机器学习-2026届(Devops)重庆、北京正式互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月毕业),马上消费2026届管培生培养机会,提供完整的职业发展通道和系统化培养计划。 【我们需要你做】: 1. 参与机器学习算法的设计、开发和优化; 2. 负责模型的训练、调参和性能评估; 3. 完成数据预处理、特征工程和模型部署; 4. 编写技术文档,记录实验结果和优化过程。 【我们能提供你】: - 丰富的实习薪酬津贴 - 行业领先的人均算力资源 - 丰富的落地场景和海量数据 - 全国各地的优秀人才随时交流请教 - 1V1的导师辅导机制 - 多元的职业发展通道 - 极具挑战的攻关项目锻炼平台职位要求1. 计算机相关专业。 2. 熟悉Python编程,了解机器学习算法原理。 3. 具备良好的数学基础和逻辑思维能力。 4. 学习能力强,具备团队合作精神和自驱学习能力。
Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets. Operating from our 19 offices, 3 400 Murexians from over 65 different nationalities ensure the development, implementation and support of
Golang 后端工程师北京、杭州社招全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位 ID:A219357职位描述1.负责公司 To B 产品、原型、内部系统等的服务端架构设计和开发工作。2.后端语言:Golang为主、熟悉Python职位要求1.本科及以上学历,3-7年后端开发经验。2.精通至少一门后端语言,入职后可根据公司安排,转用公司统一的语言/技术栈;3.有良好的编码习惯,善用单元测试和自动化测试,熟悉 DevOps 工作流程,精通 git。4.熟练使用常用后端组件:关系型数据库、Redis、Kafka/RocketMQ、NoSQL数据库等,了解这些组件的整体原理、最佳实践、适用范围。5.熟悉容器技术的原理和最佳实践;熟悉微服务架构,以及常见的后端架构设计范式。6.熟悉后端常见的安全风险及防护措施。7.有一定的 To B 产品 sense,能够完成“产品原型设计”到“成品”的完整过程。8.热爱技术,钻研本质,终身学习,在工作中不被经验束缚,从第一性原理出发思考问题职位信息部门: 基础系统投递...
后端工程师北京全职研发 - 后端开发职位描述1、负责「可话」App 的服务端 API 设计和开发工作2、负责 App 后端平台的规划、部署、监控、系统优化3、参与深度学习工程化和 AI 系统开发的相关工作4、参与云服务的架构搭建和演进职位要求1、计算机或相关专业,2 年工作经验以上2、擅长至少 2 门编程语言,包括 Kotlin/Java/Python/Golang 中的一种,熟悉 Restful、微服务等 Web 服务设计理念3、了解容器技术的原理,熟悉 Docker 的相关操作4、有云原生开发、DevOps 实践经验的优先5、有业务敏感性,有大数据开源系统(Hadoop,Spark,Kafka,Presto 等)使用经验的优先6、有开源图数据库(neo4j、orientdb)使用经验的优先7、有开源深度学习框架(TensorFlow、Pytorch)项目经验优先投递...
AI Agent 研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 关于团队:米可世界是国内领先的社交娱乐公司,服务全球数千万用户。我们正在用 AI Agent 重塑内部研发模式——从研发环境管理、高可用治理到质量保障,全链路 AI 化是未来三年最重要的技术战略之一。加入我们,你将在真实的高并发社交业务场景中,主导 Agent 应用从 0 到 1 的落地,与团队一起定义AI 原生的研发范式。1、Agent 应用落地:围绕研发环境管理、高可用治理、质量保障等方向,主导 AI Agent 应用的设计、开发与部署,推动 AI 在社交业务核心场景的规模化落地。2、大模型应用全栈开发:参与从模型接入、Prompt / 上下文工程、RAG 优化、MCP 与工具开发,到数据与训练工程的端到端建设。3、Agent 体系建设:搭建并持续打磨 Agent
