搜索与数据工程实习生（AI大模型方向） 北京 社招 实习 职位描述 1、参与互联网公开数据的采集、清洗、解析和结构化处理，建设高质量知识库与训练数据集；2、负责网页、文档、PDF等多种数据源的数据抓取与解析，持续提升数据覆盖率与更新时效；3、参与分布式爬虫系统建设，优化采集链路的稳定性、扩展性和运行效率；4、参与网站反爬机制分析与采集策略优化，包括动态页面解析、请求特征分析、访问频率控制等；5、参与代理池、任务调度、异常监控等基础能力建设，提升大规模数据采集成功率；6、参与搜索检索系统建设，包括索引构建、检索优化、数据更新等工作；7、参与大模型RAG（检索增强生成）系统的数据建设与效果优化；8、协助开展搜索质量评估、数据标注和效果分析工作，持续提升知识检索质量。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟练掌握 Python，具备良好的编码能力和工程实践能力；3、熟悉 HTTP/HTTPS、Cookie、Session、Ajax、REST API 等网络基础知识；4、熟悉 HTML、XPath、CSS Selector、正则表达式等网页解析技术；5、熟悉 Linux 环境和常用开发工具；6、了解搜索引擎、知识库、大模型应用等相关技术；7、具备较强的问题分析能力和自主学习能力。加分项熟悉 Scrapy、Playwright、Selenium、BeautifulSoup 等采集框架；有反爬对抗、动态网页采集、分布式爬虫等项目经验；熟悉 Elasticsearch、OpenSearch 等搜索引擎；了解向量检索、Embedding、Milvus、Faiss等技术；熟悉 Redis、Kafka、MySQL、MongoDB 等中间件或数据库；有开源项目贡献、技术博客或竞赛经历。技术关键词Python｜Scrapy｜Playwright｜Selenium｜分布式爬虫｜反爬对抗｜代理池｜Elasticsearch｜RAG｜知识库｜向量检索｜Redis｜Kafka你将获得参与大模型核心知识库与搜索系统建设；接触海量互联网数据采集与搜索技术实践；学习RAG、知识库、向量检索等前沿AI技术；与搜索、数据、算法团队深度协作，了解大模型产品研发全流程。 投递...
测试开发工程师（AI Agent） 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障，参与产品全生命周期测试工作；* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架，编写自动化测试脚本，持续提升自动化测试覆盖率和稳定性；* 建设 Agent 自动评测体系，设计评测数据集、评测用例及评测指标，持续评估模型、 Agent 效果，支持版本效果对比与质量分析；* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试，分析系统瓶颈并推动性能优化；* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护，推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成；* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率，包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告，利用
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation + Tool
大模型爬虫逆向工程师-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A133586 职位描述 1. 结合大模型应用需求，设计和优化高效、智能化的爬虫系统，进行多源数据采集。2. 具备分布式、高并发系统经验，能突破各类技术限制实现稳定高效的数据获取。拥有扎实的Web/APP逆向工程能力，可完成复杂的定向采集任务3. 针对大模型数据预处理要求，优化爬虫数据格式和质量，提升爬取的数据对训练和推理的适用性。4. 结合大模型场景，自动化处理反爬机制变化，并提供灵活的技术解决方案。5. 与大模型研发团队紧密合作，确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用。6. 跟进最新的反爬技术与反制策略，持续优化爬虫架构和性能。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业。2. 3年以上爬虫开发及逆向工程经验，有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先。3. 精通Python或其他编程语言，熟悉爬虫框架（如Scrapy、Selenium、Playwright等）。4. 熟悉大模型训练和数据处理流程，能够根据模型需求调整数据抓取策略。5. 熟悉常见网络协议（HTTP/HTTPS）和接口抓取，能够对复杂数据进行高效提取和清洗。6. 具备良好的分析能力和解决问题的能力，能够应对复杂的反爬挑战。加分项：1. 有大规模数据抓取与处理经验，尤其是针对大模型训练数据的采集和优化。2. 熟悉数据加密与解密技术，能够破解复杂的加密算法。3. 具备AI或大模型领域的技术背景，能够理解和支持模型数据需求。我们提供：1. 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。2. 与顶尖AI团队合作的机会，参与大模型应用开发与优化。3. 灵活的工作环境与技术创新的空间。4. 完善的职业发展和培训机会，助力技能提升和成长。 投递...
数据采集工程师 北京 全职 金融 职位描述 1. 负责核心业务网络数据采集体系的架构设计、迭代优化与落地实施，支撑数据量的稳定采集需求。2. 攻克复杂网页与接口的访问限制、数据加密、动态渲染等技术难题，保障公开数据获取的持续性与成功率。3. 负责采集系统的性能调优，解决采集延迟、资源占用过高、数据重复/丢失等问题，提升采集效率与数据质量。4. 调研前沿网络数据获取、接口解析与合规采集技术、对抗技术，输出技术方案与最佳实践。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、数学等相关专业，5年及以上专业数据获取开发与实战经验，有大型分布式数据获取系统搭建经验者优先。2. 精通Python/Go/Java至少一门主流开发语言，熟练使用Scrapy、BeautifulSoup、Playwright、Selenium、PySpider等主流爬虫框架与工具，具备自研数据获取框架或二次开发能力者优先。3. 精通HTTP/HTTPS协议、TCP/IP协议、Web前端技术（HTML/CSS/JS），熟练掌握抓包分析工具（Charles、Fiddler、Wireshark），具备深度逆向分析接口加密、JS混淆代码的能力。4. 具备丰富的对抗实战经验，能独立解决各类复杂数据获取场景，熟悉验证码平台、代理池搭建与优化、Cookie池管理、设备指纹等技术方案。5. 严格恪守数据合规与网络安全准则，无恶意数据采集、数据泄露等行为。 投递...
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6.
