-工作点：武汉， 岗位职责： -系统方案设计与深化 系统（BAS自控系统、EPMS动环监控系统）的系统方案设计、深化设计及技术评审，输出点表、深化图纸、施工图纸、控制柜盘图等。 -全流程项目实施调试 具备能力独立负责BAS系统及IDC环控系统的程序编制及调试（Webctrl逻辑、PLC逻辑、组态软件配置、一体化平台组态配置）、现场设备接口对接、通讯协议调试（Modbus/BACnet/61850），完成系统联调与验收； -技术文档与交付管理 编写全周期技术文档：调试计划、调试报告、用户操作手册及竣工资料；组织用户培训，确保系统高效运维； 主导项目交付，管理施工进度、质量及成本，协调安装团队解决现场问题，保障项目按期高质量交付。 -售前支持与售后优化 配合销售团队完成技术方案设计编制、客户技术答疑； 提供售后技术支持和维保服务、解决交付项目运行问题，维护已交付系统稳定运行。 -平台化能力拓展 持续学习IDC环控系统与一体化运维平台的发展方向， 持续学习自动化控制新技术，推动新的解决方案落地， 岗位要求： -工作点：武汉，能够充分适应项目交付实施异地差旅需求 -学历与专业背景 本科及以上学历，自动化控制、暖通空调（HVAC）、机电一体化、计算机或电气工程相关专业； 优先：精通西门子PLC、WINCC组态软件、中控PLC、 -核心经验要求（3-5年） 必须具备： 3年以上BAS系统（楼宇自动化）、IDC一体化项目（EPMS/DCIM/BAS）、数据中心环控或工业自动化项目经验； 独立完成全流程项目：方案设计、DDC/PLC编程、现场调试、项目管理，熟悉数据中心动环设备（空调、UPS、EPMS）控制逻辑。 -优先经验： 主导过≥2个大型IDC项目（如金融、互联网企业数据中心）的BAS系统实施及调试； 有数据中心实施经验； 有冷机群控系统（如离心机/螺杆机群控）或工业自动化项目调试经验。 -技能要求： Webctrl系统 PLC与组态系统： 精通西门子S7-1200/1500等PLC编程或DDC系统编程，能独立完成控制逻辑开发； 熟练使用Wincc、组态王、力控等组态软件或Webtrl系统，掌握触摸屏编程（西门子HMI、威纶通、昆仑通态、屏通）； 协议与集成： 精通Modbus、BACnet、IEC 61850等通讯协议，具备跨系统数据集成经验（如将BAS系统接入DCIM平台）；
Location(s) Wuhan, Hubei Company Molex Career Field Engineering Job Number 189290 Your Job TD Engineer is a core individual contributor in the Test Development organization, responsible for developing, executing, and maintaining high‑quality test assets for WLM
Location(s) Wuhan, Hubei Company Molex Career Field Engineering Job Number 183876 What You Will Do 1.Solid understanding of testing methodologies. Able to develop and execute test plans, test cases, and test automation for optical modules. Review
This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the
Location(s) Wuhan, Hubei Company Molex Career Field Engineering Job Number 189667 What You Will Do 1.Support to solve the problem of existing products; 2.According to project specification, GUI document design and review; 3.Source code design and
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
