大语言模型后训练/Agentic算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 岗位亮点参与构建面向智能座舱场景的下一代大模型 Agent，推动 LLM 后训练、Agentic RL、多工具调用、多轮推理决策等前沿技术在真实车载产品中落地，持续提升模型在真实用户、真实车辆、真实场景中的可靠性与体验。面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。 职位要求 研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、信号处理、数学等相关专业，具备扎实的机器学习与 NLP 基础。具备 2 年以上
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence of:
Job ID 522415 Posted since 11-Sep-2026 Organization Mobility Field of work Research & Development Company Siemens Mobility Technologies (Beijing) Co., Ltd Experience level Recent College Graduate Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed
AI Infra Engineer（Agentic Runtime） 深圳、北京、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 参与从 0 到 1 建设具身学习基础设施平台，为机器人大模型的强化学习后训练、评测与自迭代提供统一的环境服务与策略推理能力。以仿真环境和策略推理为切入点，通过资源调度、系统性能优化和运行保障，提高有效样本产出，降低实验等待与资源成本，并逐步扩展至端侧和真机执行场景。【职位描述】1. 环境与 Rollout 服务平台建设：建设共享 Sandbox 资源池与执行服务，实现环境申请、初始化、隔离、重置、回收与运行观测；对接强化学习训练框架，支撑真实具身模型训练与评测任务；2. 策略推理集成与优化：集成和优化 vLLM、SGLang 等推理引擎，建设策略服务部署、路由与资源管理能力；结合业务负载优化批处理、缓存、多模态处理与模型执行效率，保障权重更新与模型版本关联的正确性；3. 资源画像与动态调度：根据任务类型、环境资产和实际资源用量建立资源画像，设计预热、资产亲和、配额管理与动态扩缩容策略，通过运行反馈持续优化资源申请规格、并发配置与调度效率；4. 端到端性能分析：分析环境准备、仿真执行、观测传输、策略推理及权重同步等阶段的瓶颈，建立可复现的性能基线，以有效 Rollout 吞吐、端到端时延和资源成本验证优化收益；5. 稳定性与执行正确性保障：完善故障检测、超时处理、背压、恢复与资源清理机制，支持长时间无人值守运行；建立任务、环境、轨迹、Reward 与 Policy 版本的关联追溯，保障执行隔离与样本正确性；6. 标准化接入与架构演进：设计可扩展的任务与 Runtime 接口，支持 Isaac Sim、Unity 等仿真环境，以及强化训练、评测、Replay 等业务复用平台能力，为后续边缘节点、台架和机器人接入奠定基础。 职位要求
AI Infra Engineer（Agentic RL 训练框架） 深圳、北京、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 参与机器人大模型强化学习训练框架的研发与优化，面向不同模型、训练方式和业务场景，完善训练与推理能力，提升框架的稳定性、扩展性和运行效率。通过框架开发、性能分析与算法工程协作，支撑大规模强化学习实验和业务训练，推动算法能力高效落地。【职位描述】1. 训练框架研发：负责强化学习训练框架的设计、开发与迭代，完善 GRPO、PPO、On-Policy Distillation 等训练方式的完整流程、数值正确性与运行稳定性，统一训练数据、优化目标与参数更新的扩展接口；2. 核心模块与多后端适配：参与训练、推理、轨迹管理、奖励计算等核心模块研发，推进模块解耦与服务化，完善对 FSDP、Megatron、vLLM、SGLang 等训练与推理后端的适配层，支持不同模型、训练方式和业务场景的接入；3. 评测与性能优化：建设核心训练场景的 benchmark、profiling 与 CI 回归体系，理解不同训练场景的运行特征，定位影响端到端效率与资源利用率的关键瓶颈，结合真实业务负载开展优化并推动成果落地；4. 业务训练闭环：与算法团队协作完成具身模型 RL 后训练等真实业务的训练闭环，参与训练需求分析、技术方案设计与联调验证，支持新训练方法的接入与工程化落地；5. 自动化与研发效能：完善任务配置、实验追溯、排障诊断与模型交付工具及文档，降低实验配置、管理与排障成本，提升框架使用体验与算法研发效率。 职位要求 1. 扎实的 Python 编程与软件工程能力，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的代码设计、调试和维护能力；2. 熟悉 PyTorch，理解大模型训练与推理的基本流程，具有相关框架或基础设施的实际研发经验；3. 具备分布式训练或推理系统经验，熟悉 FSDP、Megatron、vLLM、SGLang 等框架中的至少一种，能够理解其执行机制并定位实际问题；4.
