提前批-算法研发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A07902 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks 算法能力建设，帮助 Agent 更好地理解问题、检索知识、进行推理，并在供应链、制造、运营等真实业务场景中完成预测、仿真和优化。根据你的兴趣和能力，你可能参与以下方向之一：方向 A：RAG 与语义检索你将参与企业知识检索和 Agent 问答能力优化，包括：优化向量检索、关键词检索、图检索的混合召回策略设计 Rerank、Query Rewrite、Context Assemble 等能力提升 Agent 在复杂业务问题中的召回率和准确率参与企业知识库、知识图谱、文档检索的评测体系建设方向 B：知识图谱与语义理解你将参与企业知识图谱和 Ontology 自动建模，包括：从文档、表格、数据库中抽取实体和关系进行实体对齐、关系推荐、知识融合基于业务对象构建图谱推理能力优化图谱查询和图谱增强检索效果方向 C：预测、仿真与优化你将参与企业智能决策算法，包括：需求预测、库存预测、风险预测等时间序列或分类模型供应链网络仿真、供应中断传播模拟、多情景 what-if 分析库存优化、资源分配、路径规划等优化问题建模使用因果推断或反事实分析识别关键影响因素你会接触的技术机器学习：Scikit-learn / XGBoost /
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算法工程师（供应链销量预测方向）-南京 南京 技术族群 集团总部招聘 职位描述 职位亮点：直面核心业务挑战：深度解决公司在新品上市、大型节假日等关键场景下的销量预测难题，你的工作将直接优化数百万级的库存成本与千万级的销售机会。驱动业务真实增长：你构建的不仅是一个模型，更是供应链智能决策的“大脑”，直接赋能“茶汤预估”与“智能订货”两大核心系统，实现从算法指标到业务利润的闭环。主导端到端项目：从业务理解、特征工程、模型研发，到系统部署、效果评估与持续迭代，你将完整主导预测产品的全生命周期，获得全方位的技术成长与业务影响力。主要职责：核心模型研发与优化：- 负责公司门店级销量预测算法的研发、迭代与维护，重点攻克新品冷启动、节假日及营销活动等复杂场景的预测准确率瓶颈。- 深入业务，构建与整合多源数据（销售、商品、营销、天气等）特征工程体系。- 探索并应用前沿的时序预测、机器学习及因果推断模型，持续提升预测效果。预测系统与产品化落地：- 负责将算法模型产品化，维护和优化现有的“时序预测公共能力”基座及其服务。- 与数据开发、后端工程师紧密合作，确保预测数据稳定、高效地服务于下游“生产在线茶汤预估”与“货在线推荐订货”等业务系统。- 建设并完善预测模型的监控、评估与归因分析体系，快速定位问题。深度业务协同与赋能：- 深入理解供应链、运营业务，将业务逻辑与专家知识转化为模型特征与约束。- 与供应链计划、门店运营等团队紧密沟通，将预测能力转化为可执行的业务建议，共同优化库存周转与产品新鲜度等核心指标。 职位要求 必要条件：本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上机器学习/数据挖掘相关工作经验。扎实的机器学习基础，熟练掌握Python及主流数据分析与机器学习库（如pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM等）。在时序预测领域有实际项目经验，熟悉经典时序模型（如Prophet, ARIMA）及机器学习方法，有成功提升预测精度的案例。具备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能独立完成从数据探查、模型构建到效果评估的全过程。具备强烈的责任心、出色的沟通能力，以及以业务结果为导向的思维。优先条件：有零售、快消、供应链领域销量预测、需求规划等相关项目经验者优先。有使用深度学习时序模型（如DeepAR, TFT, N-Beats）或大规模时序预测平台经验者优先。具备良好的工程落地能力，了解基本的软件开发流程与部署（Docker, Git, API开发）者优先。 投递...
In this role, you will: Assist in Prophet model setting and checking cashflow and reserve Support valuation system testing, including valuation report, RI statement and dividend calculation, etc. Support reinsurance settlement Support in regulatory reporting and group