自动化测试开发实习生 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与整车集成测试的质量保障工作，参与推动自动化测试在业务测试中的落地。2. 参与自动化测试方案的制定、实施，实现测试自动执行、分析3. 参与设计测试效能平台技术选型，平台架构与主要功能模块设计与开发工作4. 调研业界领先的自动化测试工具和方法，探索先进技术在自动化测试领域的应用5. 持续提升团队测试工程效能 职位要求 1. 计算机/电子/软件/通信/车辆工程等相关专业本科及以上学历，计算机专业基础扎实2. 熟练掌握Python编程语言，了解Python高级语言特性，包括装饰器、闭包、设计模式等3. 加分项：熟练掌握至少一个自动化测试框架，包括但不限于Pytest，Robotframework等4. 加分项：熟练掌握至少一个工具开发框架技术，包括但不限于Vue/Electron，Flask/Django，Qt/PyQt等具备独立进行平台接口设计与开发能力5. 加分项：对知识图谱领域有较为深入的研究，能够独立部署模型，构建图谱并对大模型进行微调 投递...
自动化测试开发实习生 上海 校招 实习 测试类 职位描述 1. 参与整车集成测试的质量保障工作，参与推动自动化测试在业务测试中的落地。2. 参与自动化测试方案的制定、实施，实现测试自动执行、分析3. 参与设计测试效能平台技术选型，平台架构与主要功能模块设计与开发工作4. 调研业界领先的自动化测试工具和方法，探索先进技术在自动化测试领域的应用5. 持续提升团队测试工程效能 职位要求 1. 计算机/电子/软件/通信/车辆工程等相关专业本科及以上学历，计算机专业基础扎实2. 熟练掌握Python编程语言，了解Python高级语言特性，包括装饰器、闭包、设计模式等3. 加分项：熟练掌握至少一个自动化测试框架，包括但不限于Pytest，Robotframework等4. 加分项：熟练掌握至少一个工具开发框架技术，包括但不限于Vue/Electron，Flask/Django，Qt/PyQt等具备独立进行平台接口设计与开发能力5. 加分项：对知识图谱领域有较为深入的研究，能够独立部署模型，构建图谱并对大模型进行微调6. 加分项：熟练掌握kotlin安卓应用开发，熟悉ADB工具的底层原理，能够独立进行安卓APP开发 投递...
试验数字化系统开发工程师-2027届 上海 校招 实习 测试类 职位描述 1、参与公司企业级产品后端的研发，解决各类有挑战的技术问题，确保系统的安全、高可用性和可靠性，为产品和业务的发展提供强有力的支撑；2、参与业务需求讨论、评审、技术设计，编码和测试工作，和研发团队支撑业务快速迭代，按时、高质量完成产品交付；3、积极响应业务和产品排查线上问题，能够协助分析并解决问题，提出优化建议。 职位要求 1、招募对象：2027届本科及以上学历；2、专业要求：计算机、软件工程、电子信息工程、信息安全、网络工程、通信工程、信息管理与信息系统等；3、专业能力：扎实的数据结构和算法能力，熟悉至少一种主流开发语言，如Java、Python、C++等，精通使用至少一种开发框架或者工具，如Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Django、Mysql、Redis、MQ、Git、Maven等；4、至少有一次互联网科技公司超过3个月的实习经历；5、语言要求：CET-4及以上； 投递...
整车工具软件开发实习生 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.负责车端相关工具链软件，后端功能开发，功能测试与维护，撰写开发接口文档和测试报告。2.负责服务部署，CICD流水线验证。3.负责执行稳定性与压力测试用例，保障功能的鲁棒性；以及协助相关问题分析和解决。团队要求的其他工作。 职位要求 1.计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科或硕士在读学生。2.熟练掌握python编程语言，具备一定的编程基础和项目经验，熟悉服务端开发基本框架(FLask,Django.)优先。3.有较强的学习能力，且动手能力较强。4.熟悉 Linux 基本操作，能够使用常见命令进行简单的文件操作和问题排查,会写Shell脚本优先。5.熟悉AI大模型框架或者golang语言为加分项。6.需长期实习，至少六个月 投递...
全栈开发工程师 上海 全职 技术研发类 职位描述 1. 负责Web端及全栈开发工作与算法团队配合落地应用及功能的开发；2. 负责后端服务的核心功能开发与架构设计，基于Python完成高可用的服务接口，支撑多类Web产品的业务需求；3. 设计并优化前后端交互逻辑，解决服务端与客户端的技术问题，确保系统的稳定性和可扩展性；4. 参与服务性能优化、负载均衡及分布式部署方案的设计与实施；5. 协助开发工具链和工程化流程，提升团队整体开发效率。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，3年以上开发经验；2. 精通Python，熟悉主流Python Web框架（如Flask、Django、FastAPI等），具备扎实的后端开发能力；3. 掌握数据库优化、缓存策略及消息队列等中间件的应用，能够处理高并发场景下的系统设计；4. 具备良好的问题分析能力和跨团队沟通能力，学习能力强，能快速适应多产品线并行开发节奏；5. 加分项：熟悉React、React Hooks、Ant Design等前端常用组件和框架，具备全栈开发能力。 投递...
AI全栈开发工程师(侧重Agents方向) 上海 全职 汽车研发板块 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用,推动中心AI赋能构思在真实业务中的可用与规模化。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.熟练使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,深度对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。6.参与项目全生命周期管理,包括需求分析、方案设计、进度跟踪和效果复盘,推动项目落地生效。7.沉淀Agents开发最佳实践,构建可复用的组件库和模板，赋能团队其他成员。 职位要求 1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。 投递...
AI Agents开发工程师 广州、上海 全职 汽车研发板块 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用,推动中心AI赋能构思在真实业务中的可用与规模化。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.熟练使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,深度对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。6.参与项目全生命周期管理,包括需求分析、方案设计、进度跟踪和效果复盘,推动项目落地生效。7.沉淀Agents开发最佳实践,构建可复用的组件库和模板，赋能团队其他成员。 职位要求 1.211/985/QS100硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业2.5年以上Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架。3.精通LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有至少一年以上完整Agents项目落地经验。4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能独立完成从需求到Agent搭建的全流程。5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术。6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。7.具备良好的项目管理意识和跨部门沟通能力,能独立推动项|目落地。8.对汽车行业有了解,或有汽车领域AI项目经验者优先。 投递...
Engineer I - 软件工程师（平台与集成方向）（上海） 我们正在寻找软件工程师加入位于上海的工程团队。在该职位中，您将参与构建、维护并持续演进 Mintel 的核心访问控制与系统集成平台。我们的平台支撑着复杂的 B2B 身份认证与多租户授权体系。您将参与核心业务逻辑的开发，并协助优化系统架构，确保平台为全球客户提供高标准的安全与服务体验。 【为什么加入 Mintel】 Mintel 是全球领先的市场情报机构，技术是我们核心竞争力的重要组成部分。我们帮助客户洞察消费者与市场，为关键商业决策提供数据与分析支持。 工程团队负责构建支撑数据交付、身份认证、权限管理及系统集成的核心平台。我们正在持续优化底层授权引擎，为全球客户提供高质量的产品体验。您将有机会参与业务关键系统的建设，并推动平台持续升级与技术创新。 【我们提供】 开放、协作的团队文化，支持灵活及混合办公模式 完善的学习与职业发展支持，鼓励持续成长与知识分享 接触现代工程实践、AI 辅助开发工具及前沿技术 定期团队及公司活动 参与全球业务关键平台建设的机会 【岗位职责】 核心业务开发： 参与核心平台（基于 Python/Django）的设计、开发与日常维护，支持复杂的 B2B 身份认证与权限管理需求。 认证与系统集成： 参与基于 SAML 等协议的单点登录 (SSO) 核心功能开发，以及 OAuth2 令牌服务与内部系统的集成，支持机器间 (M2M) 认证及自定义权限数据的处理。