运维开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 句子互动 DevOps 团队的使命是确保句子秒回和句客宝 24/7 的在不同的环境中高效和可持续性运转。以 ToB 业务为主的句子互动希望为客户提供流畅稳定的部署,使用和更新体验,这就要求 DevOps 团队能够从系统的可用性,扩张性和稳定性出发,组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统,结合当下最流行的云原生技术,打造全流程自动化的体系。你需要深入句子互动各业务线,在确保基础设施在快速演进的同时,具备高可用以及扩展性,并从稳定性和效能的角度切入到业务研发,为业务研发团队提供高效的开发架构,同时通过建设完善的监控体系,保证业务系统的快速稳定迭代。岗位职责1. 参与句子 DevOps 平台的开发,以服务化、产品化的方式解决海量系统的自动化运维,故障智能定位和自修复2. 参与句子的监控系统的开发,提高监控有效性,覆盖率,提升监控系统的智能化3. 参与搭建句子 DevOps 自动化部署平台,减少因发布导致的业务可用性下降,缩短从代码提交到生产环境部署的时间周期,提高私有部署环境的搭建和维护效率 职位要求 1. 全日制本科,1 年以上工作经验,大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先2. 熟悉 Docker 技术和对应的 PaaS 体系架构。有容器、调度相关经验或了解 Docker、Swarm、Kubernetes等相关技术3. 掌握一门服务端编程语言(Go / Java / Python /
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:IT Research & Development China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:25.05.2026 Stellennummer:MER0004352 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of job As Solution Architect of MB.OS E2E Software Journey
高级测试开发工程师(北京) HOT 北京 社招 全职 技术研发类 - 软件 职位描述 1、负责AR产品某个&多个特性测试开发工作:包括特性自动化提效工具研发;能制定完整自动化方案,通过质量标准建立,支撑该特性在项目达成高质量交付。2、负责AR产品整个稳定性自动化架构搭建和落地;具备软硬件自动化搭建能力。在移动端/系统端有丰富的性能/稳定性/安全/算法等落地经验。3、对项目整个流水线,具备CIDI或全链Devops经验,熟悉Jenkins自动化集成。4、熟悉安卓架构等软硬件系统架构;对分层自动化测试有过实际经验。5、有软硬件融合产品端到端测试交付经验(欢迎手机,VRAR等厂商同学投递)6、负责测试开发团队的管理 职位要求 1、统招全日制本科及以上学历,大学英语四级以上2、对Android系统/MCU/SOC等系统架构熟悉;有Linux平台测试经验;曾在相关某个领域具有3年以上自动化测试经验。3、熟悉Java/python等一种自动化语言,能独立完成脚本&自动化工具开发(强需求)4、能独立搭建CICD,Jenkis自动化集成;完成项目日常daily自动化守护(强需求)5、对软硬融合稳定性/性能等整体维度保障有一定完整经验,熟悉自动化通用架构(UI自动化&工具自动化&分层测试),能从理论到实际有完整落地方案(强需求)6、具有良好的沟通能力,严谨的思维逻辑,强烈的责任心与团队合作精神7、具有一定的团队管理经验 职位信息 关于XREAL:XREAL是AR领域的先锋,以颠覆性技术和极致设计引领未来。我们不仅重新定义了虚拟与现实的边界,更打造了前所未有的奢华视觉体验。XREAL致力于创造改变世界的创新产品,在全球范围内设立新的科技标准。在这里,你将站在科技的前沿,成为改变未来的一部分。我们寻找勇于挑战极限、富有激情的你,加入这个非凡的团队,共同推动下一代科技革命。敢于梦想,敢于实现,XREAL 等你来共创辉煌! 投递...
软件项目经理 北京 社招 全职 职位 ID:A138876 职位描述 1、整车语音交付项目管理:主导小爱同学车载语音方向的端到端项目交付,覆盖需求对齐→开发集成→测试验证→OTA发布的全生命周期,确保各车型版本按节点高质量交付。2、 跨部门协同与目标拉通:统筹产品、研发(端+云+算法)、测试、座舱平台、整车集成、供应链等多方资源,统一目标与节奏,消除信息差,推动关键路径决策落地。3、月度迭代与车型版本矩阵管理:跟整车对齐车型版本交付节奏,通过月迭代交付机制,管理小爱需求交付节奏,确保车型间版本节奏对齐且互不阻塞。4、风险前置与问题闭环:主动识别技术依赖、资源瓶颈、接口联调、实车验证等关键风险,建立预警机制和应急预案,推动问题快速升级与闭环。5、业务视角驱动改进:深入理解车载语音业务(ASR/NLU/TTS/多模态),具备AI Native范式思维,推动部门提效。 职位要求 1、 本科及以上学历,5年以上软件/互联网/IT行业工作经验,3年以上项目管理经验2、熟练使用 MeeGo、JIRA 等项目管理工具,有实际的迭代管理与度量实践经验3、具备优秀的跨部门协调与多团队管理能力,能在高压环境下推动复杂问题落地4、出色的沟通表达能力,能同时与技术团队、产品团队、管理层高效对话5、有汽车/座舱/车联网软件交付经验(熟悉整车开发流程、V模型、ASPICE、实车验证环节者加分)6、有AI/NLP/语音交互相关项目管理经验(理解ASR、NLU、TTS、大模型集成等技术链路)7、持有 PMP、ACP、软考、DevOps、CMMI 等相关认证优先8、有技术/研发背景(熟悉 Java/C/Python 等至少一种语言,能读懂技术方案)优先 投递...
