Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
About Story Story is a purpose-built Layer 1 blockchain designed specifically for intellectual property. With Story, creators can register IP on-chain and set usage terms in seconds—dramatically lowering the barrier of today’s complex and antiquated IP
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Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
公司描述 We are seeking a Strategic AI Industrial Solution Architector as JMP with deep expertise in AI full stack technologies, industrial operations and enterprise digital transformation. This role requires not only strong technical capabilities, but also
Logitech is the Sweet Spot for people who want their actions to have a positive global impact while having the flexibility to do it in their own way. Department: C4C HW Engineering Role Summary We are
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 负责高阶智能驾驶产品测试策略（测试场景，测试手段，评测方式，性能标准） 熟知激光雷达/摄像头/毫米波雷达/IMU/高精地图等工作原理 负责ADAS系统需求以及子系统需求分析，测试用例编写 负责ADAS L2功能（ACC/TJA/ALC/AEB/LKA/ELK）测试，管理NCAP及i-VISTA法规测试，保证得分。 熟悉ADAS系统架构以及EE架构原理，根据系统架构定位车端问题，确保系统需求以及车端应用对齐 熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定的了解，熟悉ISO26262以及ISO21448原理，能够根据功能安全对需求进行拆解并制定车端测试案例 有PID/MPC/LQR控制算法调试经验。 熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug。 熟悉L2/L3功能的KPI验证指标。 Qualifications 本科及以上（硕士优先），软件工程、计算机，汽车电子，通信等相关专业 有ADAS L2++系统架构经验者优先 有PID/MPC/LQR控制算法调试经验。 熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug。 熟悉L2/L3功能的KPI验证指标。 熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定了解 有激光雷达/摄像头/高精地图等相关测试经验者优先 3年以上自动驾驶测试相关经验 博世集团网上招聘数据处理同意声明 个人信息及目的：你的如下个人信息将被处理并用于招聘：姓名、电子邮箱、电话号码、所在地区、经验和教育信息、简历等应聘者自主提交的附件信息、证件号、职位、部门、计划入职日期、劳动合同持续时间、工作地点、月薪、年薪、浮动奖金比例、餐贴、车贴。 博世将依据相关的数据保护法规，在全球范围内对您的数据进行保密。招聘流程中，您的个人信息只有在必须时才会被提供给博世以外的第三方机构(如代理机构)。博世精心挑选了第三方机构并与之签订了保密合同。博世采取了种种保密措施以保护您的数据，确保其不会遭受操纵、丢失、破坏、未经授权的访问或泄漏。我们的安全措施将随着新技术的应用而不断升级。您的本地浏览器和我们的人才招募系统之间的数据传输通过https加密。 特定职位申请：申请博世集团的职位就意味着您将自己的个人信息提供给博世集团旗下相应的法律实体（具体请见博世集团法人清单）。请注意，若有任何文件或资料变更，请在所有申请书里一并变更。人力资源部门的员工可能与您联系，询问您是否同意将您的求职申请转向博世集团内部另一合适职位。如果您申请了特定职位，那么只有在您同意的情况下，博世才会将您的求职申请转向另一职位。
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告 负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则 基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理 负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台） 建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代 设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本 有丰富的AEB经验加分 Qualifications
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 一、岗位核心职责 台架回放系统开发与优化 负责 ADAS / 智驾硬件回灌台架的回放工具开发（支持AOS bytesoup 、ROS bag、CAN 日志、传感器原始数据等格式），实现数据精准回放、数据篡改停发等功能； 对接台架硬件（ECU、传感器、执行器），优化回放数据与硬件的同步机制，确保回放延迟≤10ms，场景复现准确率≥99%； 解决回放过程中的数据丢包、时序错乱、硬件联动异常等问题，迭代优化工具稳定性与易用性。 数据上传云端链路搭建 设计台架测试数据（回放日志、硬件状态、算法输出）的上传方案，支持断点续传、批量上传功能，适配 TB 级大文件传输； 对接云端存储服务（如腾讯云 COS、阿里云 OSS、AWS S3），实现数据分类存储、元信息索引、权限管控； 开发数据上传监控与告警模块，实时跟踪上传进度，异常情况（网络中断、存储满）触发邮件 / 短信告警。 工具链集成与自动化落地
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Job Description Summary Job Description As a Data Engineer Intern, you will contribute to building and maintaining robust data pipelines and infrastructure that support our advanced analytics and operational initiatives within the aviation sector. Job Responsibilities:
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The full-stack software engineering role will be contributing towards accelerating the automation and digitization efforts of the laboratory operation for UL Solutions. The candidate will be a part of a multidisciplinary team of software engineers, data
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 负责高阶智能驾驶产品测试策略（测试场景，测试手段，评测方式，性能标准） 熟知激光雷达/摄像头/毫米波雷达/IMU/高精地图等工作原理 负责ADAS系统需求以及子系统需求分析，测试用例编写 负责ADAS L2功能（ACC/TJA/ALC/AEB/LKA/ELK）测试，管理NCAP及i-VISTA法规测试，保证得分。 熟悉ADAS系统架构以及EE架构原理，根据系统架构定位车端问题，确保系统需求以及车端应用对齐 熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定的了解，熟悉ISO26262以及ISO21448原理，能够根据功能安全对需求进行拆解并制定车端测试案例 有PID/MPC/LQR控制算法调试经验。 熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug。 熟悉L2/L3功能的KPI验证指标。 Qualifications 本科及以上（硕士优先），软件工程、计算机，汽车电子，通信等相关专业 有ADAS L2++系统架构经验者优先 有PID/MPC/LQR控制算法调试经验。 熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug。 熟悉L2/L3功能的KPI验证指标。 熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定了解 有激光雷达/摄像头/高精地图等相关测试经验者优先 3年以上自动驾驶测试相关经验...
