Agentic Engineering 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A14700 职位描述 我们相信下一代软件研发是 Agent 原生的：工具不再是人手的延伸，而是与人协同工作的自治系统。你将参与以下两个互为支撑的核心方向。方向一：下一代效率工具- 构建 Agent 原生的统一工作系统，把研发工作中若干彼此割裂的核心场景收敛为同一条工作流- 重新设计人与 Agent 的分工边界：人的角色从操作工具转向给出目标与偏好、验收结果- 构建支撑一体化的基础设施，状态与上下文在不同场景间的流转- 让知识随工作自然沉淀：过程中产生的决策与经验自动转化为可检索、可复用的团队记忆方向二：Loop Engineering 的下一代范式- 探索超越当前 agentic loop（写码 → 验证 → 修复）的软件构建范式，重新思考软件如何被定义、如何被构建、何时算完成- 研究人类输入的最小化：人只提供目标与偏好层面的输入，系统承担从定义到交付的完整构建过程- 构建支撑这一范式的核心引擎，以及衡量其收敛速度与构建质量的评测体系- 把范式沉淀为可复用的工程方法，在真实项目中持续验证与迭代 职位要求 - 具有较强工程能力，能独立完成复杂系统模块的设计与实现- 熟练使用
提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A162023 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。
Forward Deployed Engineer（数字员工 / Agentic Workflow） 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A52304 职位描述 1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。2. 基于客户场景快速开发 0-1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。5. 将 0-1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。 职位要求 1.
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence of:
资深大语言模型算法工程师/专家 推荐投递-数字技术类 急招 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作；2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域；3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升；4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环； 职位要求 1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先；3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心；4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神； 投递...
About the Role State Street Investment Management’s Data, Analytics & AI Services (DAAIS) team is seeking a Senior Data Platform and Agentic Engineering Principal (Vice President) for our Hangzhou office. This role is responsible for the architecture,
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that can
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that can
OFFICE OF INFORMATION TECHNOLOGY Senior Systems Analyst (Artificial Intelligence) (26270026) The Senior Systems Analyst will join the Application & Integration Services Section, playing a crucial role within the Office of Information Technology and reporting directly to
AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent 调用的
SummaryAt Apple, new ideas quickly transform into products, services, and customer experiences that delight millions. This innovation is fueled by cutting-edge hardware developed within the Hardware Engineering Group. As a vital part of this organization, the
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
AI工程平台架构师 北京 社招 全职 职位 ID：A94850 职位描述 1. 负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品2. 主导 Multi-Agent 协作框架的设计与实现，涵盖任务分解、上下文管理、工具调用编排及多 Agent 协同流程，支撑复杂软件系统（百万级代码行）的端到端自动化开发3. 深入理解大型软件系统（手机操作系统、超大型互联网应用等）的架构范式与工程约束，将领域知识融入 Agent 的规划与决策机制，确保生成代码符合工业级质量标准4. 设计覆盖软件全生命周期的 Agent 能力体系，包括需求理解与拆解、架构设计辅助、代码生成与重构、自动化测试、代码审查及持续集成，构建端到端的智能研发流水线5. 参与 Agent 平台核心基础设施建设，包括长上下文记忆管理、代码仓库级 RAG 引擎、工具生态集成及安全沙箱执行环境，保障平台稳定性与可扩展性 职位要求 1. 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的系统设计与工程基础2. 8
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AI算法工程师 上海、北京 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A220247 职位描述 1.面向具身智能场景，参与设计、开发、实现、优化多模态Agentic智能体应用、2.VLA/WAM训练推理、机器人运动控制等方向的前沿算法和系统落地。3.投入多模态AgenticAI算法研究，优化上下文管理、场景语义理解、多步工具调用、SFT场景微调、强化学习等技术，参与Agentic工作流编排与端云协同开发，提升长时程任务执行效率、自主纠错能力和系统鲁棒性。4.投入VLA/WAM端到端大模型微调与推理优化，优化多模态数据合成、世界模型状态预测、端侧大模型架构设计等技术，参与大模型在边缘计算平台的推理部署与算子加速，提升具身大模型的泛化能力与端侧推理实时性。5.投入机器人运动控制算法研究，优化奖励函数设计、Sim2Real迁移、全身运动控制、生成式运控等技术，参与仿真环境搭建与真机部署调试，提升机器人在复杂场景下的运动鲁棒性、灵活性及抗干扰能力。 职位要求 （1）计算机、软件、自动化、电子、机械、物理、数学、精密仪器等相关专业本科、硕士、博士在读同学； （2）有以下任一经验者优先： a. 编程基础扎实，掌握python/C/C++编程语言，熟悉pytorch/cuda等AI开发框架，有良好的架构设计和编程习惯； b. 具有AI训练、AI推理、CV、深度学习、模型部署等AI算法相关经历； c. 具有机器人多模感知、路径规划、运动控制、建图定位相关算法研究和开发经历； d. 具备较强的新技术和新架构研究能力，可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术； e. 具备独立工作能力和解决问题的能力； 投递...
提前批-安全渗透工程师（AI安全方向） 上海 校招 正式 数字技术 - 数字安全 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A49897 职位描述 1. AI 应用安全测试- 负责大模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 应用的安全评估与渗透测试- 识别并验证 Prompt Injection、数据泄露、权限绕过、工具滥用等典型安全风险- 参与 AI 红队测试，评估 AI 系统在对抗环境下的安全性2. 数字化平台安全测试- 对 Web、API、移动端等业务系统执行常规安全测试- 挖掘业务逻辑漏洞、越权访问、身份认证等问题- 输出安全风险报告并协助研发修复3. AI 安全能力建设- 参与AI渗透测试工具的开发与优化- 收集并研究新型
提前批-AI数据产品经理 上海 校招 正式 产品 - 产品经理 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A50041 职位描述 设计 AI 的认知图谱：拒绝让 LLM 瞎猜。你将负责企业级本体语义网络的设计，把复杂的现实业务抽象为 Data-to-AI 的知识语义层，构建让大模型直接对齐物理世界的统一 Schema。架构 Agentic 自动化工作流：负责下一代数据 Agent 平台的功能定义。你要攻克的是 ReAct、Plan-and-Solve 等高级推理框架在数据分析场景的落地，让 Agent 拥有多步规划与反思能力。打通工具链：设计极度丝滑的 Tool 编排机制，让 Agent 能够作为智能中枢，精准、安全地调用底层异构数据库和复杂 API 矩阵。端到端闭环优化：负责 Prompt 工程、上下文优化以及 RAG