高级应用交付解决方案架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 技术交付与实施管理 - 全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作。 - 统筹交付团队,制定实施方案、部署计划与交付标准,保障项目按时、按质落地。 - 解决交付过程中的复杂技术问题,协调研发团队快速闭环。 - 建立交付过程的规范与工具体系(文档模板、自动化脚本、监控体系),提升交付效率与复用性。- 研发与团队管理 - 管理和带领核心研发团队,负责大模型应用、智能体编排平台等复杂产品的研发与持续优化。 - 参与产品架构设计与技术选型,主导关键技术难题攻关,确保产品在性能、稳定性、安全性上的领先性。 - 制定团队的研发规范与技术路线,推动交付与研发联动,形成闭环。 - 培养和发展团队成员,建设高效的研发和交付双能团队。- 客户与方案支持 - 深入理解客户业务需求,结合大模型与智能体能力,设计并交付可落地的技术解决方案。 - 作为客户的核心技术接口,提供咨询、答疑与培训,提升客户满意度。 - 在项目实施中沉淀通用解决方案和最佳实践,形成可推广的产品化能力。 职位要求 5年以上软件/平台交付或研发经验,2
高级应用交付架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 技术交付与实施管理 - 全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作。 - 统筹交付团队,制定实施方案、部署计划与交付标准,保障项目按时、按质落地。 - 解决交付过程中的复杂技术问题,协调研发团队快速闭环。 - 建立交付过程的规范与工具体系(文档模板、自动化脚本、监控体系),提升交付效率与复用性。- 研发与团队管理 - 管理和带领核心研发团队,负责大模型应用、智能体编排平台等复杂产品的研发与持续优化。 - 参与产品架构设计与技术选型,主导关键技术难题攻关,确保产品在性能、稳定性、安全性上的领先性。 - 制定团队的研发规范与技术路线,推动交付与研发联动,形成闭环。 - 培养和发展团队成员,建设高效的研发和交付双能团队。- 客户与方案支持 - 深入理解客户业务需求,结合大模型与智能体能力,设计并交付可落地的技术解决方案。 - 作为客户的核心技术接口,提供咨询、答疑与培训,提升客户满意度。 - 在项目实施中沉淀通用解决方案和最佳实践,形成可推广的产品化能力。 职位要求 5年以上软件/平台交付或研发经验,2
MaaS-大客户技术服务经理 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 售后服务管理:作为智谱MaaS战略客户售后第一责任人,全面负责客户售后技术服务与关系维护,深入理解客户AI业务场景,与技术支持团队配合落地项目交付、主动运维、质量管控与风险治理;总结智谱AI产品(大模型API、AI推理服务、AI工具链等)在客户实际场景中的最佳实践,沉淀可复用的行业AI服务案例,助力客户实现AI应用价值最大化,夯实客户留存基础,推动老客户续约与转介绍。2. 问题闭环与客户满意度提升:主动对接大客户KP,建立常态化沟通机制,及时响应客户在AI产品及服务使用过程中的核心问题(如模型效果优化、推理性能、AI安全合规等),快速协调内部技术团队(AI算法、产品、研发)协作解决,形成问题闭环;深度挖掘客户在AI驱动复杂业务场景(如AI Agent部署、大模型微调落地等)下的核心诉求与潜在需求,结合客户业务痛点输出针对性技术服务建议;追踪客户关键业务稳定性问题,协助客户完成治理优化,持续提升客户产品使用体验与满意度,规避客户流失风险,超越客户服务预期;负责设计应急预案,推动故障快速修复和复盘。3. AI创新落地与增购商机挖掘:充分了解客户AI应用场景需求和AI发展规划,运用AI大模型与平台工具,挖掘客户长期技术服务需求与增购商机,助力客户价值升级与公司业绩增长。4. 跨团队协作与交付保障:联动销售、售前、运维、研发等跨部门团队,高效推进大模型落地,确保交付质量与进度符合客户预期;从客户架构与价值视角出发,开展问题处置、护航保障与风险治理,沉淀输出行业最佳实践及工具产品,主动为大客户提供专项高阶技术服务,强化客户合作粘性。5. 抽象客户需求到模型能力:深度了解、挖掘并沉淀客户场景业务需求,精准解读其AI数字化转型诉求,为模型迭代提供有效输入。 职位要求 【职位要求】1. 学历与专业:本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学、信息技术、工程等相关专业优先;具备客户成功、大客户服务相关意识,理解B端大客户服务逻辑。2. 技术能力与经验:5年以上企业开发、运维、方案架构设计经验,其中至少1-2年AI相关项目(如大模型应用、AI Agent开发、机器学习)经验;熟悉JAVA、Python、GO中至少一门开发语言,熟悉常见中间件(如Redis、Nacos、Kafka等),有2年以上软件开发经验优先,能快速处理客户技术相关问题。3. 其他技术要求:对业务场景容灾、高可用系统架构及AI算力集群架构有深入理解,能快速响应客户技术需求。具备公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向交付运维经验;熟悉云计算产品(计算、存储、网络、数据库等)与技术原理,并有实操经验,能为客户提供专业技术支撑。