SummaryApple is a place where extraordinary people gather to do their best work. Together we create products and experiences people once couldn’t have imagined — and now can’t imagine living without. If you’re excited by the
负责Salesforce B2B Commerce Cloud（SFCC）相关项目的全流程测试工作，包括需求评审、测试计划制定、测试用例设计、测试执行、缺陷管理、回归测试等，确保产品质量符合需求标准。 负责设计并执行测试用例，覆盖功能测试、集成测试、回归测试、UAT测试等场景，重点验证SFCC核心模块（商品、价格、订单、支付、库存、第三方集成等）的功能正确性与业务流程完整性。 负责SFCC接口测试，包括REST/SOAP API、OCAPI等接口的测试设计与执行，验证接口响应、数据交互的正确性，配合前后端开发团队定位接口问题。 负责缺陷的发现、记录、跟踪与验证，使用Jira等缺陷管理工具，确保缺陷闭环；分析测试结果，输出测试报告，提出产品质量优化建议。 参与项目迭代过程，配合产品、开发团队梳理需求，识别潜在质量风险，制定针对性测试策略；参与敏捷Scrum会议，同步测试进度与问题。 负责测试环境的搭建与维护，准备测试数据，优化测试流程与方法；推动测试自动化落地，使用Selenium、TestNG等工具构建自动化测试框架，提升测试效率。 关注Salesforce B2B Commerce Cloud平台更新，熟悉平台特性与测试要点，沉淀测试经验，完善测试用例库与测试规范。 Job Description: 1. 学历与经验 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3-5年及以上软件测试经验，其中1年及以上Salesforce B2B Commerce Cloud测试经验者优先。 有B2B电商平台测试经验，熟悉电商核心业务流程，具备全流程测试经验，参与过SFCC项目测试者优先。 有日本项目经验优先 2. 技术能力 熟悉软件测试流程、测试方法与测试工具，能独立完成测试计划制定、测试用例设计、测试执行与测试报告编写。 熟悉Salesforce B2B Commerce Cloud平台特性，了解SFCC核心模块（商品、订单、支付、库存等）的业务逻辑，能针对性设计测试场景与用例。 具备接口测试经验，熟练使用Postman等接口测试工具，能编写接口测试用例，验证接口正确性；了解REST/SOAP API、OCAPI等接口规范。 具备自动化测试经验，熟悉自动化测试工具与框架，能编写自动化测试脚本者优先；了解Python、Java等脚本语言者加分。 熟悉缺陷管理工具（Jira、Confluence等）能高效管理缺陷与测试流程；了解BitBucket、CI/CD流程者优先。 3. 其他要求
校招-AI测试开发工程师 合肥、武汉、上海、北京 校招 正式 数字技术 - 软件测试 本科及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A108357 职位描述 AI专项评测： 参与AI应用、Agent、业务Skill等智能化产品的测试与评测。基于业务场景设计评测方案、评测集和评估维度，全面覆盖意图理解、结果准确性、工具调用（Tool Use）、上下文理解、多轮对话及边界场景等能力。质量保障闭环： 参与功能、接口、自动化测试及数据构造。负责建立评测数据沉淀与回归验证机制，深入进行日志分析与Badcase归因，输出质量报告，并推动复杂问题的复现与闭环解决。探索AI赋能测试： 探索AI技术（大模型）在QA日常工作中的应用落地，包括但不限于测试用例生成、自动化脚本编写、测试结果智能评估及测试资产沉淀 职位要求 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先。具备基础的软件工程和测试理论知识，了解功能、接口、自动化、性能测试等基本概念。至少掌握一门编程语言（如Python、Java、JavaScript等），能够独立完成基础脚本开发、数据处理或自动化测试任务。对AI、大模型、Agent应用有浓厚兴趣，拥有强烈的好奇心和探索未知领域的内驱力，愿意主动学习新技术。具备优秀的逻辑拆解能力，能够适应大模型输出的不确定性（Non-deterministic），具备耐心和问题钻研精神，能高效与产研团队协作推进问题解决。优先条件：有接口测试、自动化测试、Web/App测试、性能测试相关实践经验者优先；熟悉Playwright、Selenium、Pytest、JMeter、Postman等工具者优先。了解大模型基础概念，深度使用过ChatGPT、Claude、通义、豆包、Coze、Dify等AI平台者优先。有AI评测、Prompt调优、RAG、Agent、文本分类等相关项目经验，或了解LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流大模型开发框架者优先。熟练掌握SQL，有日志分析、数据处理经验，能够通过数据辅助排查定位问题者优先。在GitHub有开源项目贡献、拥有技术博客，或在相关竞赛、课程项目中取得优异成绩者优先。团队培养与支持：前沿场景： 直接参与核心大模型落地业务，提供真实且丰富的业务场景与算力资源。导师辅导： 资深AI测试 1v1 Mentor 辅导，帮助平稳完成从校园到职场的过渡。稀缺赛道： 支持在“AI+质量保障”这一高潜力领域深耕，致力于培养行业稀缺的复合型AI工程人才。 投递...