深度优化经验。 投递...
JOB SUMMARY Responsible for the analysis of revenue, profit, and demand associated with the participating hotels’ rooms and function space inventory Assist for preparation of forecasts (budgets and projections) and critiques of sales strategy effectiveness Develops/utilizes
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
端到端算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 探索自动驾驶领域感知模型算法的研究和优化，持续探索感知模型的时空表征、感知能力；2. 探索自动驾驶领域端到端模型、多模态大模型、强化学习等前沿技术算法的研发和优化； 职位要求 1. 扎实的C++或Python语言知识及熟练运用， 熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架；2. 在自动驾驶相关的感知算法（3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，多传感器融合，深度估计等）中的一个或多个领域有过科研经历；3. 优秀的沟通、学习及自我驱动能力；出色的团队合作意识；4. 有多模态大模型，端到端自动驾驶模型相关科研、项目经历者优先；5. 计算机，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先；6. 具备学术论文、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先。 投递...
大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 面向CUDA及多架构加速器（类CUDA）内核开发的垂直场景，基于现有基础模型开展后训练与评测落地，提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力，并在真实业务中落地1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）；2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐；3. 搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）；4. 集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈。 职位要求 1. 硕士/博士在读，大模型方向；2. 至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分；3. 熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线；了解分布式/混合精度者优先；4. 具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈；熟悉nvcc/clang与profilers等工具；5. 工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好。加分项1. 有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验；搭建过编译-运行-打分闭环；2. 在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累；有开源、论文或竞赛经历。 投递...
Working with Us Challenging. Meaningful. Life-changing. Those aren’t words that are usually associated with a job. But working at Bristol Myers Squibb is anything but usual. Here, uniquely interesting work happens every day, in every department.
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驾驶方向世界模型解决方案架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 本岗位是公司世界模型技术落地自动驾驶场景的核心技术接口与架构负责人，是连接前沿算法研发与主机厂客户业务的关键桥梁。持续跟踪世界模型领域的前沿技术与产业应用范式，主导面向主机厂客户的世界模型解决方案设计，全程推进技术方案从需求对接、架构设计到量产落地的全周期落地，同时牵引「极佳视界」世界模型产品的工程化迭代与能力升级。岗位职责1. 前沿技术与产业趋势洞察 - 持续跟踪 3D 重建、生成式 AI、世界模型（含 Agentic World Model）领域的前沿算法进展，调研仿真训练、闭环验证等智驾场景的应用新范式，定期输出技术洞察与可行性研判报告。 - 跟踪主流主机厂、Tier1 的智驾技术路线演进（如端到端智驾、BEV/Occupancy、数据闭环等），预判世界模型的技术结合点与商业落地机会，为公司产品路线与客户方案提供决策输入。2. 解决方案架构设计与优化 - 基于「极佳视界」世界模型核心技术，探索其在自动驾驶仿真测试、Corner Case 生成、模型训练数据闭环、数字孪生等场景的落地方案，设计新一代智驾场景世界模型应用的技术架构。 - 主导 Agentic World Model 的完整系统架构设计，明确模块划分、接口定义、集成逻辑，结合客户场景完成方案的定制化适配与性能优化，保障方案的技术可行性与量产适配性。3. 客户需求对接与技术赋能 - 作为核心技术接口对接主机厂客户智驾研发团队，深度调研与拆解客户业务需求，将客户场景诉求转化为可落地的技术方案，完成方案宣讲、技术答疑与方案评审。 -
JOB SUMMARY Functions as the strategic business leader of the propertys Rooms Operations. Areas of responsibility include Front Office, Recreation/Health Club and Housekeeping. Position works with direct reports (department heads) to develop and implement departmental strategies
自动驾驶感知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶感知算法的研发与工程落地，方向涵盖目标检测、语义分割、深度估计、多目标跟踪、通用障碍物检测、世界模型（World Model）等。2. 主导算法从研发到量产的全流程：模型训练与调优、部署量化、实车测试验证，持续优化精度、推理时延与系统稳定性。3. 将前沿深度学习架构（Transformer、BEV 感知等）应用于云端真值系统的构建与优化。4. 参与数据闭环体系的搭建，结合实际问题数据持续迭代模型，攻关长尾场景与异常Case。5. 跟踪行业头部车企的智驾技术路线，开展前瞻性预研，输出可落地的技术方案并转化为研发成果。 职位要求 学历专业：计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；硕士及以上优先，本科需5年以上相关经验。2. 项目经验：2年以上自动驾驶或相关领域感知算法研发经验，有量产项目交付经历者优先。3. 技术功底：精通机器学习与深度学习理论，熟练掌握CNN、Transformer等网络架构；掌握至少一种训练框架（PyTorch、TensorFlow等），熟练使用Python与C++。4. 感知算法：熟悉目标检测、语义分割、多目标跟踪等基础算法；精通如下至少一个方向：2D/3D目标检测、图像分割、Occupancy Network、World Model。加分项1. 在多任务学习、立体视觉、光流等方向有深入研究或实战经验。2. 有顶级学术会议论文发表或技术领域影响力。3. 有主导感知模块在量产自动驾驶项目或相关产品中成功落地的经验。 投递...