了解AI infra、AI Agent等前沿技术应用者优先,能助力客户AI创新落地。4. 项目管理和团队协作经验:善于推动跨部门复杂AI项目实施(如跨算法、研发、产品团队的大模型落地项目),具备较强的资源整合能力;能够独立承担大客户项目,为客户提供全流程技术解决方案,保障项目落地与客户价值实现。5. 客户服务与沟通能力:具备优秀的客户成功思维,能够对话客户关键决策;擅长持续深度服务大客户,敏锐把控客户AI相关需求与新商机,协助销售拓展业务、推动续约增购;具备优秀的沟通表达、呈现与逻辑思维能力,有极强的服务意识和协作意识,责任心强;具备优秀的文档编写、演讲及技术培训能力,能输出专业的客户汇报材料,传递产品与服务价值。6. 其他要求:能够适应定期客户拜访或长期驻场,具备较强的抗压能力和执行力,高效响应客户需求。三、【加分项】1. 熟悉大模型开发框架(LangChain、Spring AI等),有提示词调优、大模型微调、RAG应用构建、大模型Agent开发等经验;有基于智谱相关平台构建大模型应用经验者优先,能更好适配公司产品服务客户2. 有客户成功经理、大客户技术服务、售前售后支撑相关工作经验者优先,熟悉B端大客户全生命周期管理流程。3. 有ACP(阿里云认证工程师)、ACE(阿里云认证专家)、RHCE & RHCSA、华为云HCIP&HCIE、ITIL、PMP等相关认证和实战经验者优先,能更好为客户提供专业技术服务。4. 有2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网或集团型企业应用的解决方案、架构设计、DevOps、AIOps、高可用改造经验者优先,能快速适配行业客户需求。5. 具备优秀的客户需求挖掘、续约谈判技巧,有成功推动大客户续约、增购的案例者优先。 投递...
AI应用研发工程师/专家(AI Agent与效能方向) 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 【团队简介】我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里,你将告别传统的“增删改查”,直接参与大语言模型(LLM)在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神,提供充足的算力与试错空间。期待你的加入,与我们一起主导并定义下一代“AI驱动”的工作范式。1. AI Agent 业务赋能与架构设计:深入理解智能辅助驾驶等具体业务场景(DataBI、AI视频图像分析等),负责基于 LLM 的 AI Agent 应用架构设计与核心代码开发,解决复杂场景下的规划(Planning)、记忆(Memory)与工具调用(Tool-use)问题,切实提升业务运转效率;2. 前沿技术攻坚与 PoC 转化:持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案(如 Dify, LangGraph 及其在场景落地应用),快速完成概念验证(PoC),并能攻克技术瓶颈,将其转化为稳定、可扩展的生产级能力;3. 效能工具工程化与平台演进:主导 AI 创新落地过程中的工程化难题,负责端到端的系统开发与交付。构建高可用、高性能的内部 AI 效能平台,服务于全体研发团队,并持续收集数据进行模型/Prompt迭代。
云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家,您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解,结合平台工程的理念,打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台,赋能业务快速迭代和创新。主要职责:1. CI/CD平台建设与优化: - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链(如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等)。 - 持续优化CI/CD流程,提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具,确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广: - 将云原生理念(如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API)融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术,提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地: - 基于平台工程理念,设计和构建内部开发者平台(IDP),提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力,降低认知负荷,提升开发者体验(Developer Experience)。
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