NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
高级算法工程师（NLP方向） 北京 社招 全职 职位 ID：A198542 职位描述 1. 负责 NLP 相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息，为预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。2. 深入研究社媒数据特点，探索适合的 NLP 模型架构与算法策略，针对社媒文本的复杂性（如网络用语、多领域话题交织等），不断改进现有模型，提高模型泛化能力，使其能够应对多样化的社媒渠道数据变化。3. 进行标注标准制定，协同标注人员构建高质量数据集，为算法训练提供基础数据，同时基于反馈数据持续优化算法效果，以数据驱动算法迭代。4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，如将大语言模型，多模态模型等应用于舆情分析场景。5. 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际监测系统中的高效稳定运行，参与算法性能的测试与评估工作，及时解决上线过程中出现的技术难题，保障系统稳定性。 职位要求 1. 计算机科学与技术、统计学、数学、自动化、车辆工程、电子工程等相关专业，拥有8年以上NLP算法开发的经验。2. 熟练使用CUDA、TensorRT等加速库，具备高性能计算优化经验3. 熟悉机器学习、深度学习、统计学等算法与大模型的微调技术（如 LoRA）和部署流程，具备 Prompt 调优的经验，能够根据业务需求设计和优化 Prompt，提升模型的性能和输出质量。4. 集成 Weaviate、Chroma、Pinecone、Milvus 等向量数据库，优化Agent的长期记忆能力，并熟悉 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架，实现高效的Agent记忆存储与检索。5. 熟悉 Dify、FastGPT 等Agent开发工具，能够阅读和优化其代码。掌握 FlowRAG、LangChain，能够构建高效的检索增强生成系统。6. 熟悉 MCP协议，具备
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem