物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI Coding Assistant（如 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub
Location: Fully Remote Type: Internship (Unpaid / High Learning & Portfolio Impact) Duration: 3 – 6 Months Pathways: Direct consideration for Full-Time & Paid Roles upon successful completion About Wing Wing is on a mission to
自动驾驶测试开发工程师-2027届 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 深度使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具，独立完成需求澄清、方案设计、代码实现、调试测试、部署上线和持续迭代。2. 直接进入业务现场，理解真实业务流程、数据结构、系统约束和用户痛点，将模糊问题转化为可运行的软件系统。3. 端到端交付业务应用，包括前端界面、后端服务、数据库设计、API 集成、权限控制、数据处理、自动化脚本和部署运维。4. 快速搭建和迭代内部工具、业务系统、数据看板、自动化流程、运营后台、客户交付项目等。5. 接手陌生代码库，利用 AI Agent 工具快速理解系统、定位问题、修复缺陷、补齐测试、重构模块并提升可维护性。6. 建立 AI Agent 驱动的软件交付方法，包括上下文组织、任务拆解、代码审查、测试验证、交付记录和质量控制。7. 持续探索 AI Agent 在真实工程交付中的最佳实践，提升从问题发现到系统上线的整体效率。 职位要求 1. 具备扎实的全栈开发能力，熟悉 Web 应用、数据库、API、部署和常见工程实践。2. 熟练使用至少一种 AI 编程
效能工具开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：Y0184 职位描述 1. Phoenix/ROP/NTA-UI的后端开发2. ROP/Phoenix的测试验证和Bug修复3. ROP/Phoenix的日常用户支持 职位要求 - 计算机/通讯/电子等相关专业在校学生- 熟悉Python，熟悉至少一种后端框架，如Django/Fastapi/Flask等，理解RESTful API的设计原则；- 熟悉Linux系统，Ubuntu/Centos；- 熟悉Git，能够进行基本的版本控制操作；- 理解关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)的基本概念；- 对机器学习，AI大模型有一定应用经验，教据训练和模型调优有一定了解；对新技术敏感，喜欢探索并具备快速学习能力，有较强的创新意识与责任感；- 具备良好的沟通能力和团队精神，学习能力强；- 实习周期不少于6个月，平均每周出勤5天及以上。优选要求:- 参与过Fastapi后端项目优先；- 具有日志采集、分管、处理项目经验者优先；- 具有校企项目落地经验优先；- 有海量文本日志型数据处理经验优先。 投递...
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶仿真平台核心功能的研发与日常维护，编写高质量、可扩展、可测试的代码；结合大模型及 AI 编程工具，提升需求分析、代码开发、测试验证和问题排查效率。2、分布式仿真支撑： 协助设计与优化面向海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能任务调度、算力资源管理、数据流优化与系统稳定性建设，提升仿真系统吞吐量、资源利用率并降低任务时延。3、AI 能力建设： 参与大模型、智能体等 AI 能力在仿真平台中的工程化落地，包括 Agent 工作流、工具调用、知识检索及自动化任务编排，进行仿真平台AI化探索和提效。4、数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互、服务接口及 API 定义，配合算法、测试和平台团队，支持模型、数据、仿真任务与评测结果的高效流转，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis
SummaryOur System Hardware Engineering Team builds and validates next-generation hardware systems. We are looking for an intern passionate about AI and software engineering to help us design and implement internal AI-powered tools that accelerate hardware design,
Job Responsibilities:-Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations.-Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language Models (LLMs),
Job Responsibilities: - Design and develop enterprise-level AI application systems to drive the deep integration of artificial intelligence into manufacturing and business scenarios. - Build systems such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and