校招-座舱大模型后训练/Agentic 算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A178013 职位描述 1. 面向智能座舱与车载交互场景，探索大语言模型与 Agent 在真实产品中的应用，负责车载对话系统、任务型助手、多轮交互Agent等方向的研究、训练优化、效果评估与产品迭代。2. 跟踪并复现 LLM 后训练与 Agentic Training 前沿技术，包括 On-policy Distillation、Agentic RL、RLHF / RLVR 等，推动其在车载智能体、复杂任务执行、多工具调用和多轮推理决策中的落地。3. 参与构建 Agent 能力增强所需的训练与交互环境，包括 Tool 系统、User Simulator、World Model、Reward Function、Agent Harness、任务编排与自动化评测框架等。4. 基于实车交互数据和线上反馈，进行问题挖掘、错误归因与方案优化，建设数据生产、模型训练、离线评测、在线分析和失败案例回流的闭环体系，推动大模型能力从“可用”走向“好用、可靠、可持续进化”。
实习-大模型 Agentic 算法工程师 蔚来智能座舱岗位热招 北京、上海 校招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A85956 职位描述 探索大模型/agent/reasoning在车载场景下对话系统的研究和应用，包括论文调研、方案设计、数据分析、效果优化实验（策略及模型训练调优）、代码实现等工作。负责调研、复现LLM agentic training（SFT、on-policy distillation、RL）相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、tool、user simulator、world model、reward function等关键模块。协助进行实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定，构建模型训练、效果评估pipeline。 职位要求 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在大语言模型领域后训练方向深入探索。熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。熟悉LLM agent、agent harness相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection、memory等相关范式。熟悉LLM后训练基本流程，理解on-policy distillation基本原理。熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。熟悉常见强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference等相关infra工作感兴趣。熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，interspeech, ICASSP等。 投递...
蔚来AGI超星计划-Agentic Semantic Search 推荐投递 圣何塞、上海、北京 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A34979 职位描述 课题介绍About the positionJoin our AI Platform team to build intelligent agents that unlock the full value of our companys internal knowledge and data. You
资深大语言模型算法工程师/专家 推荐投递-数字技术类 急招 上海、北京、武汉 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作；2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域；3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升；4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环； 职位要求 1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先；3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心；4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神； 投递...
资深大语言模型算法（武汉） 推荐投递-数字技术类 急招 上海、北京、武汉 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作；2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域；3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升；4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环； 职位要求 1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先；3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心；4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神； 投递...
资深大语言模型算法（上海） 推荐投递-数字技术类 急招 上海、北京、武汉 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作；2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域；3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升；4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环； 职位要求 1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先；3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心；4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神； 投递...
大模型领域后训练算法工程师 北京、上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 工作年限不限 职位描述 1. 设计并实现面向车载人机智能交互系统的后训练算法流程，优化多轮对话决策、任务规划等agent能力。2. 负责调研、复现LLM agentic RL等post-training相关的前沿研究，探索将新技术应用于实际产品。3. 协助实车数据问题挖掘、分析及解决方案制定等。4. 协助设计并实现增强基模agent相关能力的交互环境、user simulator、world model、reward function等关键模块。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、信号处理等相关专业，数理基础扎实，乐于在强化学习方向深入探索。2. 熟练掌握Python/JAVA/TypeScript/JsonScript等编程语言（一门及以上）。3. 熟悉LLM agent相关概念，深入理解ReAct、function call、TIR、reflection等相关范式。4. 熟练掌握LLM RL主流算法原理，如PPO、GRPO、DAPO等，对agentic RL范式有研究兴趣，有实际项目经验为佳。5. 熟悉相关蒸馏算法，包括off-policy distillation及on-policy distillation等范式。6. 熟悉常见后训练、强化学习框架，包括但不限于Verl、Slime、ms-swift、OpenRLHF、TRL等。对大规模分布式机器学习框架有一定了解，对training、inference相关infra工作感兴趣。7. 熟悉语音对话系统，或有高水平论文发表者优先。 投递...
Minimum qualifications: Bachelors degree in a technical field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience building full-stack solutions that interface with enterprise systems. Experience
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PLAY, GROW and WIN To be a part of Virtuos means to be a creator. At Virtuos, we harness the latest technologies to make games better and more immersive than ever before. That is why we
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
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We are now seeking a Senior Managed Runtime Compiler Engineer with strong performance engineering, compiler, virtual machine, interpreter, and runtime experience to join our Compiler Team. We craft compiler and runtime technology that realize the potential