数据挖掘工程师ShenzhenIntelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation26届国内春招Responsibilities该职位将为您提供一个了解和实践前沿数据科学的机会， 您将有机会扎根于具体的跨境业务、智能制造热门场景中（营销、媒介、CRM等），解决真实的业务痛点。1. 主要职责：参与公司营销领域数据建模和用户画像的建设与开发。包括不限于梳理并完善CRM用户标签体系，参与用户画像行为标签、预测标签的设计与开发，满足业务方对用户标签的需求，用数据驱动业务增长；2. 学习并应用主流云服务商（如AWS、Azure等）的相关技术和工具；3. 协同设计开发相应数据集市、Data Pipeline调度Workflow，参与设计数据回流闭环及效果评估体系；4. 深入了解业务需求，与不同职能团队配合，应用算法解决实际业务问题。Qualifications1. 本科及以上理工学科学历背景；2. 具备基础的计算机与编程知识，对大数据生态、数据建模与数据科学有一定的了解；3. 对用户画像与CRM领域有自己的兴趣；4. 扎实的Python、SQL等常用的数据处理语言基础；5. 具备良好的团队合作精神、自驱力、沟通能力、责任心以及独立解决问题的能力。Apply...
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主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。 负责提供端到端交付，支持云网络服务，涵盖云、VPN、Direct Connect/ExpressRoute、本地数据中心和广域网。 与同行合作，制定和维护流程、程序、政策、控制标准，并提供创新解决方案。通过咨询和实践专业知识，推动和扩展运营任务的自动化与协调。构建并维护基础设施即代码（IaC）用于资源管理。 配置、部署并实施区域性云枢纽网络结构。为初级团队成员提供技术指导。协调与亚太区及全球团队的网络变更。 提供云服务中的基础设施和网络的专业支持。设计、构建并实施可观察性的工具，与团队标准保持一致，确保安全部署，并为所有本地业务单位和IT应用项目执行合规和安全标准。 提供支持和专业知识，帮助排查支持云计算平台及工作负载上的问题。参与解决IT事故和分析事故原因。根据需要参与安全事件响应和调查。 需要根据突发情况在非工作时间随时支持工作开展。 管理所有系统、应用、安全变更、升级及新项目的文档编写。 与其他团队合作，建立新技术解决方案并部署测试环境。 管理供应商合同及服务协议，控制成本。 职位要求： 擅长于AWS / Azure网络、VPC、vNet、ExpressRoute、Direct Connect、VPN。熟悉Azure vWAN、AWS云域网架构、网关和负载均衡器。云网络和流量监控，诊断技能。枢纽网络架构设计。防火墙、DNS和云AD服务。还包括本地DC网络技能、广域网、交换机、路由器和路由协议。 Azure 和 AWS 服务，如策略、蓝图、ARM 模板、备份与站点恢复、安全中心、IAM、AD、CloudFormation、日志、控制塔、护栏、ECS、EKS、AKS、RDS、Azure SQL 等各种云原生代码开发和部署工具。 Azure DevOps、Github、Jira 经验、配置、编程和脚本语言/工具，例如 Powershell、Cloud Formation、Bash、Python、JSON、YUML 等。 扎实的Terraform（IaC）编程技能和Terraform云平台经验。 拥有管理多样化云基础设施环境的经验。 领导能力强。能够与多地理地点合作，协作工作环境。 良好的工作态度和强大的解决问题沟通能力。 主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。 负责提供端到端交付，支持云网络服务，涵盖云、VPN、Direct Connect/ExpressRoute、本地数据中心和广域网。 与同行合作，制定和维护流程、程序、政策、控制标准，并提供创新解决方案。通过咨询和实践专业知识，推动和扩展运营任务的自动化与协调。构建并维护基础设施即代码（IaC）用于资源管理。 配置、部署并实施区域性云枢纽网络结构。为初级团队成员提供技术指导。协调与亚太区及全球团队的网络变更。 提供云服务中的基础设施和网络的专业支持。设计、构建并实施可观察性的工具，与团队标准保持一致，确保安全部署，并为所有本地业务单位和IT应用项目执行合规和安全标准。 提供支持和专业知识，帮助排查支持云计算平台及工作负载上的问题。参与解决IT事故和分析事故原因。根据需要参与安全事件响应和调查。 需要根据突发情况在非工作时间随时支持工作开展。
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Key Responsibilities: Facilitate LLM API (e.g., GPT, Claude) for enterprise use cases. Collaborate with business team and data team to integrate GenAI into workflows such as eClaim, OCR, and QA automation. Develop AI-driven code review tools
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