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职位概述： 我们正在寻找一位具备扎实工程能力、热衷于构建AI测试基础设施的工程师，专注于AI测试平台、MCP、Skill链路、AI Agent等核心测试组件的设计与开发。该职位将作为AI测试架构师的技术支撑，推动AI测试能力的工程化、平台化与可复用化，赋能大规模企业级ERP系统的质量保障。 核心职责： 设计、开发并维护AI测试平台与基础组件，包括MCP测试执行引擎、Skill链路、AI Agent测试框架等； 构建可扩展的测试服务能力（Prompt 执行模块、LLM 输出评估组件、数据生成服务等）； 与AI测试架构师协作，将测试策略转化为可复用的技术能力模块； 支持AI测试工程师使用测试组件，提供接口封装、SDK、文档与集成支持； 优化测试组件的性能、稳定性与可维护性，提升整体测试效率； 参与AI测试工具链的选型与集成，推动测试流程自动化与智能化； 参与CI/CD流程，支持测试组件在多环境下的部署与运维； 跟踪AI测试技术发展趋势，持续优化平台架构与能力边界。 任职要求： 必备技能与经验： 3年以上软件开发或测试平台开发经验，具备AI相关系统或工具开发经验者优先； 具备较强的开发能力，熟悉Java/Go/C++/Python中某一种或多种语言，全栈开发经验者优先； 熟悉微服务架构、API设计、异步任务调度、日志与监控体系； 熟悉至少一种测试框架（如Playwright、Robot Framework、Appium）及其二次开发； 熟悉CI/CD流程与工具（如GitHub Actions、Azure DevOps、Jenkins）； 熟悉SQL与NoSQL数据库，具备数据建模与数据服务开发能力； 具备良好的系统调试、性能优化与问题定位能力； 具备良好的文档编写能力与团队协作意识，能支持多角色协同开发。 加分项： 有MCP、Skill、AI Agent等测试组件开发经验； 有AI测试平台或质量中台建设经验； 有ERP系统或企业级应用开发与测试经验； 对AI充满好奇心，有AI Agent长链路任务、Agentic技能框架、Harness等前沿实践经验，对前沿模型和AI应用工具的发展有敏锐观察。 At TD
