提前批-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A162023 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。
Forward Deployed Engineer（数字员工 / Agentic Workflow） 上海 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A40628 职位描述 1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。2. 基于客户场景快速开发 0-1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。5. 将 0-1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。 职位要求 1.
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence of:
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资深大语言模型算法工程师/专家 推荐投递-数字技术类 急招 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作；2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域；3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升；4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环； 职位要求 1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先；3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心；4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神； 投递...
SummaryAt Apple, new ideas quickly transform into products, services, and customer experiences that delight millions. This innovation is fueled by cutting-edge hardware developed within the Hardware Engineering Group. As a vital part of this organization, the
AI算法工程师 上海、北京 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A220247 职位描述 1.面向具身智能场景，参与设计、开发、实现、优化多模态Agentic智能体应用、2.VLA/WAM训练推理、机器人运动控制等方向的前沿算法和系统落地。3.投入多模态AgenticAI算法研究，优化上下文管理、场景语义理解、多步工具调用、SFT场景微调、强化学习等技术，参与Agentic工作流编排与端云协同开发，提升长时程任务执行效率、自主纠错能力和系统鲁棒性。4.投入VLA/WAM端到端大模型微调与推理优化，优化多模态数据合成、世界模型状态预测、端侧大模型架构设计等技术，参与大模型在边缘计算平台的推理部署与算子加速，提升具身大模型的泛化能力与端侧推理实时性。5.投入机器人运动控制算法研究，优化奖励函数设计、Sim2Real迁移、全身运动控制、生成式运控等技术，参与仿真环境搭建与真机部署调试，提升机器人在复杂场景下的运动鲁棒性、灵活性及抗干扰能力。 职位要求 （1）计算机、软件、自动化、电子、机械、物理、数学、精密仪器等相关专业本科、硕士、博士在读同学； （2）有以下任一经验者优先： a. 编程基础扎实，掌握python/C/C++编程语言，熟悉pytorch/cuda等AI开发框架，有良好的架构设计和编程习惯； b. 具有AI训练、AI推理、CV、深度学习、模型部署等AI算法相关经历； c. 具有机器人多模感知、路径规划、运动控制、建图定位相关算法研究和开发经历； d. 具备较强的新技术和新架构研究能力，可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术； e. 具备独立工作能力和解决问题的能力； 投递...
提前批-安全渗透工程师（AI安全方向） 上海 校招 正式 数字技术 - 数字安全 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A49897 职位描述 1. AI 应用安全测试- 负责大模型（LLM）、Agent、RAG 等 AI 应用的安全评估与渗透测试- 识别并验证 Prompt Injection、数据泄露、权限绕过、工具滥用等典型安全风险- 参与 AI 红队测试，评估 AI 系统在对抗环境下的安全性2. 数字化平台安全测试- 对 Web、API、移动端等业务系统执行常规安全测试- 挖掘业务逻辑漏洞、越权访问、身份认证等问题- 输出安全风险报告并协助研发修复3. AI 安全能力建设- 参与AI渗透测试工具的开发与优化- 收集并研究新型
提前批-AI数据产品经理 上海 校招 正式 产品 - 产品经理 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A50041 职位描述 设计 AI 的认知图谱：拒绝让 LLM 瞎猜。你将负责企业级本体语义网络的设计，把复杂的现实业务抽象为 Data-to-AI 的知识语义层，构建让大模型直接对齐物理世界的统一 Schema。架构 Agentic 自动化工作流：负责下一代数据 Agent 平台的功能定义。你要攻克的是 ReAct、Plan-and-Solve 等高级推理框架在数据分析场景的落地，让 Agent 拥有多步规划与反思能力。打通工具链：设计极度丝滑的 Tool 编排机制，让 Agent 能够作为智能中枢，精准、安全地调用底层异构数据库和复杂 API 矩阵。端到端闭环优化：负责 Prompt 工程、上下文优化以及 RAG
提前批-座舱Agent Harness算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A33756 职位描述 * 探索 agent harness / runtime 在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化、代码实现等工作，用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测；* 直接参与公司自研 Agent harness 框架的全链路设计与开发，包括Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议* 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化* 针对 Agent 执行链路分析与问题定位；优化 Agent 响应效率、稳定性及容错能力；* 对接离线SFT/agentic RL训练环境，协助提升端到端模型效果； 职位要求 * 计算机、软件工程、人工智能等相关专业*
Minimum qualifications: Bachelors degree in a technical field or equivalent practical experience. 4 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience architecting systems on cloud platforms. Experience building full-stack solutions
Voice Agent 大模型算法实习生（Agent 架构方向） 上海 实习 数字技术 职位 ID：A149017 职位描述 团队：蔚来汽车 NOMI 大模型团队 方向：Voice Agent（端到端实时语音交互） 你会做什么- 参与实时语音工程研发：全流式链路构建、barge-in、端到端时延优化 - 参与自研Agent引擎：Agentic Loop、工具系统、会话持久化、上下文压缩、Hook 机制、MCP 协议 - 用极致的工程手段把Agent做到更快、把系统做到量产级的稳定与可观测 职位要求 - 扎实的工程基本功，代码干净、有测试意识（我们要求 TDD） - 熟悉 Python 异步编程范式者优先， 或熟练掌握 C++/GO/Java/Rust - 理解高并发、流式处理、实时系统中的并发安全与竞态问题 - 熟练使用
AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1.
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
Location: Fully Remote Type: Internship (Unpaid / High Learning & Portfolio Impact) Duration: 3 – 6 Months Pathways: Direct consideration for Full-Time & Paid Roles upon successful completion About Wing Wing is on a mission to
SummaryThe Insight team runs one of Apples most critical Big Data ecosystems — an exabyte-scale, highly-available infrastructure that underpins manufacturing operations for every Apple product, globally. Every iPhone, iPad, and Mac has touched our systems. We
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Welcome to Haleon. We’re a purpose-driven, world-class consumer company putting everyday health in the hands of millions. In just three years since our launch, we’ve grown, evolved and are now entering an exciting new chapter –
AI Agent工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 团队产品介绍我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0–1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。已上线 / 在建产品：CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。未来规划方向：板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU / NPU
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