我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
The Role: The embedded software team is responsible to design and implement software that runs on the target MCU inside Dyson product under Scrum Agile Practice. The team delivers software that interprets what are the input
AI模型部署与性能优化工程师 深圳 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责将客户常见辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边/云平台部署优化经验。有车载或机器人芯片平台项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight Systems、perf、Vtune等性能分析工具。5. 熟悉GPGPU或NPU等AI加速芯片硬件特性、了解AI软件栈，有软硬协同经验者优先。6. 积极主动，勇于承担， 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和技术推动力。
What you’ll do Design, develop and maintain backend services and APIs using Java (Spring ecosystem). Deliver high-quality, production-ready code and participate in code reviews and technical design sessions. Collaborate closely with business analysts, product stakeholders and
C++开发工程师（图传方向）-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 作为 C++ 开发工程师，你将参与图传基础库与业务模块的设计与开发，在资深工程师带教下，逐步建立对图传系统从底层库到上层业务的端到端理解——覆盖从需求分析、方案设计到编码实现与持续优化的完整过程。具体职责包括:1、基础库开发:参与图传基础库的设计、开发与维护,为上层业务提供稳定、高效的底层支撑；2、业务模块开发:参与图传业务模块的需求分析、方案设计与代码实现,跟随团队完成功能落地；3、性能与稳定性优化:参与模块的性能调优与问题排查,学习通过日志、profiling 等手段定位内存、并发、时延等问题；4、质量保障:参与单元测试、代码评审,逐步建立工程化与代码质量意识。 职位要求 1、计算机、软件工程、通信、电子或相关专业，本科及以上学历；2、掌握 C/C++ 语言基础，熟悉常用数据结构与算法；3、了解面向对象设计、多线程/并发编程等基本概念；4、有 Linux 开发基础，了解常用调试工具(如 gdb、valgrind 等)；5、对底层开发有热情，学习能力强，乐于动手解决问题；6、熟悉生成式 AI / LLM 工具(如用于代码生成、调试或文档辅助)。优先考虑(加分项)1、熟悉 现代 C++(C++11/14/17) 特性，有较好的代码风格与工程习惯；2、有音视频、网络传输、实时通信或高性能/低延迟系统相关的课程设计、开源项目或实习经历；3、了解网络编程(Socket/TCP/UDP)、序列化、跨平台开发等；4、接触过 CMake、Git 等工程工具，或有跨平台(Android/iOS/嵌入式)开发经验；5、优秀的毕业设计/课题、学生科研论文发表，或相关研发实习经历；6、扎实的数据结构、算法与计算机基础(操作系统、网络、编译原理等)。 投递...
We are currently building the #1 Insurtech in Southeast Asia that helps people to reach insurance in the most efficient way. Therefore we need talent with great potential like you to join this growing organization, learning
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。