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 汽车研发板块 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】后端开发工程师（自动驾驶仿真） 上海、广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 工作职责平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。 职位要求 任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray 框架（理解其
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提前批-AI平台研发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A09422 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。你可能参与的项目包括：开发 Agent 编排与执行引擎支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。开发 Agent 搭建平台后端能力为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。开发知识与语义层能力参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。开发跨数据源查询能力支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。建设企业能力市场参与 SkillHub / AgentsMarket 开发，让企业内部工具、API、Agent
后端开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 软件类 职位 ID：A86976 职位描述 1. 参与机器人云端后端系统开发，包括 OMP 设备运营管理平台、灵心平台、开放平台、交互云端链路、智能体平台 等核心模块。 2. 负责机器人设备管理相关能力建设，包括设备接入、设备状态、任务管理、远程配置、OTA、日志诊断、告警监控、权限管理等。 3. 参与灵心平台和智能体平台后端开发，支持 Agent 配置、技能管理、工具调用、记忆管理、版本发布、运行状态追踪等能力。 4. 参与交互云端链路建设，支持语音、文本、图片、多模态交互场景下的会话管理、模型调用、上下文管理、RAG 检索、任务编排等能力。 5. 参与开放平台和开发者生态建设，包括开发者账号、应用管理、API Key、OAuth 授权、接口开放、应用上架、调用统计、文档服务等。 6. 负责后端服务的接口设计、数据库设计、服务拆分、核心业务逻辑开发和性能优化。 7. 参与系统稳定性建设，包括限流、熔断、重试、降级、监控告警、日志追踪、问题排查和线上故障复盘。 8. 参与 CI/CD、自动化测试、灰度发布、回归验证等工程效率建设，提升系统交付质量。 9.
物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI
具身数据平台工程师 上海 全职 研发 - 基础架构 职位描述 岗位方向：负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据，遥操数据，仿真数据，Ego第一视角数据等多源数据从采集到模型可训练的链路，建设湖仓一体化数据管理系统，支撑具身模型持续迭代，为算法训练提供高质量、高效率、可持续的数据供给。工作职责：1、设计并建设具身智能数据平台，覆盖数采任务指派、划分、管理，数据采集、清洗、转换、标注、筛选、质检、版本管理及训练集交付等核心环节。2、构建真实机器人、遥操作、仿真及 Ego 第一视角等多源数据的标准化接入与处理链路，支持规模化、自动化的数据生产。3、建设数据湖仓与数据资产管理体系，实现大规模多模态数据的存储、检索、追踪、权限管理与高效读取。制定数据质量评估标准与分析体系，持续评估数据分布、任务覆盖度、空间多样性、失败样本、长尾场景及数据一致性。4、建设数据集、标注、处理流程及模型训练数据的版本管理与可追溯机制，支撑训练结果分析与数据闭环迭代。5、与算法、仿真、机器人数采等团队紧密协作，将模型效果、线上失败案例和长尾需求转化为数据采集与治理策略。6、沉淀可复用的数据处理 Pipeline、工具链与平台能力，持续提升数据处理效率、稳定性和交付质量。 职位要求 岗位要求：1、本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；计算机、软件工程、大数据、自动化、机器人等相关专业优先。2、熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 C++ 完成高性能数据处理或机器人相关模块开发。3、熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理工具；熟悉 FastAPI、Django 等后端框架，具备异步编程和服务并发优化经验。4、熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库的开发、建模与性能优化。5、熟悉 MinIO/S3 等对象存储系统，以及大规模数据存储、索引、读取和生命周期管理。6、了解时序数据库、数据湖/湖仓一体化相关技术方案，并具备相关系统的实践经验。7、熟练使用 Git、Docker，能够设计和维护数据处理 Workflow / Pipeline。8、具备 ROS/ROS 2 开发经验，了解机器人数据格式与采集链路；熟悉 HDF5、LeRobot 等机器人学习数据与训练框架者优先。9、理解 VLA、多模态模型的基本工作原理，能够从训练需求出发设计数据组织、质量评估与采样策略。10、能熟练使用