Job Description Job Description End of Line (EOL) testing is responsible for defining, developing, and industrializing EOL test solutions, ensuring that each product meets functional, electrical, safety, and customer requirements before leaving the production line.
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 一、岗位核心职责 台架回放系统开发与优化 负责 ADAS / 智驾硬件回灌台架的回放工具开发（支持AOS bytesoup 、ROS bag、CAN 日志、传感器原始数据等格式），实现数据精准回放、数据篡改停发等功能； 对接台架硬件（ECU、传感器、执行器），优化回放数据与硬件的同步机制，确保回放延迟≤10ms，场景复现准确率≥99%； 解决回放过程中的数据丢包、时序错乱、硬件联动异常等问题，迭代优化工具稳定性与易用性。 数据上传云端链路搭建 设计台架测试数据（回放日志、硬件状态、算法输出）的上传方案，支持断点续传、批量上传功能，适配 TB 级大文件传输； 对接云端存储服务（如腾讯云 COS、阿里云 OSS、AWS S3），实现数据分类存储、元信息索引、权限管控； 开发数据上传监控与告警模块，实时跟踪上传进度，异常情况（网络中断、存储满）触发邮件 / 短信告警。 工具链集成与自动化落地 将台架回放工具、数据上传模块集成到 CI/CD 流程（如 Jenkins、GitLab CI），支持 “回放测试→数据自动上传→云端分析” 全链路自动化； 配合云端数据分析平台，提供数据接口（RESTful/GRPC），支持数据检索、测试结果回溯； 技术迭代与问题排查 跟踪行业技术趋势（如数据压缩算法、低延迟传输协议），持续优化数据回放与上传性能； 负责线上问题排查，解决台架与云端的数据同步冲突、回放失败、上传超时等故障，保障工具 7×24 小时可用； 编写技术文档（API 手册、开发指南、故障处理手册），沉淀开发经验。 Qualifications 1. 基本要求 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业，3 年以上嵌入式 / 工具开发经验； 熟悉台架测试流程（如 ADAS 硬件回灌）或数据传输链路开发，有智驾 / 汽车电子领域经验者优先； 具备独立完成工具开发、链路搭建的项目落地经验，能快速定位并解决技术问题。
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法，旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的决策/选空逻辑。 4.不断基于论文进行优化和增强决策规划算法，以提高整体系统效率、适应性和可靠性。 5.参与项目规划、里程碑设定和进度跟踪，以确保自动驾驶功能及时交付量产。 6.具备阅读和复制论文以解决复杂问题的能力和自我意识。Qualifications 1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业硕士及以上学历。 2.人工智能和自动驾驶专家，精通自动变道决策算法，擅长POMDP、MCTS、强化学习（RL）和人工智能搜索方法、树、图搜索方法。 3.具有C++多线程、嵌入式系统的深厚背景。熟悉A*搜索、动态规划（DP）、多智能体系统的博弈论和图搜索/树搜索。 4.需要深入思考变道的KPI，特别是系统级KPI和子系统KPI，具备体系化、场景化的KPI的能力。 5.熟悉数值优化原理和工程实现，例如图搜索、树搜索。 6.精通C++、Python等编程语言，具有较强的算法开发和实现编码能力...
Job Description Who will you be working with? We are the leading supplier of onboard passenger information system for rolling stocks. You will be working with a global team scattered in Germany, Switzerland, China, India and
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Job Description Responsible for defining, developing, and industrializing EOL (End of Line) test solutions, ensuring products meet functional, electrical, safety, and customer requirements before shipment. Act as the key interface between R&D and manufacturing, supporting new