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物流管理高级工程师（立体库） 广州 全职 制造与工艺板块 职位描述 【岗位职责】1、系统级运维保障：10 分钟内响应系统故障报警，30 分钟解决系统配置异常，1 小时内处理数据库 / 服务器引发的重大系统故障，保障立体库调度系统 7×24 小时稳定运行；2、深度维保与技术支持：负责立体库深度保养（核心部件性能排查、润滑维护、线缆检测），针对现场疑难异常，联动研发团队提供技术支持，推动问题闭环；3、系统优化与迭代：监控系统调度、通信等核心模块关键指标，管理软件版本迭代与配置优化，制定回滚方案；备份核心数据，保障系统数据同步与安全防护，做好权限管理；4、项目与需求管理：承接新车型、产线升级等新项目导入，工位点位优化；识别业务需求，输出需求文档，推动功能优化发版；5、团队赋能与培训：编制全层级培训课件（基础操作、进阶运维、硬件维修等），开展一线运维团队培训，搭建运维能力体系；制定运维 SOP、保养计划，优化运维流程。【任职要求】1、学历与经验：本科及以上学历，自动化、计算机、机电一体化、物流工程等相关专业；3 年以上立体库系统运维、工业自动化项目实施经验，有汽车制造、智能仓储项目经验优先，具备团队管理经验者优先；2、专业技能：能独立处理系统级故障；熟悉 Linux/Windows 服务器运维、MySQL 等数据库操作，掌握 Python/C# 等基础编程优先；具备项目实施能力，可独立完成地图优化、新项目导入；3、综合素质：优秀的问题解决能力，可快速定位复杂系统故障；具备跨部门沟通能力，能对接研发、现场、客户协同推进项目。 职位要求 - 投递...
Location. The actual location of this job is in Guangzhou, China. We are looking for a talented and hands-on Automation Engineer to join our R&D team in Nansha, Guangzhou. This role is responsible for designing, implementing,
Location. The actual location of this job is in Guangzhou, China. We are looking for a talented and hands-on Robotic Engineer to join our R&D team in Nansha, Guangzhou. This role is ideal for someone passionate
Robotaxi VLA 大模型算法实习生 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 1、协助资深工程师进行 VLA 自动驾驶大模型的研发与优化，参与训练数据清洗、标注质量校验、模型微调与对比实验验证工作；2、协助复现和分析 VLA 模型在城市复杂路况下的行为问题，整理路测日志与实验数据，输出标准化的问题分析报告；3、参与功能安全方案与安全冗余架构的落地工作，协助梳理安全需求、编写测试用例、执行安全验证测试；4、协助构建分级指令式云舱平台，开发数据处理、模型测试等辅助工具链，测试平台功能并完善技术文档；5、参与 VLA 模型的集成与版本交付工作，协助进行版本冒烟测试、问题跟踪与交付文档整理。 职位要求 1、计算机、自动化、电子工程、数学、车辆工程等相关专业研究生以上在读；2、了解 VLA/VLM、大语言模型的基本原理，有相关课程学习或个人项目经验优先；3、了解自动驾驶基本技术流程，对轨迹预测、运动规划、博弈决策等算法有基础认知者优先；4、具备良好的数理基础，熟练掌握 C++ / Python 编程语言，熟悉 PyTorch 等深度学习框架；5、学习能力强，逻辑思维清晰，能独立分析和解决简单的技术问题；6、有良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真细致，有责任心；7、能保证稳定的实习时间。加分项1、有自动驾驶、机器人领域 AI 算法相关项目或竞赛经验；2、有大模型微调、推理优化或多模态模型相关经验；3、了解 Apollo、Autoware 等开源自动驾驶框架；4、发表过相关领域的论文或技术博客。 投递...
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域控制器HIL测试高级/资深工程师 广州 全职 测试板块 职位描述 1、负责车身域控制器软件研发及量产全流程测试工作，覆盖项目各阶段测试任务，保障产品研发及量产质量。2、负责车身核心功能模块全维度测试，独立完成测试需求拆解、测试用例设计、调试及落地执行，精准记录测试数据，规范输出各类阶段测试报告与总结文档。3、统筹测试问题全生命周期管理，负责BUG提交、跟踪跟进、回归验证，深度排查疑难、偶现类技术问题，精准定位问题根因，联动团队推动问题闭环与产品质量优化，全程跟进车型完整项目周期。4、负责车身域测试台架、自动化测试体系的搭建、优化与日常维护工作，参与自动化测试脚本开发、迭代优化，提升整体测试效率与标准化程度。5、参与项目前期系统需求评审，识别需求风险与可测试性问题，同时支持研发、生产环节的外部质量问题初步排查、确认与分析，提供有效的测试技术支撑。 职位要求 1、本科及以上理工科相关学历，具备3年及以上车载电控产品软件测试工作经验，有车身域控制器测试经验优先。2、熟悉HIL测试系统原理与整体架构，熟练掌握HIL测试工具链使用方法，具备HIL台架测试实操能力。3、熟悉CAN/CAN FD/LIN等主流车载总线协议及实际应用场景，熟练使用车载网络测试工具，具备Python/C至少一种编程语言基础，可独立完成简单脚本开发与调试。4、优先条件：具备HIL自动化测试软件实操经验，或深入了解车身控制系统整体功能原理、有车身域项目测试落地经验，或具备Simulink仿真模型开发能力和经验。 投递...
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大模型与智能体行业销售专家（顾问型 · DRI） 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 销售 职位描述 【岗位使命】你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责 的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI
信号完整性资深工程师 广州 全职 汽车研发板块 职位描述 1. 独立承担产品级信号完整性、电源完整性仿真，覆盖从预研、设计、测试到问题闭环的全流程，为产品高速互连与电源分配网络提供高质量、可落地的仿真结论。2. 承接部分PCB layout的工作，独立承担单板的全流程布局布线设计，主导高速、高密度、大电流或混合信号的PCB实现，确保电气性能、可制造性（DFM）、可靠性（DFR）及成本的最优平衡。 职位要求 1. 本科及以上电子/电气/通信/自动化等相关专业2. 5年以上SI/PI仿真实战经验，至少 2 年 独立承担产品级（非单接口或 demo 板）仿真工作，至少 2 款量产产品（如服务器主板、交换机线卡、汽车域控、手机/平板主板）的完整仿真交付经历3. 熟练掌握Sigrity/HFSS/ADS/SIwave至少一种工具4. 深入理解S 参数/串扰/眼图/阻抗等核心概念并能实际应用；具备两类以上高速接口版图经验（如LPDDR4/5/6、PCIe4.0/5.0、USB3.x、千兆/万兆汽车以太网、MIPI/SerDes）；掌握传输线、返回路径、串扰与过孔/背钻效应；合理规划PDN与去耦5. 能独立操作 TDR、VNA、高速示波器 进行基础测试与相关性验证6. 良好的工程逻辑与报告输出能力，结论清晰、可追溯；能与 layout、硬件、测试工程师高效协作，推动问题解决；英文读写流畅，能阅读芯片 datasheet、IBIS-AMI 模型文档及技术规范同时需承接部分 PCB layout工作：1. 至少精通Cadence Allegro/Siemens Xpedition/Altium Designer/Mentor
Job Description: Objectives and Responsibilities: The AI Assisted Technical Lead leads a AI-augmented task force team, which is responsible for AI coding environment setup, project source codes review, code base build up as well as coding
Job Description: Objectives and Responsibilities: The AI assisted software engineer serves as developer for various business requirements and the primary operator of AI coding agents, turning business requirements and technical guidance into high-quality, production-ready code outputs
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