测试开发工程师 杭州 全职 研发 - 测试 职位描述 1.自动化体系建设：主导或参与设计、开发和维护针对游戏业务的自动化测试框架与工具，覆盖功能逻辑（API/协议层）、UI表现（图像识别/引擎脚本）、性能及兼容性等多个维度。2.效率工具赋能：开发各类测试提效工具（如GM工具、数据构造器、日志分析工具等），将团队从重复性劳动中解放出来，聚焦于更深层次的质量挑战。3.融入研发流程：将自动化测试深度集成到CI/CD流程中（如Jenkins/GitLab CI），建立自动化的质量门禁，实现快速反馈与持续交付，为项目的敏捷开发保驾护航。4.质量风险分析：深入理解游戏系统和玩法，参与需求和技术方案评审，从质量角度识别潜在风险，并推动解决方案的落地。5.技术探索与分享：保持对业界前沿测试技术的关注，主动探索并引入能提升团队能力的新工具、新方法，并乐于在团队内部分享。 职位要求 必要条件:1.学历背景：计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础。2.编程能力：精通至少一门编程/脚本语言，如 Python / C++ / C# / Lua。我们尤其看重你使用 Python (如Pytest) 进行自动化测试框架或工具开发的实际经验。3.测试功底：具备扎实的软件测试理论基础，能独立运用等价类、边界值、场景法等方法设计出高质量、高覆盖率的测试用例。4.驱动力与解决问题能力：你是一个“坐不住”的人，对技术有强烈的好奇心和钻研精神，面对问题能够主动分析、追根溯源，并推动解决。加分项:1.游戏热爱者：重度游戏玩家，对某类游戏（如MMORPG, FPS, SLG等）有深入的体验和独到的见解，能从玩家和测试者双重角度审视产品。2.引擎经验：熟悉 Unity或Unreal Engine，有在这些引擎下进行开发或测试自动化的经验。3.CI/CD实践：熟悉Jenkins, GitLab CI等主流CI/CD工具，有搭建或维护自动化测试流水线的实践经验。4.专项测试经验：具备性能测试、弱网测试、客户端专项（如内存、功耗、帧率）等领域的实战经验。 投递...
AI测试工程师 杭州 全职 研发 - 测试 职位描述 1、测试规范建立（0-1搭建）：作为团队首个AI专项测试人员，负责搭建和完善公司内部AI解决方案（基于大模型应用、RAG、Agent场景）的起步测试流程、规范规则及上线验收标准。2、专项评测与脚本开发：针对AI业务的特性，独立编写并维护自动化评测脚本。对核心业务链路（如Prompt稳定性、对话连贯性、长文本理解、格式遵循等）进行高频回归测试与持续监控。3、前沿追踪与大模型评测：保持对前沿AI技术的高度敏感，持续高频追踪最新发布的大模型（如最新版的Gemini、Claude以及开源大模型等）；配合研发团队对不同基座模型进行接入测试与能力基准测试（Benchmark），验证其在具体业务场景中的表现。4、测试数据集与用例建设：深入理解公司各部门（美术、策划、程序等）的实际业务痛点，收集真实业务请求，将业务场景转化为清晰的测试指标，并构建维护核心业务的“高价值评测数据集（Golden Dataset）”。5、缺陷探索与体验优化：针对AI大模型输出的不确定性（如幻觉、废话、逻辑断层、敏感内容等），设计针对性的极端用例（Corner Cases）进行边界验证，推动开发团队进行效果调优，保障AI方案在业务部门的高质量落地。 职位要求 1、学历与经验：本科及以上学历，计算机等相关专业；具备 2-4年 B端/中后台系统或复杂应用的前后端测试/测试开发经验。有独立负责过完整项目测试或具备一定“从0搭建测试用例库体系”经验者优先。2、AI敏锐度与实操经验（核心特质）：标准的AI产品“重度极客”，高频使用市面主流大模型产品，了解各家模型的优势与特点；熟悉大模型的基本概念及常见应用范式（如了解RAG检索增强、Agent工作原理等）。3、代码与自动化能力：具备扎实的编码基础（熟练掌握 Python 优先），能够脱离纯手工测试，独立编写数据跑批验证脚本、自动化调用大模型API并完成数据清洗分析。4、通用测试功底：精通测试及接口调试工具的运用（如Postman、JMeter等）；熟悉Linux环境及基本命令，熟练掌握关系型及非关系型数据库操作（了解向量数据库更佳）。5、软素质要求：1）具备“开荒精神”和极强的自驱力，面对从无到有的空白阶段，能主动探索测试方法而非被动等待指令；2）拥有优秀的跨部门沟通同理心与文档撰写能力，能用清晰的指标向业务方解释AI的预期效果与边界；3）逻辑思维严密，责任心强，对质量问题有刨根问底的死磕精神。4）游戏爱好者，对游戏行业有一定认知。 投递...
AI 全栈开发工程师实习生（基建方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI 基础设施相关系统的研发与优化，包括 AI 网关、MCP 服务、模型调用平台、工具服务接入等。2. 参与大模型能力的统一接入、路由、鉴权、限流、日志、监控、成本统计等基础能力建设。3. 参与 MCP Server、Tool Server、插件服务等 AI 工具生态建设，提升 AI 应用开发效率。4. 配合 AI 应用团队，沉淀稳定、可复用、可扩展的基础服务能力。5. 参与系统性能优化、稳定性建设、服务治理及云原生部署相关工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、Python、Golang 等服务端开发技术，具备良好的后端开发基础。3. 了解服务端常见架构设计，如
Technical Requirements Proficient in Python or Java programming. Strong hands-on experience in API testing and automation framework development. Solid understanding of HTTP/RESTful services and backend validation. Experience with UI automation tools such as Playwright and Selenium. Ability to
后端开发工程师 Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities 后端工程师1.做过大用户量多人游戏的线上的服务， 独立负责过对外或对内的 API 设计与开发,有真实流量在跑,经历过接口的迭代和演进。2.有性能调优的实战经历。 能讲清楚一个自己定位并解决的性能问题——什么症状、怎么排查、根因是什么、最后哪个指标改善了。3.踩过坑、处理过线上问题。4.运维实操（Linux + Docker + K8s ）,能独立查部署和网络问题。技术栈: Rust 优先(PostgreSQL/MySQL、Redis、gRPC、Docker/K8s)。加分项：向量检索，ai Agent开发经验，熟悉 Godot/Unity · React/TS · Go/Python · C++ 经验要求: 3 年以上后端开发,有过独立负责模块上线的经历。 Qualifications - Apply...
Developer Engineer 开发者工程师 Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities 1. Lead the global developer documentation construction for Tripo API v3, write extremely user-friendly quick start guides, scenario based development documents, and multilingual SDKs (Python, Go, Node.js, etc.).2. In depth game
技术美术-程序化生成方向 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 本岗位将参与基于 AI Agent 的场景生成流程探索，把程序化生成（PCG）能力与 AI Agent 工作流结合，探索美术意图 → Agent 编排 → 程序化生产的自动化管线，提升关卡与场景资源的生产效率与质量上限。岗位职责：1.开发程序化方案，协助美术进行关卡、资源生产，提升美术品质和生产效率；2.参与基于 Agent 的场景生成流程搭建：将 PCG 工具（Houdini 等）封装为可被 Agent 调用的能力/节点，探索由 AI Agent 驱动的自动化场景生成管线；3.结合生成式 AI 与程序化生成：探索 LLM / 图像
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI